# 1.SQL语句优化 ## - 1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， 否则系统将可能无法正确使用索引 ## - 2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 `select id from t where num is null` 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。 不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是**varchar这样的变长字段， null 不占用空间**。 * * 在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： `select id from t where num = 0` ## - 3）in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描 * * 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： `select id from t where num in(1,2,3)` 改成： `select id from t where num between 1 and 3` * * 用 exists 代替 in `select num from a where num in(select num from b)` 改成： `select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)` ## - 4）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：`select id from t where num=10 or Name = 'admin'` ``` select id from t where num = 10 union all select id from t where Name = 'admin' ``` - 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 ## `like`查询，不能以通配符开头 比如搜索标题包含`mysql`的文章： ~~~sql select * from article where title like '%mysql%'; ~~~ 这种SQL的执行计划用不了索引（`like`语句匹配表达式以通配符开头），因此只能做全表扫描，效率极低，在实际工程中几乎不被采用。而一般会使用第三方提供的支持中文的全文索引来做。 但是**关键字查询**热搜提醒功能还是可以做的，比如键入`mysql`之后提醒`mysql 教程`、`mysql 下载`、`mysql 安装步骤`等。用到的语句是： ~~~sql select * from article where title like 'mysql%'; ~~~ 这种`like`是可以利用索引的（当然前提是`title`字段建立过索引）。 ## 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。