> 比如说我们在百度，搜索，你现在搜索“大话西游” --> > 百度，自动给你提示，“大话西游电影”，“大话西游小说”， “大话西游手游” 不用你把所有你想要输入的文本都输入完，搜索引擎会自动提示你可能是你想要搜索的那个文本 ~~~ PUT /news_website { "mappings": { "news" : { "properties" : { "title" : { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "suggest" : { "type" : "completion", "analyzer": "ik_max_word" } } }, "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } } ~~~ > completion，es实现的时候，是非常高性能的，会构建不是倒排索引，也不是正拍索引，就是纯的用于进行前缀搜索的一种特殊的数据结构，而且会全部放在内存中，所以auto completion进行的前缀搜索提示，性能是非常高的 大话西游 ~~~ PUT /news_website/news/1 { "title": "大话西游电影", "content": "大话西游的电影时隔20年即将在2017年4月重映" } PUT /news_website/news/2 { "title": "大话西游小说", "content": "某知名网络小说作家已经完成了大话西游同名小说的出版" } PUT /news_website/news/3 { "title": "大话西游手游", "content": "网易游戏近日出品了大话西游经典IP的手游，正在火爆内测中" } ~~~ 搜索： ~~~ GET /news_website/news/_search { "suggest": { "my-suggest" : { "prefix" : "大话西游", "completion" : { "field" : "title.suggest" } } } } ~~~ 基于前缀的搜索提示 在这个实例中，以“大”开始，也能搜到 ~~~ GET /news_website/news/_search { "suggest": { "my-suggest" : { "prefix" : "大", "completion" : { "field" : "title.suggest" } } } } ~~~ ~~~ { "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 0, "max_score": 0, "hits": [] }, "suggest": { "my-suggest": [ { "text": "大话西游", "offset": 0, "length": 4, "options": [ { "text": "大话西游小说", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "大话西游小说", "content": "某知名网络小说作家已经完成了大话西游同名小说的出版" } }, { "text": "大话西游手游", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "3", "_score": 1, "_source": { "title": "大话西游手游", "content": "网易游戏近日出品了大话西游经典IP的手游，正在火爆内测中" } }, { "text": "大话西游电影", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "title": "大话西游电影", "content": "大话西游的电影时隔20年即将在2017年4月重映" } } ] } ] } } ~~~