Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。 <br/> 一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。 <br/> 基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差的： * 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。 * 文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。 * 支持大量基于交互式文本的查询。 * 需求非常灵活的全文搜索查询。 * 对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。 对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题，我们就需要专业，健壮，强大的全文搜索引擎。 <br/> 这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序<mark>通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式</mark>。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。