# Plotly > 原文： [https://pythonbasics.org/plotly/](https://pythonbasics.org/plotly/) Plotly 是 Python 的制图模块。 它可以创建出版物质量的图表。 它支持多种类型的图表/图表，包括折线图，条形图，气泡图等。 该库是免费的开放源代码。 在本教程中，您将学习如何使用 plotly 创建折线图。 可以将其视为 Matplotlib 的更广泛的替代方案。 ## 示例 ### 简介 从 PyPi 仓库中安装。 在新安装的虚拟环境中，您可以使用程序`pip`进行安装。 ```py pip install plotly ``` Plotly 提供了用于绘制图表的 Web 服务。 图形将保存在您的在线 Plotly 帐户中。 这是可选的，Plotly 可以脱机使用。 离线绘图有两个选项： * 使用`plotly.offline.plot()`创建和独立的 HTML。 可以在浏览器中打开该文件 * 在 Jupyter Notebook 中脱机工作时，请使用`plotly.offline.iplot()`。 ### 在线绘图 在线绘图需要在 [plot.ly](https://plot.ly) 上进行计费。 更改为您的用户名和 [API 密钥](https://plot.ly/settings/api) 打开文件`~/.plotly/.credentials`并更新您的 API 密钥。 然后创建此程序： ```py import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np py.sign_in(username='voorbeeld', api_key='L0McCrDpID71OLCEgRtK') mx = [1, 2, 3, 4] my = [1, 2, 3, 4] trace = go.Scatter( x = mx, y = my ) data = [trace] py.plot(data) ``` 从终端运行程序。 然后打开 URL [https://plot.ly/organize/home/#/](https://plot.ly/organize/home/#/) ，您的图表将在其中显示。  ### 独立 HTML（`plotly.offline.plot`） 下面的代码创建一个新的 HTML 文件。 使用浏览器（Firefox，Chrome）打开时，此 HTML 文件将显示图表。 ```py import plotly import plotly.graph_objs as go plotly.offline.plot({ "data": [go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4])], "layout": go.Layout(title="line chart") }, auto_open=True) ``` ### jupyter 笔记本 另一种方法是使用 jupyter 笔记本（ipython）。 ipython 是一个功能强大的交互式外壳。 您可以使用以下命令安装 ```py python3 -m pip install jupyter jupyter notebook ``` 这将启动 Web 服务器。从`/tree`页面单击“新建 -> 笔记本 -> python3”。 在代码框中，粘贴以下代码： ```py import plotly import plotly.graph_objs as go plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) plotly.offline.iplot({ "data": [go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1])], "layout": go.Layout(title="hello world") }) ``` 然后单击“运行”，该图表将显示在代码下方。