在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因消失了,这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch 允许你创建分片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片(副本)。
<br/>
复制分片之所以重要,有两个主要原因:
1)在分片/节点失败的情况下,提供了高可用性。因为这个原因,注意到复制分片从不与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。
2)扩展你的搜索量/吞吐量,因为搜索可以在所有的副本上并行运行。
<br/>
总之,每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制 0 次(意思是没有复制)或多次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。<mark>分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变副本的数量,但是你事后不能改变分片的数量。默认情况下,无论是单个节点还是多个节点集群,Elasticsearch 中的每个索引被分片 1 个主分片以及对应的1个副本,这意味着每个索引总共就有 2 个分片。</mark>
```json
GET /users
{
"users" : {
"aliases" : { },
"mappings" : { },
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1634980498443",
"number_of_shards" : "1", #1个主分片
"number_of_replicas" : "1", #1个副分片
"uuid" : "dO1nPPpsSAWLLp-ofcozTQ",
"version" : {
"created" : "7080099"
},
"provided_name" : "users"
}
}
}
}
```
- Elasticsearch是什么
- 全文搜索引擎
- Elasticsearch与Solr
- 数据结构
- 安装Elasticsearch
- Linux单机安装
- Windows单机安装
- 安装Kibana
- Linux安装
- Windows安装
- es基本语句
- 索引操作
- 文档操作
- 映射操作
- 高级查询
- es-JavaAPI
- maven依赖
- 索引操作
- 文档操作
- 高级查询
- es集群搭建
- Linux集群搭建
- Windows集群搭建
- 核心概念
- 索引(Index)
- 类型(Type)
- 文档(Document)
- 字段(Field)
- 映射(Mapping)
- 分片(Shards)
- 副本(Replicas)
- 分配(Allocation)
- 系统架构
- 分布式集群
- 单节点集群
- 故障转移
- 水平扩容
- 应对故障
- 路由计算
- 分片控制
- 写流程
- 读流程
- 更新流程
- 多文档操作流程
- 分片原理
- 倒排索引
- 文档搜索
- 动态更新索引
- 近实时搜索
- 持久化变更
- 段合并
- 文档分析
- 内置分析器
- 分析器使用场景
- 测试分析器
- 指定分析器
- 自定义分析器
- 文档处理
- 文档冲突
- 乐观并发控制
- 外部系统版本控制
- es优化
- 硬件选择
- 分片策略
- 合理设置分片数
- 推迟分片分配
- 路由选择
- 写入速度优化
- 批量数据提交
- 优化存储设备
- 合理使用合并
- 减少Refresh的次数
- 加大Flush设置
- 减少副本的数量
- 内存设置
- 重要配置
- es常见问题
- 为什么要使用Elasticsearch
- master选举流程
- 集群脑裂问题
- 索引文档流程
- 更新和删除文档流程
- 搜索流程
- ES部署在Linux时的优化方法
- GC方面ES需要注意的点
- ES对大数据量的聚合实现
- 并发时保证读写一致性
- 字典树
- ES的倒排索引
- Spring Data Elasticsearch
- 环境搭建
- 索引操作
- 文档操作