上次我只分析了Redis网络部分的代码一部分，今天我把networking的代码实现部分也学习了一遍，netWorking的代码更多偏重的是Client客户端的操作。里面addReply()系列的方法操作是主要的部分。光光这个系列的方法，应该占据了一半的API的数量。我把API分成了3个部分：
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/* ------------ API ---------------------- */
void *dupClientReplyValue(void *o) /* 复制value一份 */
int listMatchObjects(void *a, void *b) /* 比价2个obj是否相等 */
robj *dupLastObjectIfNeeded(list *reply) /* 返回回复列表中最后一个元素对象 */
void copyClientOutputBuffer(redisClient *dst, redisClient *src) /* 将源Client的输出buffer复制给目标Client */
static void acceptCommonHandler(int fd, int flags) /* 网络连接后的调用方法 */
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask)
void acceptUnixHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask)
void disconnectSlaves(void) /* 使server的slave失去连接 */
void replicationHandleMasterDisconnection(void)
void flushSlavesOutputBuffers(void) /* 从方法将会在freeMemoryIfNeeded()，释放内存空间函数，将存在内存中数据操作结果刷新到磁盘中 */
int processEventsWhileBlocked(void)
/* ------------- addReply API ----------------- */
int _addReplyToBuffer(redisClient *c, char *s, size_t len) /* 往客户端缓冲区中添加内容 */
void _addReplyObjectToList(redisClient *c, robj *o) /* robj添加到reply的列表中 */
void _addReplySdsToList(redisClient *c, sds s) /* 在回复列表中添加Sds字符串对象 */
void _addReplyStringToList(redisClient *c, char *s, size_t len) /* 在回复列表中添加字符串对象,参数中已经给定字符的长度 */
void addReply(redisClient *c, robj *obj) /* 在redisClient的buffer中写入数据，数据存在obj->ptr的指针中 */
void addReplySds(redisClient *c, sds s) /* 在回复中添加Sds字符串,下面的额addReply()系列方法原理基本类似 */
void addReplyString(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyErrorLength(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyError(redisClient *c, char *err) /* 往Reply中添加error类的信息 */
void addReplyErrorFormat(redisClient *c, const char *fmt, ...)
void addReplyStatusLength(redisClient *c, char *s, size_t len)
void addReplyStatus(redisClient *c, char *status)
void addReplyStatusFormat(redisClient *c, const char *fmt, ...)
void *addDeferredMultiBulkLength(redisClient *c) /* 在reply list 中添加一个空的obj对象 */
void setDeferredMultiBulkLength(redisClient *c, void *node, long length)
void addReplyDouble(redisClient *c, double d) /* 在bulk reply中添加一个double类型值，bulk的意思为大块的，bulk reply的意思为大数据量的回复 */
void addReplyLongLongWithPrefix(redisClient *c, long long ll, char prefix)
void addReplyLongLong(redisClient *c, long long ll)
void addReplyMultiBulkLen(redisClient *c, long length)
void addReplyBulkLen(redisClient *c, robj *obj) /* 添加bulk 大块的数据的长度 */
void addReplyBulk(redisClient *c, robj *obj) /* 将一个obj的数据，拆分成大块数据的添加 */
void addReplyBulkCBuffer(redisClient *c, void *p, size_t len)
void addReplyBulkCString(redisClient *c, char *s)
void addReplyBulkLongLong(redisClient *c, long long ll)
/* ------------- Client API ----------------- */
redisClient *createClient(int fd) /* 创建redisClient客户端，1.建立连接，2.设置数据库，3.属性设置 */
int prepareClientToWrite(redisClient *c) /* 此方法将会被调用于Client准备接受新数据之前调用，在fileEvent为客户端设定writer的handler处理事件 */
static void freeClientArgv(redisClient *c)
void freeClient(redisClient *c) /* 释放freeClient，要分为Master和Slave2种情况作不同的处理 */
void freeClientAsync(redisClient *c)
void freeClientsInAsyncFreeQueue(void) /* 异步的free客户端 */
void sendReplyToClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) /* 将Client中的reply数据存入文件中 */
void resetClient(redisClient *c)
int processInlineBuffer(redisClient *c) /* 处理redis Client的内链的buffer，就是c->querybuf */
static void setProtocolError(redisClient *c, int pos)
int processMultibulkBuffer(redisClient *c) /* 处理大块的buffer */
void processInputBuffer(redisClient *c) /* 处理redisClient的查询buffer */
void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) /* 从Client获取查询query语句 */
void getClientsMaxBuffers(unsigned long *longest_output_list,
unsigned long *biggest_input_buffer) /* 获取Client中输入buffer和输出buffer的最大长度值 */
void formatPeerId(char *peerid, size_t peerid_len, char *ip, int port) /* 格式化ip,port端口号的输出，ip:port */
int genClientPeerId(redisClient *client, char *peerid, size_t peerid_len) /* 获取Client客户端的ip,port地址信息 */
char *getClientPeerId(redisClient *c) /* 获取c->peerid客户端的地址信息 */
sds catClientInfoString(sds s, redisClient *client) /* 格式化的输出客户端的属性信息，直接返回一个拼接好的字符串 */
sds getAllClientsInfoString(void) /* 获取所有Client客户端的属性信息，并连接成一个总的字符串并输出 */
void clientCommand(redisClient *c) /* 执行客户端的命令的作法 */
void rewriteClientCommandVector(redisClient *c, int argc, ...) /* 重写客户端的命令集合，旧的命令集合的应用计数减1，新的Command Vector的命令集合增1 */
void rewriteClientCommandArgument(redisClient *c, int i, robj *newval) /* 重写Client中的第i个参数 */
unsigned long getClientOutputBufferMemoryUsage(redisClient *c) /* 获取Client中已经用去的输出buffer的大小 */
int getClientType(redisClient *c)
int getClientTypeByName(char *name) /* Client中的名字的3种类型，normal,slave，pubsub */
char *getClientTypeName(int class)
int checkClientOutputBufferLimits(redisClient *c) /* 判断Clint的输出缓冲区的已经占用大小是否超过软限制或是硬限制 */
void asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(redisClient *c) /* 异步的关闭Client，如果缓冲区中的软限制或是硬限制已经到达的时候，缓冲区超出限制的结果会导致释放不安全， */
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我们从最简单的_addReplyToBuffer在缓冲区中添加回复数据开始说起，因为后面的各种addReply的方法都或多或少的调用了和这个歌方法。
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/* -----------------------------------------------------------------------------
* Low level functions to add more data to output buffers.
* -------------------------------------------------------------------------- */
/* 往客户端缓冲区中添加内容 */
int _addReplyToBuffer(redisClient *c, char *s, size_t len) {
size_t available = sizeof(c->buf)-c->bufpos;
if (c->flags & REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY) return REDIS_OK;
/* If there already are entries in the reply list, we cannot
* add anything more to the static buffer. */
//如果当前的reply已经存在内容，则操作出错
if (listLength(c->reply) > 0) return REDIS_ERR;
/* Check that the buffer has enough space available for this string. */
if (len > available) return REDIS_ERR;
memcpy(c->buf+c->bufpos,s,len);
c->bufpos+=len;
return REDIS_OK;
}
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最直接影响的一句话，就是memcpy(c->buf+c->bufpos,s,len);所以内容是加到c->buf中的，这也就是客户端的输出buffer，添加操作还有另外一种形式是添加对象类型:
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/* robj添加到reply的列表中 */
void _addReplyObjectToList(redisClient *c, robj *o) {
robj *tail;
if (c->flags & REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY) return;
if (listLength(c->reply) == 0) {
incrRefCount(o);
//在回复列表汇总添加robj内容
listAddNodeTail(c->reply,o);
c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(o->ptr);
} else {
tail = listNodeValue(listLast(c->reply));
/* Append to this object when possible. */
if (tail->ptr != NULL &&
sdslen(tail->ptr)+sdslen(o->ptr) <= REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES)
{
c->reply_bytes -= zmalloc_size_sds(tail->ptr);
tail = dupLastObjectIfNeeded(c->reply);
tail->ptr = sdscatlen(tail->ptr,o->ptr,sdslen(o->ptr));
c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(tail->ptr);
} else {
incrRefCount(o);
listAddNodeTail(c->reply,o);
c->reply_bytes += zmalloc_size_sds(o->ptr);
}
}
asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(c);
}
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把robj对象加载reply列表中，并且改变reply的byte大小，最后还调用了一个asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(c);方法，这个方法我是在这个文件的最底部找到的，一开始还真不知道什么意思，作用就是当添加完数据后，当客户端的输出缓冲的大小超出限制时，会被异步关闭:
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/* Asynchronously close a client if soft or hard limit is reached on the
* output buffer size. The caller can check if the client will be closed
* checking if the client REDIS_CLOSE_ASAP flag is set.
*
* Note: we need to close the client asynchronously because this function is
* called from contexts where the client can't be freed safely, i.e. from the
* lower level functions pushing data inside the client output buffers. */
/* 异步的关闭Client，如果缓冲区中的软限制或是硬限制已经到达的时候，缓冲区超出限制的结果会导致释放不安全， */
void asyncCloseClientOnOutputBufferLimitReached(redisClient *c) {
redisAssert(c->reply_bytes < ULONG_MAX-(1024*64));
if (c->reply_bytes == 0 || c->flags & REDIS_CLOSE_ASAP) return;
if (checkClientOutputBufferLimits(c)) {
sds client = catClientInfoString(sdsempty(),c);
freeClientAsync(c);
redisLog(REDIS_WARNING,"Client %s scheduled to be closed ASAP for overcoming of output buffer limits.", client);
sdsfree(client);
}
}
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在addReply方法调用的时候，有时是需要一个前提的，我说的是在写数据事件发生的时候，你得先对写的文件创建一个监听事件：
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/* 在回复中添加Sds字符串 */
void addReplySds(redisClient *c, sds s) {
//在调用添加操作之前，都要先执行prepareClientToWrite(c)，设置文件事件的写事件
if (prepareClientToWrite(c) != REDIS_OK) {
/* The caller expects the sds to be free'd. */
sdsfree(s);
return;
}
if (_addReplyToBuffer(c,s,sdslen(s)) == REDIS_OK) {
sdsfree(s);
} else {
/* This method free's the sds when it is no longer needed. */
_addReplySdsToList(c,s);
}
}
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在这个prepareClientToWrite()里面是干嘛的呢？
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/* This function is called every time we are going to transmit new data
* to the client. The behavior is the following:
*
* If the client should receive new data (normal clients will) the function
* returns REDIS_OK, and make sure to install the write handler in our event
* loop so that when the socket is writable new data gets written.
*
* If the client should not receive new data, because it is a fake client,
* a master, a slave not yet online, or because the setup of the write handler
* failed, the function returns REDIS_ERR.
*
* Typically gets called every time a reply is built, before adding more
* data to the clients output buffers. If the function returns REDIS_ERR no
* data should be appended to the output buffers. */
/* 此方法将会被调用于Client准备接受新数据之前调用，在fileEvent为客户端设定writer的handler处理事件 */
int prepareClientToWrite(redisClient *c) {
if (c->flags & REDIS_LUA_CLIENT) return REDIS_OK;
if ((c->flags & REDIS_MASTER) &&
!(c->flags & REDIS_MASTER_FORCE_REPLY)) return REDIS_ERR;
if (c->fd <= 0) return REDIS_ERR; /* Fake client */
if (c->bufpos == 0 && listLength(c->reply) == 0 &&
(c->replstate == REDIS_REPL_NONE ||
c->replstate == REDIS_REPL_ONLINE) &&
//在这里创建写的文件事件
aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,
sendReplyToClient, c) == AE_ERR) return REDIS_ERR;
return REDIS_OK;
}
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在addReply的方法里提到了一个addReplyBulk类型方法，Bulk的中文意思为大块的，说明addReplyBulk添加的都是一些比较大块的数据，找一个方法看看：
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/* Add a Redis Object as a bulk reply */
/* 将一个obj的数据，拆分成大块数据的添加 */
void addReplyBulk(redisClient *c, robj *obj) {
//reply添加长度
addReplyBulkLen(c,obj);
//reply添加对象
addReply(c,obj);
addReply(c,shared.crlf);
}
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将原本一个robj的数据拆分成可3个普通的addReply的方法调用。就变成了数据量变大了的数据。大数据的回复一个比较不好的地方是到时解析的时候或者是Data的复制的时候会比较耗时。在networking的方法里还提供了freeClient()的操作:
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/* 释放freeClient，要分为Master和Slave2种情况作不同的处理 */
void freeClient(redisClient *c) {
listNode *ln;
/* If this is marked as current client unset it */
if (server.current_client == c) server.current_client = NULL;
/* If it is our master that's beging disconnected we should make sure
* to cache the state to try a partial resynchronization later.
*
* Note that before doing this we make sure that the client is not in
* some unexpected state, by checking its flags. */
if (server.master && c->flags & REDIS_MASTER) {
redisLog(REDIS_WARNING,"Connection with master lost.");
if (!(c->flags & (REDIS_CLOSE_AFTER_REPLY|
REDIS_CLOSE_ASAP|
REDIS_BLOCKED|
REDIS_UNBLOCKED)))
{
//如果是Master客户端，需要做缓存Client的处理，可以迅速重新启用
replicationCacheMaster(c);
return;
}
}
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...后面代码略去了
当Client中的输出buffer数据渐渐变多了的时候就要准备持久化到磁盘文件了，要调用下面这个方法了，
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/* Helper function used by freeMemoryIfNeeded() in order to flush slave
* output buffers without returning control to the event loop. */
/* 从方法将会在freeMemoryIfNeeded()，释放内存空间函数，将存在内存中数据操作结果刷新到磁盘中 */
void flushSlavesOutputBuffers(void) {
listIter li;
listNode *ln;
listRewind(server.slaves,&li);
while((ln = listNext(&li))) {
redisClient *slave = listNodeValue(ln);
int events;
events = aeGetFileEvents(server.el,slave->fd);
if (events & AE_WRITABLE &&
slave->replstate == REDIS_REPL_ONLINE &&
listLength(slave->reply))
{
//在这里调用了write的方法
sendReplyToClient(server.el,slave->fd,slave,0);
}
}
}
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这个方法的核心调用又在sendReplyToClient()方法，就是把Client的reply内容和buf内容存入文件。以上就是我的理解了，代码量有点大，的确看的我头有点大。
- 前言
- （一）--Redis结构解析
- （二）--结构体分析(1)
- （三）---dict哈希结构
- （四）-- sds字符串
- （五）--- sparkline微线图
- （六）--- ziplist压缩列表
- （七）--- zipmap压缩图
- （八）--- t_hash哈希转换
- （九）--- t_list，t_string的分析
- （十）--- testhelp.h小型测试框架和redis-check-aof.c日志检测
- （十一）--- memtest内存检测
- （十二）--- redis-check-dump本地数据库检测
- （十三）--- redis-benchmark性能测试
- （十四）--- rdb.c本地数据库操作
- （十五）--- aof-append only file解析
- （十六）--- config配置文件
- （十七）--- multi事务操作
- （十八）--- db.c内存数据库操作
- （十九）--- replication主从数据复制的实现
- （二十）--- ae事件驱动
- （二十一）--- anet网络通信的封装
- （二十二）--- networking网络协议传输
- （二十三）--- CRC循环冗余算法和RAND随机数算法
- （二十四）--- tool工具类（2）
- （二十五）--- zmalloc内存分配实现
- （二十六）--- slowLog和hyperloglog
- （二十七）--- rio系统I/O的封装
- （二十八）--- object创建和释放redisObject对象
- （二十九）--- bio后台I/O服务的实现
- （三十）--- pubsub发布订阅模式
- （三十一）--- latency延迟分析处理
- （三十二）--- redis-cli.c客户端命令行接口的实现(1)
- （三十三）--- redis-cli.c客户端命令行接口的实现(2)
- （三十四）--- redis.h服务端的实现分析（1）
- （三十五）--- redis.c服务端的实现分析（2）
- （三十六）--- Redis中的11大优秀设计