# 如何从机器学习和 AI 认真地起步 > 原文： [https://pythonbasics.org/how-to-seriously-start-with-machine-learning-and-ai/](https://pythonbasics.org/how-to-seriously-start-with-machine-learning-and-ai/) 计算机科学是一个很大的领域，但是我们将专注于人工智能和机器学习。 机器学习和 AI 用于医疗保健，汽车，政府，军事，金融和经济学，视频游戏，广告，艺术等领域。 每个有兴趣的人都可以达到的目标。 机器学习算法可以做出预测或决策。 他们使用训练数据来训练模型，他们“从数据中学习”。 因此，您了解所有这一切，并且可能想知道“我如何开始？” ## 从机器学习开始 ### 课程 课堂课程或在线课程。 报名参加课程之前，了解基本知识很重要。 您并没有那么快或太慢的解释，所以确保您能赶上进度是最好的。 * [使用 Python 入门机器学习](https://gum.co/MnRYU) * [伯克利 AI 入门](http://ai.berkeley.edu/lecture_videos.html) * [fast.ai](http://fast.ai/) * [Ethz 机器学习](https://www.ethz.ch/content/vp/en/lectures/d-infk/2017/autumn/252-0535-00L.html) ### 书籍 书籍既经典又安全。 真正的文档是下一步。 从人工智能到最简单的编程语言，都有关于这一切的书籍。 * [http://www.deeplearningbook.org/](http://www.deeplearningbook.org/) * [http://neuralnetworksanddeeplearning.com/](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/) ### 互联网 今天，当您考虑学习某事时，首先想到的就是 Google。 在互联网上搜索信息很有用，请不要小看自我学习。 在线教程非常适合开始练习。 如果您有计算机并且有时间去做，那么教程可能会让您了解 AI 和 ML 的工作方式。 * [Python 机器学习](https://pythonbasics.org/machine-learning-libraries/)  ### 大学 学院。 取决于您已经学习的内容和可能性； 大学是知识专业化的最佳途径。 有时大学提供一些短期课程，您可以尝试； 在进行金融投资之前，要真正了解您是否有这种想法。 无论您做什么学习，都不要忘记科学是试错法。