# 3.16。 CUDA 常见问题 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/faq.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/cuda/faq.html) ## 3.16.1。 nvprof 报告“没有内核被分析” 当使用`nvprof`工具为 CUDA 目标分析 Numba jitted 代码时，输​​出包含`No kernels were profiled`，但是存在明显运行的内核，发生了什么？ 这很可能是因为在程序退出时没有刷新分析数据，有关详细信息，请参阅 [NVIDIA CUDA 文档](http://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/#flush-profile-data)。要解决这个问题，只需在程序中的退出点之前添加对`numba.cuda.profile_stop()`的调用（或者想要停止分析）。有关 Numba 中 CUDA 分析支持的更多信息，请参阅[分析](../cuda-reference/host.html#cuda-profiling)。