## 概述
变量的生效范围(由其**所在位置**决定)称为作用域,又称**名称空间**(可见范围),python创建,查找变量名都是在名称空间中进行的。
函数定义了本地作用域,模块定义了全局作用域,此处的**全局作用域仅限于单个程序文件**。
变量的作用域越小,优先级越高,遵循LEGB法则
## LEGB作用域查找原则
本地变量 --> 上层函数的作用域 --> 全局作用域 --> 内置作用域
![](http://om4h63cja.bkt.clouddn.com/17-3-7/11113944-file_1488869174700_e428.jpg)
>[success]global在修改全局作用域时使用,nolocal(python3)在修改上层函数作用域时使用
>[danger]全局作用域中的变量,在函数中默认只读,不能修改,修改应使用如下方法
在本地作用域中改变全局变量方法
```python
def f():
global x
x = X
```
## return
* 结束函数
* 返回某个对象,返回多个对象时会封装成元组
* 默认返回None
## 最小化全局变量
在函数内部尽量避免修改全局变量。
python使用**多线程**进行并行计算实际上使用的全局变量,全局变量在并行线程中在不同函数之间成为了共享内存,扮演了**通讯工具**的角色。
## 最小化文件间的修改
```python
# first.py
X = 99
#second.py
import first
print(first.X) # 打印结果
first.X = 88 # 修改first.py结果
```
应避免上面这样的做法。**解决办法**:通过调用函数进行通信
### 例子
```python
#first.py
#!/usr/bin/env python
X = 99
def setX(new):
global X
X = new
# 修改全局变量
#second.py
#!/usr/bin/env python
import first
print(first.X)
first.setX(88)
print(first.X)
# 展示全局变量
#three.py
#!/usr/bin/env python
import first
import second
print(first.X)
```
测试结果
```python
python three.py
99
88
88
```
其他访问全局变量的方法
```python
# m.py 模块名
var = 99
def local():
var = 0
def glob1():
global var
var += 1
def glob2():
import m
m.var += 1
def glob3():
import sys
glob = sys.modules['m']
glob.var += 1
def test():
print(var)
# local()不影响全局变
local();glob1();glob2();glob3();
print(var)
```
测试结果
```python
>>> m.test()
99
102
>>> m.var
102
```
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- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之间差别
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- 核心数据类型--文件对象
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- 模块命名空间
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