[TOC]
## 嵌套函数
嵌套函数即在一个函数中调用另外一个函数
* 案例
```
name = "Alex"
def change_name():
name = "Alex2"
def change_name2():
name = "Alex3"
print("第3层打印", name)
change_name2() # 调用内层函数
print("第2层打印", name)
change_name()
print("最外层打印", name)
```
* 输出:
第3层打印 Alex3
第2层打印 Alex2
最外层打印 Alex
## 高阶函数
一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数
1. 接受一个或多个函数作为输入
2. return 返回另外一个函数
* 案例
```
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,abs)
print(res)
```
## 递归
### 递归函数
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
```python
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) ==0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
输出:
10
5
2
1
```
### 递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出
递归案例:二分查找
```python
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)
if len(dataset) >1:
mid = int(len(dataset)/2)
if dataset[mid] == find_num: #find it
print("找到数字",dataset[mid])
elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
else:# 找的数在mid右面
print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
else:
if dataset[0] == find_num: #find it
print("找到数字啦",dataset[0])
else:
print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
binary_search(data,66)
```
## 闭包
闭包,简而言之,就是把在函数内部定义的函数和变量,通过return返回到函数外部,使其可以在函数外部被执行
闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
* 闭包案例
```
def out():
list1=[]
def inner(name):
list1.append(len(list1)+1)
print('%s list1=%s'%(name,list1))
return inner
f=out()
f('a')
f('b')
f1=out()
f1('c')
f('c')
# 输出-------
a list1=[1]
b list1=[1, 2]
c list1=[1]
c list1=[1, 2, 3]
```
## Exec与Eval:
* 相同点
eval和exec都可以将字符串解析为代码
* 不同点
1. eval只能处理单行代码,但是有返回值
2. exec能处理多行代码,但没有返回值
* 代码示例1:处理解析单行字符串(都可以)
```python
>>> ch1="print('hello 1+2')"
>>> res1=eval(ch1)
hello 1+2
>>> res2=exec(ch1)
hello 1+2
```
* 代码示例2:处理解析多行字符串(eval报错)
```python
>>> ch1='''
... print('hello 1+2')
... print('hello 4+2')
... '''
>>> res1=eval(ch1) #报错
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "<string>", line 3
print('hello 4+2')
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> res2=exec(ch1)
hello 1+2
hello 4+2
```
* 代码示例3:返回值(exec没有)
```python
>>> print(eval("1+2+3"))
6
>>> print(exec("1+2+3"))
None
```
- 基础部分
- 基础知识
- 变量
- 数据类型
- 数字与布尔详解
- 列表详解list
- 字符串详解str
- 元组详解tup
- 字典详解dict
- 集合详解set
- 运算符
- 流程控制与循环
- 字符编码
- 编的小程序
- 三级菜单
- 斐波那契数列
- 汉诺塔
- 文件操作
- 函数相关
- 函数基础知识
- 函数进阶知识
- lambda与map-filter-reduce
- 装饰器知识
- 生成器和迭代器
- 琢磨的小技巧
- 通过operator函数将字符串转换回运算符
- 目录规范
- 异常处理
- 常用模块
- 模块和包相关概念
- 绝对导入&相对导入
- pip使用第三方源
- time&datetime模块
- random随机数模块
- os 系统交互模块
- sys系统模块
- shutil复制&打包模块
- json&pickle&shelve模块
- xml序列化模块
- configparser配置模块
- hashlib哈希模块
- subprocess命令模块
- 日志logging模块基础
- 日志logging模块进阶
- 日志重复输出问题
- re正则表达式模块
- struct字节处理模块
- abc抽象类与多态模块
- requests与urllib网络访问模块
- 参数控制模块1-optparse-过时
- 参数控制模块2-argparse
- pymysql数据库模块
- requests网络请求模块
- 面向对象
- 面向对象相关概念
- 类与对象基础操作
- 继承-派生和组合
- 抽象类与接口
- 多态与鸭子类型
- 封装-隐藏与扩展性
- 绑定方法与非绑定方法
- 反射-字符串映射属性
- 类相关内置方法
- 元类自定义及单例模式
- 面向对象的软件开发
- 网络-并发编程
- 网络编程SOCKET
- socket简介和入门
- socket代码实例
- 粘包及粘包解决办法
- 基于UDP协议的socket
- 文件传输程序实战
- socketserver并发模块
- 多进程multiprocessing模块
- 进程理论知识
- 多进程与守护进程
- 锁-信号量-事件
- 队列与生产消费模型
- 进程池Pool
- 多线程threading模块
- 进程理论和GIL锁
- 死锁与递归锁
- 多线程与守护线程
- 定时器-条件-队列
- 线程池与进程池(新方法)
- 协程与IO模型
- 协程理论知识
- gevent与greenlet模块
- 5种网络IO模型
- 非阻塞与多路复用IO实现
- 带着目标学python
- Pycharm基本使用
- 爬虫
- 案例-爬mzitu美女
- 案例-爬小说
- beautifulsoup解析模块
- etree中的xpath解析模块
- 反爬对抗-普通验证码
- 反爬对抗-session登录
- 反爬对抗-代理池
- 爬虫技巧-线程池
- 爬虫对抗-图片懒加载
- selenium浏览器模拟