用我自己的方式来组织python知识结构。
## 什么是“PEP”
在本书中你会经常看到 PEP 这个字眼。 一个 PEP 就是一个 **Python 增强提案**(`Python Enhancement Proposal`), 这也是在新版 Python 中增加新特性的方式。 从初学者的角度看,它们是一些高级读物, 它们不但提供了新特性的完整描述, 还有添加这些新特性的理由, 如果需要的话, 还会提供新的语法、 技术实现细节、 向后兼容信息等等。在一个新特性被整合进 Python 之前, 必须通过 Python 开发社区, PEP 作者及实现者, 还有 Python 的创始人, `Guido van Rossum`(Python 终身的仁慈的独裁者)的一致同意。PEP1 阐述了 PEP 的目标及书写指南。
在 PEP0 中可以找到所有的 PEP。 PEP 索引的网址是: http://python.org/dev/peps.
## python大杂烩
### 1 bytes和字符串
在python2中,不区分bytes和字符串,网络通信的socket传输的内容为字符串;
在python3中,有bytes类型,网络通信的socket传输的内容为bytes类型。
![](http://om4h63cja.bkt.clouddn.com/17-8-21/95704881.jpg)
## 项目
pyDash:一个基于 web 的 Linux 性能监测工具
## bandersnatch 搭建pip源
https://blog.csdn.net/Becivells/article/details/53024201
## JetBrain Liscense Server
http://idea.lanyus.com/
- 前言
- 环境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之间差别
- 项目
- 第一部分
- 第1章 基础
- Python安装
- python代码文件类型
- python对象
- 核心数据类型
- 核心数据类型--整型和浮点型
- 核心数据类型--字符串
- str.format
- 核心数据类型--列表
- 核心数据类型--元组
- 核心数据类型--字典
- 核心数据类型--集合
- 核心数据类型--文件对象
- 调用bash
- 标准输入输出
- str-repr
- 字符编码
- 迭代器和生成器
- 第2章 语句和语法
- 赋值语句
- if语句
- while语句
- for语句
- assert
- 第3章 函数
- 函数作用域
- 工厂函数
- 内置函数
- 递归
- 嵌套作用域和lambda
- 参数传递
- 函数式编程
- property可写与可读
- 第5章 模块
- 模块导入
- 模块命名空间
- 相对导入和绝对导入
- 模块重载
- 在模块中隐藏数据
- 过渡性重载
- 第6章 类
- 面向对象还是面向过程?
- 构造函数 析构函数
- call
- 运算符重载
- str()
- 待定
- 即时生成属性
- 多态
- 线程和进程
- thread模块
- threading模块
- threading线程锁
- 糖果机
- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步异步
- 单线程和多线程对比
- 生产者消费者模型
- 第二部分
- 获取系统资源信息
- 获取进程所占的物理内存
- dmidecode获取系统信息
- 网络编程
- 网络基础
- python中的套接字
- socket模块
- 第三部分 高级功能
- 闭包入门
- 闭包的应用
- 装饰器入门
- 装饰器应用
- 第四部分 项目实战
- graphite
- 模块
- collections
- datetime
- Enum
- faker
- fabric
- fileinput
- fire
- fnmatch
- getpass
- glob
- hashlib
- heapq
- json模块
- log
- os
- Paramiko
- parser
- platform
- pyyaml
- Queue
- random
- re
- 特殊符号和字符
- re模块
- shelves
- subprocess
- time
- urllib_urllib2_requests
- urllib urllib2
- requests
- 标准模块ConfigParser
- 扩展模块Mysqldb
- 扩展模块dns
- 扩展模块request
- uuid
- cacheout 缓存库
- delorean 时间
- 附录
- 内置函数
- python实现各种排序算法
- 常见报错
- pymongo
- pyrocksdb
- 常用
- ERROR