# 装饰器 > 原文： [https://pythonbasics.org/decorators/](https://pythonbasics.org/decorators/) 在本教程中学习 **Python 装饰器**。 使用装饰器向现有函数添加功能。 这称为元编程。 一个函数可以将一个函数作为参数（要修饰的函数），并返回带或不带扩展名的相同函数。 扩展函数有时非常有用，我们将在本文稍后展示真实的示例。 ### 函数是对象 在 Python 中，一切都是对象，包括函数。 这意味着函数可以传递并返回。 当您看到它时，乍一看可能很奇怪： ```py def hello(): print("Hello") # even functions are objects message = hello # call new function message() ``` 调用`message()`或`hello()`方法，它们具有相同的输出。 那是因为他们指的是同一个对象。 现在让我们继续装饰。 ## 装饰器 ### 示例 装饰器接受一个函数，对其进行扩展并返回。 是的，**函数可以返回函数**。 ```py def hello(func): def inner(): print("Hello ") func() return inner def name(): print("Alice") obj = hello(name) obj() ``` 在上面的示例中，`hello()`是装饰器。 在 语句中 ```py obj = hello(name) ``` 函数`name()`由函数`hello()`装饰。 它将函数包装在另一个函数中。  ### 示例 2 可以通过包装函数来扩展它们。 ```py def who(): print("Alice") def display(func): def inner(): print("The current user is : ", end="") func() return inner if __name__ == "__main__": myobj = display(who) myobj() ``` `who()`函数由`display()`装饰。 ### 语法糖 装饰器是常见的，可以简化。 尽管功能完全相同，但代码更简洁。 Python 可以使用**`@`符号**简化装饰器的使用。 ```py @hello def name(): print("Alice") if __name__ == "__main__": name() ``` 这将输出完全相同的内容，但是是编写代码的更简洁的方法。 跟我在一起。调用： ```py @hello def name(): ``` 只是一种更简单的书写方式： ```py obj = hello(name) ``` 在这两种情况下，我们都将装饰器应用于函数。 ### 参数 参数可以与装饰器一起使用。 如果您有一个打印总和`a + b`的函数，例如 ```py def sumab(a,b): summed = a + b print(summed) ``` 您可以将其包装在装饰器函数中。以下示例显示了如何执行此操作： ```py def pretty_sumab(func): def inner(a,b): print(str(a) + " + " + str(b) + " is ", end="") return func(a,b) return inner @pretty_sumab def sumab(a,b): summed = a + b print(summed) if __name__ == "__main__": sumab(5,3) ``` 函数`sumab`由函数`pretty_sumab`包装。 这用其上方的`@`符号表示。 调用函数`sumab`，并查看带有参数的函数`sumab`和`pretty_sumab`的逻辑都已运行。 ### 真实示例 **用例：时间测量**  装饰器可用于测量函数执行所需的时间。 如果您定义了一个休眠的简单函数，则 ```py def myFunction(n): time.sleep(n) ``` 然后，您只需添加`@measure_time`行即可测量所需的时间 下面的例子： ```py import time def measure_time(func): def wrapper(*arg): t = time.time() res = func(*arg) print("Function took " + str(time.time()-t) + " seconds to run") return res return wrapper @measure_time def myFunction(n): time.sleep(n) if __name__ == "__main__": myFunction(2) ``` 这将输出执行函数`myFunction()`所花费的时间。 很酷的事情是，通过添加一行代码`@measure_time`，我们现在可以测量程序执行时间。  **用例：Web 应用程序** 让我们以 Web 应用程序的使用案例为例。 在 Flask 中构建 Web 应用程序时，您始终会编写网址路由。 每个路由都是 Web 应用程序中的特定页面。打开页面`/about`可以调用`about_page()`方法。 ```py @app.route("/about") def about_page(): return "Website about nachos" ``` 在这种情况下，它使用`@`符号进行装饰。 [下载示例和练习](https://gum.co/dcsp)