一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有 10 亿文档数据的索引占据 1TB 的磁盘空间，而任一节点都可能没有这样大的磁盘空间。或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch 提供了将索引划分成多份的能力，每一份就称之为分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引，这个索引可以被放置到集群中的任何节点上。 <br/> 分片很重要，主要有两方面的原因： 1）允许你水平分割 / 扩展你的内容容量。 2）允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。 <br/> 至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合和搜索请求，是完全由 Elasticsearch 管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的，无需过分关心。 >[info]被混淆的概念是，一个 Lucene 索引我们在 Elasticsearch 称作分片 。 而在Elasticsearch中索引是分片的集合。 当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后合并每个分片的结果到一个全局的结果集。