Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便理解，下图展示了Elasticsearch与传统关系型数据库的类比。 :-:  **1. Index-索引** Elasticsearch 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引），相当于关系型数据库里的数据库的概念。另外，<mark>每个Index的名字必须是小写</mark>。 **2. Type-类型** Document 可以分组，比如employee这个 Index 里面，可以按部门分组，也可以按职级分组。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document，类似关系型数据库中的数据表。 :-: **不同的版本，类型发生了不同的变化** | 版本 | Type | | --- | --- | | 5.x | 支持多种 type | | 6.x | 只能有一种 type | | 7.x | 默认不再支持自定义索引类型（默认类型为：`_doc`）| <br/> 不同的 Type 应该有相似的结构（Schema），性质完全不同的数据（比如 products 和 logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。 **3. Document-文档** Index里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。Document 使用 JSON 格式表示。同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。 **4. Field-字段** 每个Document都类似一个JSON结构，它包含了许多字段，每个字段都有其对应的值，多个字段组成了一个 Document，可以类比关系型数据库数据表中的字段。