简单的理解偏函数，它是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定为指定值，从而得到一个新的函数，该函数就称为偏函数。相比原函数，偏函数具有较少的可变参数，从而降低了函数调用的难度。 定义偏函数，需使用 partial 关键字（位于 functools 模块中）， 其语法格式如下: 偏函数名 = partial(func, *args, **kwargs) 其中，func 指的是要封装的原函数， *args 和 **kwargs 分别用于接收无关键字实参和关键字实参。 下面举几个例子，让大家可以直观感受一下偏函数的用法和功能。 【例 1】 ``` from functools import partial #定义一个原函数 def display(name,age): print("name:",name,"age:",age) #定义一个偏函数，其封装了display()函数，并为name参数设置了默认参数 GaryFun = partial(display,name="Gary") #由于name参数已经有默认值，因此调用偏函数时，可以不指定 GaryFun(age=13) ``` 运行结果为： name: Gary age: 13 注意，此程序的GaryFun(age=13)行代码中， 必须采用关键字参数的形式给 age 形参传参， 因为如果以无关键字参数的方式， 该实参将试图传递给 name 形参，Python解释器会报 TypeError 错误。 ``` from functools import partial def mod(n,m): return n % m #定义偏函数，并设置参数n对应的实参值为100 mod_by_100 = partial(mod,100) print(mod(100,7)) print(mod_by_100(7)) ``` 运行结果为： 2 2 结合以上示例不难分析出， 偏函数的本质是将函数式编程、默认参数和冗余参数结合在一起，通过偏函数传入的参数调用关系，与正常函数的参数调用关系是一致的。偏函数通过将任意数量（顺序）的参数，转化为另一个带有剩余参数的函数对象，从而实现了截取函数功能（偏向）的效果。在实际应用中，可以使用一个原函数，然后将其封装多个偏函数，在调用函数时全部调用偏函数，一定程序上可以提高程序的可读性。