重点:写函数时,搞清输入和输出,函数功能尽量单一。
## 概述
函数是为了实现代码最大程度的**重用**和**最小化代码**,并提供的基本程序结构,可以将复杂的系统分解为可管理的部件
函数用于将相关功能打包并参数化
### 函数种类
> 全局函数:定义于模块中
> 局部函数:嵌套在其他函数中
> 匿名函数:lambda函数,表达式
> 方法:与特定类型关联的函数,定义在类中的函数
### 函数什么时候被创建?
当python运行并执行def语句时,函数被创建。这个语句会创建函数对象,并将其复制给函数名。此时的函数体并**不会被执行**。
### 函数主体什么时候被执行?
函数主体在稍后通过调用表达式调用时会被执行。
## 函数设计规范
### 耦合性:降低耦合度
1,通过参数接收输入,通过return产生输出以保证函数的独立性;
2,尽量避免使用全局变变量进行函数间通信;
3,不要在函数中修改可变类型的参数L[:];
4,避免直接改变定义在另一个模块中的变量
### 聚合性:
1,每个函数都有一个单一的,统一的目标
2,每个函数功能都应该相对简单
- 前言
- 环境搭建
- pypi
- 打包
- Python 2 和 Python 3 的版本之间差别
- 项目
- 第一部分
- 第1章 基础
- Python安装
- python代码文件类型
- python对象
- 核心数据类型
- 核心数据类型--整型和浮点型
- 核心数据类型--字符串
- str.format
- 核心数据类型--列表
- 核心数据类型--元组
- 核心数据类型--字典
- 核心数据类型--集合
- 核心数据类型--文件对象
- 调用bash
- 标准输入输出
- str-repr
- 字符编码
- 迭代器和生成器
- 第2章 语句和语法
- 赋值语句
- if语句
- while语句
- for语句
- assert
- 第3章 函数
- 函数作用域
- 工厂函数
- 内置函数
- 递归
- 嵌套作用域和lambda
- 参数传递
- 函数式编程
- property可写与可读
- 第5章 模块
- 模块导入
- 模块命名空间
- 相对导入和绝对导入
- 模块重载
- 在模块中隐藏数据
- 过渡性重载
- 第6章 类
- 面向对象还是面向过程?
- 构造函数 析构函数
- call
- 运算符重载
- str()
- 待定
- 即时生成属性
- 多态
- 线程和进程
- thread模块
- threading模块
- threading线程锁
- 糖果机
- multiprocessing
- 阻塞非阻塞同步异步
- 单线程和多线程对比
- 生产者消费者模型
- 第二部分
- 获取系统资源信息
- 获取进程所占的物理内存
- dmidecode获取系统信息
- 网络编程
- 网络基础
- python中的套接字
- socket模块
- 第三部分 高级功能
- 闭包入门
- 闭包的应用
- 装饰器入门
- 装饰器应用
- 第四部分 项目实战
- graphite
- 模块
- collections
- datetime
- Enum
- faker
- fabric
- fileinput
- fire
- fnmatch
- getpass
- glob
- hashlib
- heapq
- json模块
- log
- os
- Paramiko
- parser
- platform
- pyyaml
- Queue
- random
- re
- 特殊符号和字符
- re模块
- shelves
- subprocess
- time
- urllib_urllib2_requests
- urllib urllib2
- requests
- 标准模块ConfigParser
- 扩展模块Mysqldb
- 扩展模块dns
- 扩展模块request
- uuid
- cacheout 缓存库
- delorean 时间
- 附录
- 内置函数
- python实现各种排序算法
- 常见报错
- pymongo
- pyrocksdb
- 常用
- ERROR