**17、聊聊MapReduce** 离线计算框架，过程分为split map shuffle reduce四个过程 架构节点有：Jobtracker TaskTracker Split将文件分割，传输到mapper，mapper接收KV形式的数据，经过处理，再传到shuffle过程。 Shuffle先进行HashPartition或者自定义的partition，会有数据倾斜和reduce的负载均衡问题;再进行排序，默认按字典排序; 为减少mapper输出数据，再根据key进行合并，相同key的数据value会被合并; 最后分组形成(key,value{})形式的数据，输出到下一阶段，Reduce输入的数据就变成了，key+迭代器形式的数据，再进行处理。