基于深度学习快速检测老鼠脸部并测定其疼痛程度 （2018.12~2019.05） 项目角色：项目主研 项目描述：自动实时评估老鼠疼痛程度，在生物实验中为了减少人力的耗费，构建自动度量老鼠疼痛系统，通过脸部特征得到老鼠疼痛度， 这有助于各种药物的研发，病理研究 工作内容：改进 YOLO v3 模型（引进标签平滑参数，BN 层合并卷积层）。在一定的误差范围内，达到准确 率 0.9，召回率 0.85，速度 62 FPS，且白老鼠和黑老鼠都能准确度量疼痛程度。