:-: ![](https://img.kancloud.cn/28/ff/28fffdd07c545ca27f71a3dabdd1a98c_921x332.png)
1. 协调节点默认使用文档 `_id` 参与计算(或者通过 `routing`),以便为路由提供合适的分片位置,计算公式如下:
```
shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)
num_of_primary_shards:主分片的数量
```
2. 当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后,会将请求写入到 Memory Buffer,然后定时(默认是每隔 1 秒)写入到 Filesystem Cache,这个从 Memory Buffer 到 Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh。
3. 当然在某些情况下,存在 Momery Buffer 和 Filesystem Cache 的数据可能会丢失,ES 是通过 translog的机制来保证数据的可靠性的。其实现机制是接收到请求后,同时也会写入到 translog 中,当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中时,才会清除掉,这个过程叫做 flush。
在 flush 过程中,内存中的缓冲将被清除,内容被写入一个新段,段的 fsync 将创建一个新的提交点,并将内容刷新到磁盘,旧的 translog 将被删除并开始一个新的 translog。
flush 触发的时机是定时触发(默认 30 分钟)或者 translog 变得太大(默认为 512M)时。
- Elasticsearch是什么
- 全文搜索引擎
- Elasticsearch与Solr
- 数据结构
- 安装Elasticsearch
- Linux单机安装
- Windows单机安装
- 安装Kibana
- Linux安装
- Windows安装
- es基本语句
- 索引操作
- 文档操作
- 映射操作
- 高级查询
- es-JavaAPI
- maven依赖
- 索引操作
- 文档操作
- 高级查询
- es集群搭建
- Linux集群搭建
- Windows集群搭建
- 核心概念
- 索引(Index)
- 类型(Type)
- 文档(Document)
- 字段(Field)
- 映射(Mapping)
- 分片(Shards)
- 副本(Replicas)
- 分配(Allocation)
- 系统架构
- 分布式集群
- 单节点集群
- 故障转移
- 水平扩容
- 应对故障
- 路由计算
- 分片控制
- 写流程
- 读流程
- 更新流程
- 多文档操作流程
- 分片原理
- 倒排索引
- 文档搜索
- 动态更新索引
- 近实时搜索
- 持久化变更
- 段合并
- 文档分析
- 内置分析器
- 分析器使用场景
- 测试分析器
- 指定分析器
- 自定义分析器
- 文档处理
- 文档冲突
- 乐观并发控制
- 外部系统版本控制
- es优化
- 硬件选择
- 分片策略
- 合理设置分片数
- 推迟分片分配
- 路由选择
- 写入速度优化
- 批量数据提交
- 优化存储设备
- 合理使用合并
- 减少Refresh的次数
- 加大Flush设置
- 减少副本的数量
- 内存设置
- 重要配置
- es常见问题
- 为什么要使用Elasticsearch
- master选举流程
- 集群脑裂问题
- 索引文档流程
- 更新和删除文档流程
- 搜索流程
- ES部署在Linux时的优化方法
- GC方面ES需要注意的点
- ES对大数据量的聚合实现
- 并发时保证读写一致性
- 字典树
- ES的倒排索引
- Spring Data Elasticsearch
- 环境搭建
- 索引操作
- 文档操作