[TOC] ## 概述 **关键特性** 1. **高吞吐量**：Kafka能够处理大量的实时数据流，适用于大规模的数据处理任务。 2. **低延迟**：Kafka提供低延迟的数据传输和处理，确保实时数据的快速响应。 3. **分布式架构**：Kafka的分布式设计使其可以轻松扩展，处理海量数据。 4. **持久性**：Kafka使用分布式日志存储数据，保证数据的持久性和可靠性。 5. **可扩展性**：Kafka支持分区和复制，便于水平扩展和高可用性。 6. **容错性**：通过数据复制和分区机制，Kafka确保在节点故障时仍能保证数据的高可用性和一致性。 **核心组件** 1. **Producer**：生产者，负责将数据发布到Kafka主题中。 2. **Consumer**：消费者，从Kafka主题中读取和处理数据。 3. **Broker**：Kafka的服务器，负责接收、存储和传输数据。 4. **Topic**：主题，用于组织和分类数据流。 5. **Partition**：分区，每个主题可以分为多个分区，实现并行处理和负载均衡。 6. **Zookeeper**：用于管理Kafka集群的元数据和配置。