Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API 将原始操作Elasticsearch 的客户端 API 进行封装，简化了 Elasticsearch 操作 。
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Sping Data Elasticsearch官网：https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch#overview
课件代码：https://gitee.com/flymini/codes01/tree/master/elasticsearch_/com-learn-es02
- Elasticsearch是什么
- 全文搜索引擎
- Elasticsearch与Solr
- 数据结构
- 安装Elasticsearch
- Linux单机安装
- Windows单机安装
- 安装Kibana
- Linux安装
- Windows安装
- es基本语句
- 索引操作
- 文档操作
- 映射操作
- 高级查询
- es-JavaAPI
- maven依赖
- 索引操作
- 文档操作
- 高级查询
- es集群搭建
- Linux集群搭建
- Windows集群搭建
- 核心概念
- 索引（Index）
- 类型（Type）
- 文档（Document）
- 字段（Field）
- 映射（Mapping）
- 分片（Shards）
- 副本（Replicas）
- 分配（Allocation）
- 系统架构
- 分布式集群
- 单节点集群
- 故障转移
- 水平扩容
- 应对故障
- 路由计算
- 分片控制
- 写流程
- 读流程
- 更新流程
- 多文档操作流程
- 分片原理
- 倒排索引
- 文档搜索
- 动态更新索引
- 近实时搜索
- 持久化变更
- 段合并
- 文档分析
- 内置分析器
- 分析器使用场景
- 测试分析器
- 指定分析器
- 自定义分析器
- 文档处理
- 文档冲突
- 乐观并发控制
- 外部系统版本控制
- es优化
- 硬件选择
- 分片策略
- 合理设置分片数
- 推迟分片分配
- 路由选择
- 写入速度优化
- 批量数据提交
- 优化存储设备
- 合理使用合并
- 减少Refresh的次数
- 加大Flush设置
- 减少副本的数量
- 内存设置
- 重要配置
- es常见问题
- 为什么要使用Elasticsearch
- master选举流程
- 集群脑裂问题
- 索引文档流程
- 更新和删除文档流程
- 搜索流程
- ES部署在Linux时的优化方法
- GC方面ES需要注意的点
- ES对大数据量的聚合实现
- 并发时保证读写一致性
- 字典树
- ES的倒排索引
- Spring Data Elasticsearch
- 环境搭建
- 索引操作
- 文档操作