[TOC] ## 隐藏 从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’ ### 如何隐藏属性 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的） ~~~ #其实这仅仅这是一种变形操作 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式： class A: __N=0 #变形为_A__N def __init__(self): self.__X=10 #变形为self._A__X def __foo(self): #变形为_A__foo print('from A') def bar(self): self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到. #A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形 ~~~ ### **自动变形的特点：** 1. 类中定义的\_\_x只能在内部使用，如self.\_\_x，引用的就是变形的结果。 2. 这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过\_\_x这个名字访问到的。 3. 在子类定义的\_\_x不会覆盖在父类定义的\_\_x， 因为子类中变形成了：\_子类名\_\_x,而父类中变形成了：\_父类名\_\_x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。 ### **变形需要注意的问题：** 1. 并没有真正意义上限制从外部直接访问属性 知道了类名和属性名就可以拼出名字：\_类名\_\_属性，然后就可以访问了，如a.\_A\_\_N 2. 变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形 3. 在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的 ~~~ #把fa定义成私有的，即__fa >>> class A: ... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa ... print('from A') ... def test(self): ... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa ... >>> class B(A): ... def __fa(self): ... print('from B') ... >>> b=B() >>> b.test() from A ~~~ ## 封装 ### 1.封装数据 将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。 ~~~ class Teacher: def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def tell_info(self): print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age)) def set_info(self,name,age): if not isinstance(name,str): raise TypeError('姓名必须是字符串类型') if not isinstance(age,int): raise TypeError('年龄必须是整型') self.__name=name self.__age=age t=Teacher('egon',18) t.tell_info() t.set_info('egon',19) t.tell_info() ~~~ ### 2.封装方法 目的是隔离复杂度,举例如下 取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱 对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,这么做隔离了复杂度,同时也提升了安全性 ~~~ class ATM: def __card(self): print('插卡') def __auth(self): print('用户认证') def __input(self): print('输入取款金额') def __print_bill(self): print('打印账单') def __take_money(self): print('取款') def withdraw(self): self.__card() self.__auth() self.__input() self.__print_bill() self.__take_money() a=ATM() a.withdraw() ~~~ 提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。 ## 特性（property） 将函数属性伪装得像数据属性一样被用户访问,即访问函数不需要括号 ### **什么是特性property** property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值,可以将一个方法作为属性对外展示. 案例：圆的周长和面积 ~~~ import math class Circle: def __init__(self,radius): #圆的半径radius self.radius=radius @property def area(self): return math.pi * self.radius**2 #计算面积 @property def perimeter(self): return 2*math.pi*self.radius #计算周长 c=Circle(10) print(c.radius) print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值 print(c.perimeter) #注意没有使用c.perimeter()而是使用的c.perimeter 输出结果: 314.1592653589793 62.83185307179586 ~~~ 注意：此时的特性area和perimeter不能被赋值 ~~~ c.area=3 #为特性area赋值 ''' 抛出异常: AttributeError: can't set attribute ''' ~~~ ### **为什么要用property** 将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式**遵循了统一访问的原则** ### 面向对象的三种封装方式 1. 【public】 这种其实就是不封装,是对外公开的 2. 【protected】 这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类公开 3. 【private】 这种封装对谁都不公开 ### pyton中的实现 python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现 ~~~ class Foo: def __init__(self,val): self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来 @property def name(self): return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME @name.setter #提供设置方法,使用过property装饰过的函数才有此方法 def name(self,value): if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查 raise TypeError('%s must be str' %value) self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME @name.deleter #提供删除方法 def name(self): raise TypeError('Can not delete') f=Foo('egon') print(f.name) # f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str' del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete' ~~~ ## 封装与扩展性 封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。 ~~~ #类的设计者 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name self.owner=owner self.__width=width self.__length=length self.__high=high def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积 return self.__width * self.__length #使用者 >>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20) >>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area #类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name self.owner=owner self.__width=width self.__length=length self.__high=high def tell_area(self): return self.__width * self.__length * self.__high ''' 对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了, 只需修该一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到, 仍然使用该方法，但是功能已经变了''' #对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能 >>> r1.tell_area() ~~~