[TOC]
### threading.Thread类
Thread是对thread模块的封装,开启的子线程默认是非守护线程,不会随主线程一切结束。
#### 常用方法
```
start() #开始执行该线程
join(timeout=None) #子线程join到主线程
setName(name) --> thread.name
getName() #取得线程名
is_alive()/isAlive() #线程是否存活的标志
setDaemon(False) --> thread.daemon = False
isDaemon()
activeCount()/active_count() # 当前活动对象个数
currentThread()/current_thread() # 返回当前Thread对象
enumerate() # 返回Thread对象列表
```
#### threading.Thread的初始化函数
```
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None):
```
![](http://i2.muimg.com/567571/06fdf903d612fc8a.png)
### 直接调用线程
`join`命名来源于posix标准。子线程join到主线程(启动程序的线程,比如c语言执行main函数的线程)。你的问题可能在于没有理解join,阻塞线程仅仅是一个表现,而非目的。其目的是等待当前线程执行完毕后,”计算单元”与主线程汇合。
```
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(5):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(1):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(2)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music, args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move, args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(False)
t.start()
# 等待线程结束,与主线程会和,这两个线程都阻塞,主线程不会往下执行。
for t in threads:
t.join()
print "all over %s" %ctime()
```
### 自定义线程类
```
#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8
import threading
import time
class myThread(threading.Thread): #继承父类threading.Thread
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
print "Starting " + self.name
printTime(self.name, self.counter)
print "Exiting " + self.name
def printTime(threadName, counter):
for i in xrange(counter):
time.sleep(1)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 3)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 5)
# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()
print "Exiting Main Thread"
```
#### 线程池
使用信号量充当线程池
下面的做法同样会造成资源竞争,应该将信号量参数改为1
```
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import time
from threading import Thread, Lock, BoundedSemaphore
num = 0
def add():
time.sleep(1)
with lock:
global num
num += 1
print num
lock = BoundedSemaphore(1000)
for i in range(10000):
add_thread = Thread(target=add, args=())
add_thread.start()
```
- 前言
- 环境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之间差别
- 项目
- 第一部分
- 第1章 基础
- Python安装
- python代码文件类型
- python对象
- 核心数据类型
- 核心数据类型--整型和浮点型
- 核心数据类型--字符串
- str.format
- 核心数据类型--列表
- 核心数据类型--元组
- 核心数据类型--字典
- 核心数据类型--集合
- 核心数据类型--文件对象
- 调用bash
- 标准输入输出
- str-repr
- 字符编码
- 迭代器和生成器
- 第2章 语句和语法
- 赋值语句
- if语句
- while语句
- for语句
- assert
- 第3章 函数
- 函数作用域
- 工厂函数
- 内置函数
- 递归
- 嵌套作用域和lambda
- 参数传递
- 函数式编程
- property可写与可读
- 第5章 模块
- 模块导入
- 模块命名空间
- 相对导入和绝对导入
- 模块重载
- 在模块中隐藏数据
- 过渡性重载
- 第6章 类
- 面向对象还是面向过程?
- 构造函数 析构函数
- call
- 运算符重载
- str()
- 待定
- 即时生成属性
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- 线程和进程
- thread模块
- threading模块
- threading线程锁
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- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步异步
- 单线程和多线程对比
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- 获取系统资源信息
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- dmidecode获取系统信息
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- 网络基础
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- 闭包入门
- 闭包的应用
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