2.6. 在表间连接 · PostgreSQL 中文文档 9.3

# 2.6\. 在表间连接到目前为止，我们的查询一次只访问了一个表。查询可以一次访问多个表，或者用某种方式访问一个表，而同时处理该表的多个行。一个同时访问同一个或者不同表的多个行的查询叫_连接_查询。举例来说，比如你想列出所有天气记录以及这些记录相关的城市。要实现这个目标，我们需要拿 `weather`表每行的`city`字段和`cities` 表所有行的`name`字段进行比较，并选取那些这些数值相匹配的行。 > **Note:** 这里只是一个概念上的模型。连接通常以比实际比较每个可能的配对行更高效的方式执行，但这些是用户看不到的。这个任务可以用下面的查询来实现： ``` SELECT * FROM weather, cities WHERE city = name; ``` ``` city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (2 rows) ``` 观察结果集的两个方面： * 没有城市 Hayward 的结果行。这是因为在`cities`表里面没有与 Hayward 匹配的行，所以连接忽略了`weather`表里的不匹配行。我们稍后将看到如何修补这个问题。 * 有两个字段包含城市名。这是正确的，因为`weather`和 `cities`表的字段是接在一起的。不过，实际上我们不想要这些，因此你将可能希望明确列出输出字段而不是使用`*`： ``` SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location FROM weather, cities WHERE city = name; ``` **练习:** 看看省略`WHERE`子句的含义是什么。因为这些字段的名字都不一样，所以分析器自动找出它们属于哪个表，但是如果两个表中有重复的字段名，你就必须使用字段全称_限定_你想要的字段： ``` SELECT weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi, weather.prcp, weather.date, cities.location FROM weather, cities WHERE cities.name = weather.city; ``` 一般认为在连接查询里使用字段全称是很好的风格，这样，即使在将来向其中一个表里添加了同名字段也不会引起混淆。到目前为止，这种类型的连接查询也可以用下面这样的形式写出来： ``` SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name); ``` 这个语法并非像上面那个那么常用，我们在这里写出来是为了让你更容易了解后面的主题。现在我们将看看如何能把 Hayward 记录找回来。我们想让查询干的事是扫描 `weather`表，并且对每一行都找出匹配的`cities` 表里面的行。如果没有找到匹配的行，那么需要一些"空值"代替 `cities`表的字段。这种类型的查询叫 _外连接_ (我们在此之前看到的连接都是内连接)。这样的命令看起来像这样： ``` SELECT * FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name); city | temp_lo | temp_hi | prcp | date | name | location ---------------+---------+---------+------+------------+---------------+----------- Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29 | | San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53) San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53) (3 rows) ``` 这个查询是一个_左外连接_，因为连接操作符(LEFT OUTER JOIN) 左边的表中的行在输出中至少出现一次，而右边的表只输出那些与左边的表中的某些行匹配的行。如果输出的左表中的行没有右表中的行与其对应，那么右表中的字段将填充为 NULL 。 **练习:** 还有右连接和全连接。试着找出来它们能干什么。我们也可以把一个表和它自己连接起来。这叫_自连接_。比如，假设我们想找出那些在其它天气记录的温度范围之外的天气记录。这样我们就需要拿`weather`表里每行的`temp_lo`和`temp_hi` 字段与`weather`表里其它行的`temp_lo` 和`temp_hi`字段进行比较。我们可以用下面的查询实现这个目标： ``` SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high, W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high FROM weather W1, weather W2 WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo AND W1.temp_hi > W2.temp_hi; city | low | high | city | low | high ---------------+-----+------+---------------+-----+------ San Francisco | 43 | 57 | San Francisco | 46 | 50 Hayward | 37 | 54 | San Francisco | 46 | 50 (2 rows) ``` 在这里我们把 weather 表重新标记为`W1`和`W2`以区分连接的左边和右边。你还可以用这样的别名在其它查询里节约一些敲键，比如： ``` SELECT * FROM weather w, cities c WHERE w.city = c.name; ``` 以后会经常碰到这样的缩写。