## 概括
字典是python中唯一的**映射类型**,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型。
**字典 has_key已死 in永生**
字典在其他编程语言中又称作**关联数组**或者**散列表**
通过key实现元素访问和修改,无序的,可变类型的容器,支持异构和嵌套
## 创建字典
```python
dic = {}
dic = dict()
dict((['a',1],['b',2]))
dict(a=1, b=2)
ddict = {}.fromkeys((‘x’,’y’), 100)
```
## 字典中的方法
### 创建字典
~~~
D.copy() -> a shallow copy of D 深度复制
D.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. v defaults to None.
~~~
举例说明
```python
D.fromkeys('hiyang',2)
{'a': 2, 'g': 2, 'i': 2, 'h': 2, 'n': 2, 'y': 2}
```
### 获取键的值
```python
D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
```
### 更新字典
```python
D.update(D1) # 如果键存在,则更新值;键不存在,新建键值对
D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
```
### 判断key是否在字典中
```python
D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False
```
### 可用于迭代
```python
D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples 返回列表
D.keys() -> list of D's keys
D.values() -> list of D's values
D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D 返回dictionary-itemiterator
D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D
D.itervalues() -> an iterator over the values of D
```
### 弹出元素
```python
D.clear() -> None. 清除字典的item
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. 根据key进行弹出
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. 随机弹出key-value
```
>[info] popitem随机弹出key-value
### 注意事项
使用D.get()避免missing-key错误
使用字典作为记录,使用键进行索引实际上是一种搜索操作
## 字典视图
在 python 3.0 中,字典的keys/values/items返回的是**视图对象**,在python 2.6 中返回的是列表,视图对象是可迭代的,这就意味着每次产生一个结果项,而不是在内存中立即产生结果列表。
除了可迭代,字典视图还保持了字典**最初的顺序**,反应了字典未来的修改,并且能够**支持集合操作**。
### 字典视图和几何
与python2不同,keys方法返回的python3的视图对象类似于集合,支持**交集并集**等常见操作,value视图不是这样,因为值不可hash,items也像是集合。
### 排序字典的键
Python3字典大小比较不再有效
- 前言
- 环境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之间差别
- 项目
- 第一部分
- 第1章 基础
- Python安装
- python代码文件类型
- python对象
- 核心数据类型
- 核心数据类型--整型和浮点型
- 核心数据类型--字符串
- str.format
- 核心数据类型--列表
- 核心数据类型--元组
- 核心数据类型--字典
- 核心数据类型--集合
- 核心数据类型--文件对象
- 调用bash
- 标准输入输出
- str-repr
- 字符编码
- 迭代器和生成器
- 第2章 语句和语法
- 赋值语句
- if语句
- while语句
- for语句
- assert
- 第3章 函数
- 函数作用域
- 工厂函数
- 内置函数
- 递归
- 嵌套作用域和lambda
- 参数传递
- 函数式编程
- property可写与可读
- 第5章 模块
- 模块导入
- 模块命名空间
- 相对导入和绝对导入
- 模块重载
- 在模块中隐藏数据
- 过渡性重载
- 第6章 类
- 面向对象还是面向过程?
- 构造函数 析构函数
- call
- 运算符重载
- str()
- 待定
- 即时生成属性
- 多态
- 线程和进程
- thread模块
- threading模块
- threading线程锁
- 糖果机
- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步异步
- 单线程和多线程对比
- 生产者消费者模型
- 第二部分
- 获取系统资源信息
- 获取进程所占的物理内存
- dmidecode获取系统信息
- 网络编程
- 网络基础
- python中的套接字
- socket模块
- 第三部分 高级功能
- 闭包入门
- 闭包的应用
- 装饰器入门
- 装饰器应用
- 第四部分 项目实战
- graphite
- 模块
- collections
- datetime
- Enum
- faker
- fabric
- fileinput
- fire
- fnmatch
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- glob
- hashlib
- heapq
- json模块
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- Paramiko
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- pyyaml
- Queue
- random
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- 特殊符号和字符
- re模块
- shelves
- subprocess
- time
- urllib_urllib2_requests
- urllib urllib2
- requests
- 标准模块ConfigParser
- 扩展模块Mysqldb
- 扩展模块dns
- 扩展模块request
- uuid
- cacheout 缓存库
- delorean 时间
- 附录
- 内置函数
- python实现各种排序算法
- 常见报错
- pymongo
- pyrocksdb
- 常用
- ERROR