## 一、前言
开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志,`ELK`是`Elastic`公司开源的实时日志处理与分析解决方案,已经为日志处理方案的主流选择。
而在生产环境中,如何针对`ELK`进行监控,保证各个组件正常运行?如何知道目前的资源是否能承受线上的压力呢?本文主要是以`Elastic Stack 7.x`版本为例,介绍如何监控`ELK`自身的各个组件。
## 二、总体架构
常见的`Elastic Stack`日志系统架构如下
![](https://img.kancloud.cn/63/db/63db351620d8e8e12e384fdaa4b0679e_927x564.png)
其中可使用`Metricbeat`组件作为轻量级监视代理,通过HTTP端点收集各个组件的监控信息,并把监控数据落盘到`Elasticsearch`中,最终通过`Kibana`以图形化的方式展示各种监控数据。
![](https://img.kancloud.cn/27/47/27474d44ac200cbd4182a7d80bace585_1171x908.png)
## 三、部署Metricbeat
建议在每台服务器上都运行`Metricbeat`收集指标,多个Metricbeat实例的指标将在`Elasticsearch`服务器上合并。
下载对应版本的`Metricbeat`地址如下:
[https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#metricbeat](https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#metricbeat)
### 3.1. 收集Elasticsearch信息
在`Metricbeat`中启用并配置`Elasticsearch x-pack`模块
从安装目录中,运行:
~~~
./metricbeat modules enable elasticsearch-xpack
~~~
默认情况下,模块从[http://localhost:9200](http://localhost:9200/)收集 Elasticsearch 指标。如果本地服务器有不同的地址,请在 modules.d/elasticsearch-xpack.yml 中将其添加到主机设置。
### 3.2. 收集Kibana信息
在`Metricbeat`中启用并配置`Kibana x-pack`模块
~~~
./metricbeat modules enable kibana-xpack
~~~
该模块将默认从[http://localhost:5601](http://localhost:5601/)收集 Kibana 监测指标。如果本地 Kibana 实例有不同的地址,则必须通过 modules.d/kibana-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。
### 3.3. 收集Logstash信息
在`Metricbeat`中启用并配置`Logstash x-pack`模块
~~~
./metricbeat modules enable logstash-xpack
~~~
该模块将默认从[http://localhost:9600](http://localhost:9600/)收集 Logstash 监测指标。如果本地 Logstash 实例有不同的地址,则必须通过 modules.d/logstash-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。
### 3.4. 收集Beats信息
> 所有类型的`Beats`配置都一样
#### 3.4.1. 开启HTTP端点
需要开启`Beats`自己的HTTP端点输出监控数据,例如`Filebeat`修改`filebeat.yml`文件,在最后添加以下配置
~~~
http:
enabled: true
host: 0.0.0.0
port: 5066
~~~
#### 3.4.2. 启用Beat模块
在`Metricbeat`中启用并配置`Beat x-pack`模块
~~~
./metricbeat modules enable beat-xpack
~~~
该模块将默认从[http://localhost:5066](http://localhost:5066/)收集 beat 监测指标。如果正在监测的 beat 实例有不同的地址,则必须通过 modules.d/beat-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。
### 3.5. 数据输出配置
配置`Metricbeat`以发送至监测集群,在`metricbeat.yml`文件中修改以下内容
~~~
output.elasticsearch:
hosts: ["http://localhost:9200"] ## Monitoring cluster
# Optional protocol and basic auth credentials.
#protocol: "https"
#username: "elastic"
#password: "changeme"
~~~
> **PS**:地址、用户名和密码按实际情况修改
### 3.6. 启动Metricbeat
~~~
./metricbeat -e
~~~
## 四、收集Elasticsearch日志
使用`Filebeat`收集`Elasticsearch`自身的日志数据。
首先需要在`Elasticsearch`所在的服务器中安装`Filebeat`组件。
### 4.1. 启用es模块
在`Filebeat`中启用并配置`Elasticsearch`模块,执行以下命令
~~~
./filebeat modules enable elasticsearch
~~~
### 4.2. 配置es模块
修改es模块的配置信息,指定日志路径
~~~
vim modules.d/elasticsearch.yml
~~~
修改为以下内容
~~~
- module: elasticsearch
server:
enabled: true
var.paths:
- /app/elk/elasticsearch/logs/*_server.json
gc:
enabled: true
var.paths:
- /app/elk/elasticsearch/logs/gc.log.[0-9]*
- /app/elk/elasticsearch/logs/gc.log
audit:
enabled: true
var.paths:
- /app/elk/elasticsearch/logs/*_audit.json
slowlog:
enabled: true
var.paths:
- /app/elk/elasticsearch/logs/*_index_search_slowlog.json
- /app/elk/elasticsearch/logs/*_index_indexing_slowlog.json
deprecation:
enabled: true
var.paths:
- /app/elk/elasticsearch/logs/*_deprecation.json
~~~
> **PS**:日志路径按实际情况修改
### 4.3. 配置输出
修改`filebeat.yml`文件,配置es相关信息
~~~
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
# Optional protocol and basic auth credentials.
#protocol: "https"
#username: "elastic"
#password: "changeme"
~~~
> **PS**:地址、用户名和密码按实际情况修改
### 4.4. 启动Filebeat
~~~
./filebeat -c filebeat.yml -e
~~~
## 五、查看监控界面
进入`Kibana`的控制台界面,进入`堆栈监测`菜单
![](https://img.kancloud.cn/2c/37/2c37101c8529c2fea8fe609d2eea7381_530x1070.png)
即可查看各个组件的监控信息
![](https://img.kancloud.cn/64/31/6431bf9b6d7336acf4677af028166b77_2505x1111.png)
![](https://img.kancloud.cn/c7/58/c75819f6104de119a17c4d417946cfad_2514x1048.png)
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