我在[上一讲](http://time.geekbang.org/column/article/8799)对比和分析了 synchronized 和 ReentrantLock,算是专栏进入并发编程阶段的热身,相信你已经对线程安全,以及如何使用基本的同步机制有了基础,今天我们将深入了解 synchronize 底层机制,分析其他锁实现和应用场景。
今天我要问你的问题是 ,synchronized 底层如何实现?什么是锁的升级、降级?
## 典型回答
在回答这个问题前,先简单复习一下上一讲的知识点。synchronized 代码块是由一对儿 monitorenter/monitorexit 指令实现的,Monitor 对象是同步的基本实现[单元](https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se10/html/jls-8.html#d5e13622)。
在 Java 6 之前,Monitor 的实现完全是依靠操作系统内部的互斥锁,因为需要进行用户态到内核态的切换,所以同步操作是一个无差别的重量级操作。
现代的(Oracle)JDK 中,JVM 对此进行了大刀阔斧地改进,提供了三种不同的 Monitor 实现,也就是常说的三种不同的锁:偏斜锁(Biased Locking)、轻量级锁和重量级锁,大大改进了其性能。
所谓锁的升级、降级,就是 JVM 优化 synchronized 运行的机制,当 JVM 检测到不同的竞争状况时,会自动切换到适合的锁实现,这种切换就是锁的升级、降级。
当没有竞争出现时,默认会使用偏斜锁。JVM 会利用 CAS 操作([compare and swap](https://en.wikipedia.org/wiki/Compare-and-swap)),在对象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID,以表示这个对象偏向于当前线程,所以并不涉及真正的互斥锁。这样做的假设是基于在很多应用场景中,大部分对象生命周期中最多会被一个线程锁定,使用偏斜锁可以降低无竞争开销。
如果有另外的线程试图锁定某个已经被偏斜过的对象,JVM 就需要撤销(revoke)偏斜锁,并切换到轻量级锁实现。轻量级锁依赖 CAS 操作 Mark Word 来试图获取锁,如果重试成功,就使用普通的轻量级锁;否则,进一步升级为重量级锁。
我注意到有的观点认为 Java 不会进行锁降级。实际上据我所知,锁降级确实是会发生的,当 JVM 进入安全点([SafePoint](http://blog.ragozin.info/2012/10/safepoints-in-hotspot-jvm.html))的时候,会检查是否有闲置的 Monitor,然后试图进行降级。
## 考点分析
今天的问题主要是考察你对 Java 内置锁实现的掌握,也是并发的经典题目。我在前面给出的典型回答,涵盖了一些基本概念。如果基础不牢,有些概念理解起来就比较晦涩,我建议还是尽量理解和掌握,即使有不懂的也不用担心,在后续学习中还会逐步加深认识。
我个人认为,能够基础性地理解这些概念和机制,其实对于大多数并发编程已经足够了,毕竟大部分工程师未必会进行更底层、更基础的研发,很多时候解决的是知道与否,真正的提高还要靠实践踩坑。
后面我会进一步分析:
* 从源码层面,稍微展开一些 synchronized 的底层实现,并补充一些上面答案中欠缺的细节,有同学反馈这部分容易被问到。如果你对 Java 底层源码有兴趣,但还没有找到入手点,这里可以成为一个切入点。
* 理解并发包中 java.util.concurrent.lock 提供的其他锁实现,毕竟 Java 可不是只有 ReentrantLock 一种显式的锁类型,我会结合代码分析其使用。
## 知识扩展
我在[上一讲](http://time.geekbang.org/column/article/8799)提到过 synchronized 是 JVM 内部的 Intrinsic Lock,所以偏斜锁、轻量级锁、重量级锁的代码实现,并不在核心类库部分,而是在 JVM 的代码中。
Java 代码运行可能是解释模式也可能是编译模式(如果不记得,请复习[专栏第 1 讲](http://time.geekbang.org/column/article/6845)),所以对应的同步逻辑实现,也会分散在不同模块下,比如,解释器版本就是:
[src/hotspot/share/interpreter/interpreterRuntime.cpp](http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/6659a8f57d78/src/hotspot/share/interpreter/interpreterRuntime.cpp)
为了简化便于理解,我这里会专注于通用的基类实现:
[src/hotspot/share/runtime/](http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/6659a8f57d78/src/hotspot/share/runtime/)
另外请注意,链接指向的是最新 JDK 代码库,所以可能某些实现与历史版本有所不同。
首先,synchronized 的行为是 JVM runtime 的一部分,所以我们需要先找到 Runtime 相关的功能实现。通过在代码中查询类似“monitor\_enter”或“Monitor Enter”,很直观的就可以定位到:
* [sharedRuntime.cpp](http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/6659a8f57d78/src/hotspot/share/runtime/sharedRuntime.cpp)/hpp,它是解释器和编译器运行时的基类。
* [synchronizer.cpp](https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/896e80158d35/src/hotspot/share/runtime/synchronizer.cpp)/hpp,JVM 同步相关的各种基础逻辑。
在 sharedRuntime.cpp 中,下面代码体现了 synchronized 的主要逻辑。
~~~
Handle h_obj(THREAD, obj);
if (UseBiasedLocking) {
// Retry fast entry if bias is revoked to avoid unnecessary inflation
ObjectSynchronizer::fast_enter(h_obj, lock, true, CHECK);
} else {
ObjectSynchronizer::slow_enter(h_obj, lock, CHECK);
}
~~~
其实现可以简单进行分解:
* UseBiasedLocking 是一个检查,因为,在 JVM 启动时,我们可以指定是否开启偏斜锁。
偏斜锁并不适合所有应用场景,撤销操作(revoke)是比较重的行为,只有当存在较多不会真正竞争的 synchronized 块儿时,才能体现出明显改善。实践中对于偏斜锁的一直是有争议的,有人甚至认为,当你需要大量使用并发类库时,往往意味着你不需要偏斜锁。从具体选择来看,我还是建议需要在实践中进行测试,根据结果再决定是否使用。
还有一方面是,偏斜锁会延缓 JIT 预热的进程,所以很多性能测试中会显式地关闭偏斜锁,命令如下:
~~~
-XX:-UseBiasedLocking
~~~
* fast\_enter 是我们熟悉的完整锁获取路径,slow\_enter 则是绕过偏斜锁,直接进入轻量级锁获取逻辑。
那么 fast\_enter 是如何实现的呢?同样是通过在代码库搜索,我们可以定位到 synchronizer.cpp。 类似 fast\_enter 这种实现,解释器或者动态编译器,都是拷贝这段基础逻辑,所以如果我们修改这部分逻辑,要保证一致性。这部分代码是非常敏感的,微小的问题都可能导致死锁或者正确性问题。
~~~
void ObjectSynchronizer::fast_enter(Handle obj, BasicLock* lock,
bool attempt_rebias, TRAPS) {
if (UseBiasedLocking) {
if (!SafepointSynchronize::is_at_safepoint()) {
BiasedLocking::Condition cond = BiasedLocking::revoke_and_rebias(obj, attempt_rebias, THREAD);
if (cond == BiasedLocking::BIAS_REVOKED_AND_REBIASED) {
return;
}
} else {
assert(!attempt_rebias, "can not rebias toward VM thread");
BiasedLocking::revoke_at_safepoint(obj);
}
assert(!obj->mark()->has_bias_pattern(), "biases should be revoked by now");
}
slow_enter(obj, lock, THREAD);
}
~~~
我来分析下这段逻辑实现:
* [biasedLocking](http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/6659a8f57d78/src/hotspot/share/runtime/biasedLocking.cpp)定义了偏斜锁相关操作,revoke\_and\_rebias 是获取偏斜锁的入口方法,revoke\_at\_safepoint 则定义了当检测到安全点时的处理逻辑。
* 如果获取偏斜锁失败,则进入 slow\_enter。
* 这个方法里面同样检查是否开启了偏斜锁,但是从代码路径来看,其实如果关闭了偏斜锁,是不会进入这个方法的,所以算是个额外的保障性检查吧。
另外,如果你仔细查看[synchronizer.cpp](https://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/896e80158d35/src/hotspot/share/runtime/synchronizer.cpp)里,会发现不仅仅是 synchronized 的逻辑,包括从本地代码,也就是 JNI,触发的 Monitor 动作,全都可以在里面找到(jni\_enter/jni\_exit)。
关于[biasedLocking](http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/6659a8f57d78/src/hotspot/share/runtime/biasedLocking.cpp)的更多细节我就不展开了,明白它是通过 CAS 设置 Mark Word 就完全够用了,对象头中 Mark Word 的结构,可以参考下图:
![](https://img.kancloud.cn/b1/22/b1221c308d2aaf13d0d677033ee406fc_1005x314.png)
顺着锁升降级的过程分析下去,偏斜锁到轻量级锁的过程是如何实现的呢?
我们来看看 slow\_enter 到底做了什么。
~~~
void ObjectSynchronizer::slow_enter(Handle obj, BasicLock* lock, TRAPS) {
markOop mark = obj->mark();
if (mark->is_neutral()) {
// 将目前的 Mark Word 复制到 Displaced Header 上
lock->set_displaced_header(mark);
// 利用 CAS 设置对象的 Mark Word
if (mark == obj()->cas_set_mark((markOop) lock, mark)) {
TEVENT(slow_enter: release stacklock);
return;
}
// 检查存在竞争
} else if (mark->has_locker() &&
THREAD->is_lock_owned((address)mark->locker())) {
// 清除
lock->set_displaced_header(NULL);
return;
}
// 重置 Displaced Header
lock->set_displaced_header(markOopDesc::unused_mark());
ObjectSynchronizer::inflate(THREAD,
obj(),
inflate_cause_monitor_enter)->enter(THREAD);
}
~~~
请结合我在代码中添加的注释,来理解如何从试图获取轻量级锁,逐步进入锁膨胀的过程。你可以发现这个处理逻辑,和我在这一讲最初介绍的过程是十分吻合的。
* 设置 Displaced Header,然后利用 cas\_set\_mark 设置对象 Mark Word,如果成功就成功获取轻量级锁。
* 否则 Displaced Header,然后进入锁膨胀阶段,具体实现在 inflate 方法中。
今天就不介绍膨胀的细节了,我这里提供了源代码分析的思路和样例,考虑到应用实践,再进一步增加源代码解读意义不大,有兴趣的同学可以参考我提供的[synchronizer.cpp](hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/896e80158d35/src/hotspot/share/runtime/synchronizer.cpp)链接,例如:
* **deflate\_idle\_monitors**是分析**锁降级**逻辑的入口,这部分行为还在进行持续改进,因为其逻辑是在安全点内运行,处理不当可能拖长 JVM 停顿(STW,stop-the-world)的时间。
* fast\_exit 或者 slow\_exit 是对应的锁释放逻辑。
前面分析了 synchronized 的底层实现,理解起来有一定难度,下面我们来看一些相对轻松的内容。 我在上一讲对比了 synchronized 和 ReentrantLock,Java 核心类库中还有其他一些特别的锁类型,具体请参考下面的图。
![](https://img.kancloud.cn/f5/75/f5753a4695fd771f8178120858086811_751x310.png)
你可能注意到了,这些锁竟然不都是实现了 Lock 接口,ReadWriteLock 是一个单独的接口,它通常是代表了一对儿锁,分别对应只读和写操作,标准类库中提供了再入版本的读写锁实现(ReentrantReadWriteLock),对应的语义和 ReentrantLock 比较相似。
StampedLock 竟然也是个单独的类型,从类图结构可以看出它是不支持再入性的语义的,也就是它不是以持有锁的线程为单位。
为什么我们需要读写锁(ReadWriteLock)等其他锁呢?
这是因为,虽然 ReentrantLock 和 synchronized 简单实用,但是行为上有一定局限性,通俗点说就是“太霸道”,要么不占,要么独占。实际应用场景中,有的时候不需要大量竞争的写操作,而是以并发读取为主,如何进一步优化并发操作的粒度呢?
Java 并发包提供的读写锁等扩展了锁的能力,它所基于的原理是多个读操作是不需要互斥的,因为读操作并不会更改数据,所以不存在互相干扰。而写操作则会导致并发一致性的问题,所以写线程之间、读写线程之间,需要精心设计的互斥逻辑。
下面是一个基于读写锁实现的数据结构,当数据量较大,并发读多、并发写少的时候,能够比纯同步版本凸显出优势。
~~~
public class RWSample {
private final Map<String, String> m = new TreeMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock r = rwl.readLock();
private final Lock w = rwl.writeLock();
public String get(String key) {
r.lock();
System.out.println(" 读锁锁定!");
try {
return m.get(key);
} finally {
r.unlock();
}
}
public String put(String key, String entry) {
w.lock();
System.out.println(" 写锁锁定!");
try {
return m.put(key, entry);
} finally {
w.unlock();
}
}
// …
}
~~~
在运行过程中,如果读锁试图锁定时,写锁是被某个线程持有,读锁将无法获得,而只好等待对方操作结束,这样就可以自动保证不会读取到有争议的数据。
读写锁看起来比 synchronized 的粒度似乎细一些,但在实际应用中,其表现也并不尽如人意,主要还是因为相对比较大的开销。
所以,JDK 在后期引入了 StampedLock,在提供类似读写锁的同时,还支持优化读模式。优化读基于假设,大多数情况下读操作并不会和写操作冲突,其逻辑是先试着读,然后通过 validate 方法确认是否进入了写模式,如果没有进入,就成功避免了开销;如果进入,则尝试获取读锁。请参考我下面的样例代码。
~~~
public class StampedSample {
private final StampedLock sl = new StampedLock();
void mutate() {
long stamp = sl.writeLock();
try {
write();
} finally {
sl.unlockWrite(stamp);
}
}
Data access() {
long stamp = sl.tryOptimisticRead();
Data data = read();
if (!sl.validate(stamp)) {
stamp = sl.readLock();
try {
data = read();
} finally {
sl.unlockRead(stamp);
}
}
return data;
}
// …
}
~~~
注意,这里的 writeLock 和 unLockWrite 一定要保证成对调用。
你可能很好奇这些显式锁的实现机制,Java 并发包内的各种同步工具,不仅仅是各种 Lock,其他的如[Semaphore](https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/java/util/concurrent/Semaphore.html)、[CountDownLatch](https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/java/util/concurrent/CountDownLatch.html),甚至是早期的[FutureTask](https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/java/util/concurrent/FutureTask.html)等,都是基于一种[AQS](https://docs.oracle.com/javase/10/docs/api/java/util/concurrent/locks/AbstractQueuedSynchronizer.html)框架。
今天,我全面分析了 synchronized 相关实现和内部运行机制,简单介绍了并发包中提供的其他显式锁,并结合样例代码介绍了其使用方法,希望对你有所帮助。
## 一课一练
关于今天我们讨论的你做到心中有数了吗?思考一个问题,你知道“自旋锁”是做什么的吗?它的使用场景是什么?
- 前言
- 开篇词
- 开篇词 -以面试题为切入点,有效提升你的Java内功
- 模块一 Java基础
- 第1讲 谈谈你对Java平台的理解?
- 第2讲 Exception和Error有什么区别?
- 第3讲 谈谈final、finally、 finalize有什么不同?
- 第4讲 强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别?
- 第5讲 String、StringBuffer、StringBuilder有什么区别?
- 第6讲 动态代理是基于什么原理?
- 第7讲 int和Integer有什么区别?
- 第8讲 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别?
- 第9讲 对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
- 第10讲 如何保证集合是线程安全的? ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全?
- 第11讲 Java提供了哪些IO方式? NIO如何实现多路复用?
- 第12讲 Java有几种文件拷贝方式?哪一种最高效?
- 第13讲 谈谈接口和抽象类有什么区别?
- 第14讲 谈谈你知道的设计模式?
- 模块二 Java进阶
- 第15讲 synchronized和ReentrantLock有什么区别呢?
- 第16讲 synchronized底层如何实现?什么是锁的升级、降级?
- 第17讲 一个线程两次调用start()方法会出现什么情况?
- 第18讲 什么情况下Java程序会产生死锁?如何定位、修复?
- 第19讲 Java并发包提供了哪些并发工具类?
- 第20讲 并发包中的ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue有什么区别?
- 第21讲 Java并发类库提供的线程池有哪几种? 分别有什么特点?
- 第22讲 AtomicInteger底层实现原理是什么?如何在自己的产品代码中应用CAS操作?
- 第23讲 请介绍类加载过程,什么是双亲委派模型?
- 第24讲 有哪些方法可以在运行时动态生成一个Java类?
- 第25讲 谈谈JVM内存区域的划分,哪些区域可能发生OutOfMemoryError?
- 第26讲 如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用?
- 第27讲 Java常见的垃圾收集器有哪些?
- 第28讲 谈谈你的GC调优思路?
- 第29讲 Java内存模型中的happen-before是什么?
- 第30讲 Java程序运行在Docker等容器环境有哪些新问题?
- 模块三 Java安全基础
- 第31讲 你了解Java应用开发中的注入攻击吗?
- 第32讲 如何写出安全的Java代码?
- 模块四 Java性能基础
- 第33讲 后台服务出现明显“变慢”,谈谈你的诊断思路?
- 第34讲 有人说“Lambda能让Java程序慢30倍”,你怎么看?
- 第35讲 JVM优化Java代码时都做了什么?
- 模块五 Java应用开发扩展
- 第36讲 谈谈MySQL支持的事务隔离级别,以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景?
- 第37讲 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域?
- 第38讲 对比Java标准NIO类库,你知道Netty是如何实现更高性能的吗?
- 第39讲 谈谈常用的分布式ID的设计方案?Snowflake是否受冬令时切换影响?
- 周末福利
- 周末福利 谈谈我对Java学习和面试的看法
- 周末福利 一份Java工程师必读书单
- 结束语
- 结束语 技术没有终点
- 结课测试 Java核心技术的这些知识,你真的掌握了吗?