# 35.4\. 查询语言(SQL)函数
SQL函数执行SQL语句的任意列表,返回列表中最后一个查询结果。 在简单情况下(非-集合),将返回最后查询结果的第一行。 (记住多行结果的"第一行"是不明确的 除非你使用`ORDER BY`。) 如果最后查询没有返回任何行,则返回空值。
另外,一个SQL函数可以声明为返回一个集合(即多行)。 方法是把该函数的返回类型声明为`SETOF` `_sometype_`。 或者等价声明它为`RETURNS TABLE(``_columns_`)。 这种情况下,最后一条查询结果的所有行都会被返回。更多细节在下面讲解。
SQL函数的函数体应该是一个用分号分隔的SQL语句列表。 最后一个语句后面的分号是可选的。除非函数声明为返回`void`, 否则最后一条语句必须是`SELECT`或者`INSERT`, `UPDATE`或者有`RETURNING`子句的 `DELETE`。
任何SQL命令集合都可以打包在一起,定义成新的函数。 除了`SELECT`查询之外,命令可以包含修改数据的查询 (`INSERT`, `UPDATE`和`DELETE`)以及其它 SQL命令。(你不能使用事务控制命令,比如`COMMIT`, `SAVEPOINT`和 一些实用命令,比如`VACUUM`,SQL)。 不过,最后一条命令必须是一个`SELECT`语句, 或者有`RETURNING`子句返回函数的返回类型。另外, 如果你只想定义一连串动作而无需返回任何数值,可以定义返回`void`。 比如,下面这个函数从`emp`表删除负数的薪水:
```
CREATE FUNCTION clean_emp() RETURNS void AS '
DELETE FROM emp
WHERE salary < 0;
' LANGUAGE SQL;
SELECT clean_emp();
clean_emp
-----------
(1 row)
```
`CREATE FUNCTION`命令的语法要求函数体写成一个字符串文本。 一般来说,字符串常量使用美元符界定更方便些(参阅[Section 4.1.2.4](#calibre_link-736))。 如果你决定使用通常的字符串常量语法,你必须加单引号标记(`'`)和和反斜杠(`\`), 在函数体中(假定使用逃逸字符串语法)(参见[Section 4.1.2.1](#calibre_link-969))。
## 35.4.1\. Arguments for SQL Functions
在函数体中使用名称或数字引用SQL函数的参数。这两种方法的例子在下面。
使用一个名字,声明有名称的函数参数,然后在函数体中写上这个名字。如果参数名称 在当前SQL命令的同一函数中与任何列的名称相同,将优先考虑列名称。为了重写, 限定参数名与函数名本身,也就是说`_function_name_`.`_argument_name_`。 (如果有一个合格的列名称冲突,再次列名称获胜。你可以通过选择一个SQL命令表不同的别名来避免歧义。)
在旧的数值方法中,使用语法`$``_n_`: `$1`引用第一个输入参数, `$2`到第二个,等等。是否声明带有名字的特定参数将要工作。
如果一个参数是复合类型,然后圆点标记法,比如,`argname.fieldname`或者 `$1.fieldname`可以用于访问参数属性。再次,你可能需要限定函数名的参数名 来形成模糊参数名形式。
SQL函数参数只能作为数据值使用,而不能作为标示符。因此比如这是合理的:
```
INSERT INTO mytable VALUES ($1);
```
but this will not work:
```
INSERT INTO $1 VALUES (42);
```
> **Note:** 使用名称引用SQL函数参数的功能被添加到PostgreSQL 9.2中。 在旧的服务器中使用的函数必须使用`$``_n_`标记法。
## 35.4.2\. 基本类型上的SQL函数
最简单的SQL函数可能没有参数并且返回一个基本类型, 比如一个返回`integer`的函数:
```
CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS $$
SELECT 1 AS result;
$$ LANGUAGE SQL;
--另外一种字符串文本的语法:
CREATE FUNCTION one() RETURNS integer AS '
SELECT 1 AS result;
' LANGUAGE SQL;
SELECT one();
one
-----
1
```
请注意我们在函数体里面定义了一个字段别名(`result`)用于函数结果, 但是这个字段别名在函数外面是不可见的。因此, 结果是以`one`而不是`result`为标签的。
定义一个接受基本类型做参数的SQL函数几乎一样简单。
```
CREATE FUNCTION add_em(x integer, y integer) RETURNS integer AS $$
SELECT x + y;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT add_em(1, 2) AS answer;
answer
--------
3
```
或者,我们可以摒弃参数名,并且使用数字:
```
CREATE FUNCTION add_em(integer, integer) RETURNS integer AS $$
SELECT $1 + $2;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT add_em(1, 2) AS answer;
answer
--------
3
```
下面是一个更有用的函数,我们可以用它对一个银行帐号做扣款动作:
```
CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS integer AS $$
UPDATE bank
SET balance = balance - debit
WHERE accountno = tf1.accountno;
SELECT 1;
$$ LANGUAGE SQL;
```
可以像下面这样用这个函数给帐户17扣款$100.00:
```
SELECT tf1(17, 100.0);
```
在这个例子中,我们选择名称`accountno`作为第一个参数,但是这和`bank` 表中的列名是一样的。在`UPDATE`命令中,`accountno`引用列`bank.accountno`, 因此,必须使用`tf1.accountno`来引用参数。当然我们可以通过使用 参数的不同名称来避免这种情况。
实际上我们可能希望函数有一个比常量1更有用一些的结果。所以实用的定义可能是
```
CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS integer AS $$
UPDATE bank
SET balance = balance - debit
WHERE accountno = tf1.accountno;
SELECT balance FROM bank WHERE accountno = tf1.accountno;
$$ LANGUAGE SQL;
```
它修改余额并返回新的余额。可以在命令中使用`RETURNING`做同样的事情:
```
CREATE FUNCTION tf1 (accountno integer, debit numeric) RETURNS integer AS $$
UPDATE bank
SET balance = balance - debit
WHERE accountno = tf1.accountno
RETURNING balance;
$$ LANGUAGE SQL;
```
## 35.4.3\. 复合类型上的SQL函数
当书写使用用复合类型做参数的函数时,不仅要声明需要哪个参数, 而且要声明参数的字段(数据域)。比如,假设`emp`是一个包含雇员信息的表, 并且因此也是该表每行的复合类型的名字。一个计算某人薪水翻番之后数值的`double_salary`函数:
```
CREATE TABLE emp (
name text,
salary numeric,
age integer,
cubicle point
);
INSERT INTO emp VALUES ('Bill', 4200, 45, '(2,1)');
CREATE FUNCTION double_salary(emp) RETURNS numeric AS $$
SELECT $1.salary * 2 AS salary;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT name, double_salary(emp.*) AS dream
FROM emp
WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)';
name | dream
------+-------
Bill | 8400
```
请注意这里使用`$1.salary`语法选择参数行数值的一个字段。 还要注意`SELECT`命令使用`*`表示该表的整个当前行作为复合数值。 表里面的行也可以用表名字引用, 像下面这样:
```
SELECT name, double_salary(emp) AS dream
FROM emp
WHERE emp.cubicle ~= point '(2,1)';
```
不过这个用法已经废弃了,因为很容易导致混淆。
有时候用`ROW`构造器动态地构造一个复合参数值也很有用。 比如,我们可以调节传递给函数的数据:
```
SELECT name, double_salary(ROW(name, salary*1.1, age, cubicle)) AS dream
FROM emp;
```
也可以写一个返回复合类型的函数。下面是一个只返回一行的`emp`函数:
```
CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$
SELECT text 'None' AS name,
1000.0 AS salary,
25 AS age,
point '(2,2)' AS cubicle;
$$ LANGUAGE SQL;
```
在这个例子中我们给每个字段都赋予了一个常量, 当然也可以用任何表达式来代替这些常量。
注意定义函数的两个重要问题:
* 选择列表的顺序必须和与该复合类型相关的表中字段的顺序完全一样。 像上面那样给字段命名是和系统毫无关系的。
* 你必须对表达式进行类型转换以匹配复合类型的定义。 否则你将看到下面的错误信息:
```
<samp class="literal">ERROR: function declared to return emp returns varchar instead of text at column 1</samp>
```
另外一个定义同样函数的方法是:
```
CREATE FUNCTION new_emp() RETURNS emp AS $$
SELECT ROW('None', 1000.0, 25, '(2,2)')::emp;
$$ LANGUAGE SQL;
```
这里的`SELECT`只返回对应复合类型的一个单独字段。 在这种情况下,这么做并没有任何好处,但是它在某些场合是一个很好用的东西— 比如,需要通过调用另外一个返回所需复合类型数值的函数来计算结果。
我们可以用任何两种方式直接调用这个函数:
```
SELECT new_emp();
new_emp
--------------------------
(None,1000.0,25,"(2,2)")
SELECT * FROM new_emp();
name | salary | age | cubicle
------+--------+-----+---------
None | 1000.0 | 25 | (2,2)
```
第二种方法在[Section 35.4.7](#calibre_link-916)里有更完整的描述。
在使用一个返回复合类型的函数时,你可以用下面的语法从结果中只抽取一个字段:
```
SELECT (new_emp()).name;
name
------
None
```
必须用一对额外的圆括弧防止分析器误解。 如果省略这对括弧就会看见类似下面这样的东西:
```
SELECT new_emp().name;
ERROR: syntax error at or near "."
LINE 1: SELECT new_emp().name;
^
```
另外一个选择是使用函数表示法抽取字段。 解释这些问题的简单方法是交互使用`attribute(table)`和 `table.attribute`表示法。
```
SELECT name(new_emp());
name
------
None
```
```
--上述语句与下面的这个相同:
-- SELECT emp.name AS youngster FROM emp WHERE emp.age < 30;
SELECT name(emp) AS youngster FROM emp WHERE age(emp) < 30;
youngster
-----------
Sam
Andy
```
> **Tip:** 函数表示法和字段属性表示法之间的等效关系让我们可以使用复合类型上的函数来模拟 "计算得出的字段"。 比如,使用前面的`double_salary(emp)`定义,我们可以写
>
> ```
> SELECT emp.name, emp.double_salary FROM emp;
> ```
>
> 应用可以直接这么使用而无需明确知道`double_salary`并不是表中一个真实的字段。 同样也可以模拟视图上计算出的字段。
>
> 因为这种操作,给函数采取单一复合类型参数与复合类型的任何字段名相同是不明智的。
还有一个使用函数返回复合类型的情况是把结果传递给另外一个输入该行类型的函数:
```
CREATE FUNCTION getname(emp) RETURNS text AS $$
SELECT $1.name;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT getname(new_emp());
getname
---------
None
(1 row)
```
还可以把返回复合类型的函数当作一个表函数使用,如[Section 35.4.7](#calibre_link-916)所述。
## 35.4.4\. 带输出参数的SQL函数
描述函数的结果的另外一种方法是把它定义成带有_输出参数_的函数,比如:
```
CREATE FUNCTION add_em (IN x int, IN y int, OUT sum int)
AS 'SELECT x + y'
LANGUAGE SQL;
SELECT add_em(3,7);
add_em
--------
10
(1 row)
```
这个版本和[Section 35.4.2](#calibre_link-911)里面 的那个`add_em`版本没有什么本质的区别。 输出参数的真正价值在于它提供了定义返回多个字段的函数的便利方法。比如,
```
CREATE FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int)
AS 'SELECT x + y, x * y'
LANGUAGE SQL;
SELECT * FROM sum_n_product(11,42);
sum | product
-----+---------
53 | 462
(1 row)
```
这里实际发生的事情是我们为函数的结果创建了一个匿名的复合类型。 上面的例子和下面的例子有同样的最终结果
```
CREATE TYPE sum_prod AS (sum int, product int);
CREATE FUNCTION sum_n_product (int, int) RETURNS sum_prod
AS 'SELECT $1 + $2, $1 * $2'
LANGUAGE SQL;
```
不过,不用操心独立的复合类型定义通常都会很方便。请注意附属于输出参数的名称不仅仅是修饰,但 也决定了匿名复合类型的列名。(如果你为输出参数而忽略了名称,则系统将选择一个自己的名字)。
请注意,从SQL里调用这些函数的时候,输出参数并未包含在调用参数列表里。 这是因为PostgreSQL认为只有输入参数定义函数的调用签名。 这也意味着在类似删除函数这样的场合里, 只有输入参数管用。我们可以用下列命令之一删除上述函数
```
DROP FUNCTION sum_n_product (x int, y int, OUT sum int, OUT product int);
DROP FUNCTION sum_n_product (int, int);
```
参数可以被标记为`IN` (缺省), `OUT`, `INOUT`或者`VARIADIC`。 `INOUT`参数同时作为输入参数(调用参数列表的一部分) 和输出参数(结果记录类型的一部分)。 `VARIADIC`参数是输入参数,但是作为描述文本特殊对待。
## 35.4.5\. 带有参数可变数量的SQL
SQL函数声明接受参数可变数量,只要所有"optional" 参数有相同数据类型。可选参数将被作为数组传递给函数。函数通过把最后参数作为`VARIADIC` 声明;这个参数必须声明为数组类型。比如:
```
CREATE FUNCTION mleast(VARIADIC arr numeric[]) RETURNS numeric AS $$
SELECT min($1[i]) FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT mleast(10, -1, 5, 4.4);
mleast
--------
-1
(1 row)
```
实际上,达到或者超过`VARIADIC`位置的所有实际参数都被聚集为一维阵列,正如你写的
```
SELECT mleast(ARRAY[10, -1, 5, 4.4]); -- doesn't work
```
你可以不写,至少它不匹配这个函数定义。标记`VARIADIC`的参数匹配一个或多个元素类型 的发生,而不是固有类型。
有时候可以将已构建数组传递给可变参数函数;
```
SELECT mleast(VARIADIC ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);
```
这防止函数的可变参数扩展到它的元素类型,从而使数组参数值正常匹配。 `VARIADIC`只可以附属于函数调用的最后一个实参。
数组元素的参数产生一个可变的参数作为没有自己的名字看待。这意味着它是不 可以使用命名参数([Section 4.3](#calibre_link-733))调用一个可变参数函数, 除非你指定`VARIADIC`。例如,这项工作:
```
SELECT mleast(VARIADIC arr := ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);
```
但不是这些:
```
SELECT mleast(arr := 10);
SELECT mleast(arr := ARRAY[10, -1, 5, 4.4]);
```
## 35.4.6\. 具有参数缺省值的SQL函数
函数可以为了部分或全部输入参数而声明默认值。 当函数使用不充分的许多实际参数调用函数的时候,插入缺省值。因为参数 只能从实际的参数列表的末尾省略,所有 具有默认值的参数都有默认值。(虽然使用命名参数符号 可以让这个限制宽松,它仍然是强制的,位置参数符号合理运行。)
比如:
```
CREATE FUNCTION foo(a int, b int DEFAULT 2, c int DEFAULT 3)
RETURNS int
LANGUAGE SQL
AS $$
SELECT $1 + $2 + $3;
$$;
SELECT foo(10, 20, 30);
foo
-----
60
(1 row)
SELECT foo(10, 20);
foo
-----
33
(1 row)
SELECT foo(10);
foo
-----
15
(1 row)
SELECT foo(); -- fails since there is no default for the first argument
ERROR: function foo() does not exist
```
`=`符号也可以用在关键字`DEFAULT`的位置。
## 35.4.7\. 作为表数据源的SQL函数
所有SQL函数都可以在查询的`FROM`子句里使用。 但是它对于返回复合类型的函数特别有用。如果该函数定义为返回一个基本类型, 那么表函数生成一个单字段表。如果该函数定义为返回一个复合类型, 那么该表函数生成一个该复合类型里每个属性组成的行。
这里是一个例子:
```
CREATE TABLE foo (fooid int, foosubid int, fooname text);
INSERT INTO foo VALUES (1, 1, 'Joe');
INSERT INTO foo VALUES (1, 2, 'Ed');
INSERT INTO foo VALUES (2, 1, 'Mary');
CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS foo AS $$
SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT *, upper(fooname) FROM getfoo(1) AS t1;
fooid | foosubid | fooname | upper
-------+----------+---------+-------
1 | 1 | Joe | JOE
(1 row)
```
正如这个例子显示的那样,可以像对待一个普通表的字段一样对待函数的结果字段。
请注意我们只从该函数中获取了一行。这是因为没有使用`SETOF`。' 这个问题在下一节讲述。
## 35.4.8\. 返回集合的SQL函数
如果一个SQL函数声明为返回`SETOF` `_sometype_`, 那么该函数最后的查询一直执行到结束, 并且它输出的每一行都被当作该结果集中的一个元素返回。
这个特性通常用于把函数放在`FROM`子句里调用。 此时该函数返回的每一行都成为查询可见的该表的一行。 比如,假设表`foo`的内容和上面相同,那么:
```
CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS SETOF foo AS $$
SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT * FROM getfoo(1) AS t1;
```
将得到:
```
fooid | foosubid | fooname
-------+----------+---------
1 | 1 | Joe
1 | 2 | Ed
(2 rows)
```
它也有可能返回输出参数定义的列的多行,像这样:
```
CREATE TABLE tab (y int, z int);
INSERT INTO tab VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8);
CREATE FUNCTION sum_n_product_with_tab (x int, OUT sum int, OUT product int)
RETURNS SETOF record
AS $$
SELECT $1 + tab.y, $1 * tab.y FROM tab;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT * FROM sum_n_product_with_tab(10);
sum | product
-----+---------
11 | 10
13 | 30
15 | 50
17 | 70
(4 rows)
```
这里关键的一点是你必须写`RETURNS SETOF record`表明函数返回多行而不是一行。 如果只有一个输出参数,写参数类型而不是`record`。
它通过调用多次设置返回函数构建一个查询结果经常是有用的,为了每个参数调用 一个表或查询连续的行。这样做的最佳方法是使用`LATERAL`关键字, 在[Section 7.2.1.5](#calibre_link-970)中描述的。 这里是一个例子,使用设置返回函数来枚举树结构元素:
```
SELECT * FROM nodes;
name | parent
-----------+--------
Top |
Child1 | Top
Child2 | Top
Child3 | Top
SubChild1 | Child1
SubChild2 | Child1
(6 rows)
CREATE FUNCTION listchildren(text) RETURNS SETOF text AS $$
SELECT name FROM nodes WHERE parent = $1
$$ LANGUAGE SQL STABLE;
SELECT * FROM listchildren('Top');
listchildren
--------------
Child1
Child2
Child3
(3 rows)
SELECT name, child FROM nodes, LATERAL listchildren(name) AS child;
name | child
--------+-----------
Top | Child1
Top | Child2
Top | Child3
Child1 | SubChild1
Child1 | SubChild2
(5 rows)
```
这个例子不做任何事情,我们不能做一个简单的连接,但在更复杂的计算中,选择把 一些工作放入一个函数中是很方便的。
目前,返回集合的函数也可以在一个查询的选择列表里调用。对于该查询自己生成的每一行,都会调用这个返回集合的函数,并且对于该函数的结果集中的每个元素都会生成一个输出行。不过,这个功能已经废弃了,在将来的版本中可能会被删除。下面就是一个在选择列表中使用返回集合的函数的例子:
```
SELECT listchildren('Top');
listchildren
--------------
Child1
Child2
Child3
(3 rows)
SELECT name, listchildren(name) FROM nodes;
name | listchildren
--------+--------------
Top | Child1
Top | Child2
Top | Child3
Child1 | SubChild1
Child1 | SubChild2
(5 rows)
```
请注意,在最后的`SELECT`里没有出现`Child2`, `Child3`等行。 这是因为`listchildren`为这些参数返回一个空集合, 因此不生成任何结果行。 当使用`LATERAL`语法时,这同从内部链接到函数结果行为是一样的。
> **Note:** 如果函数的最后命令是`INSERT`, `UPDATE`, 或者带有`RETURNING`的`DELETE`,则命令将总是执行完成,即使 函数不被声明为`SETOF`或者调用查询不抓取所有结果行。 任何通过`RETURNING`子句产生的额外行静静地被删除,但是 仍然产生命令表修改(都是从函数返回前完成)。
> **Note:** 在选择列表中使用设置返回函数而不是`FROM`子句的关键问题是将一个以上的设置 返回函数放在同一个选择列表中是不明智的。如果你将输出行数等同于 通过每个设置返回函数产生的行数的最小公倍数,你实际得到了什么。 当调用多个设置返回函数并且往往替代使用的时候, `LATERAL`语法很少产生令人惊讶的结果。
## 35.4.9\. 返回`TABLE`的SQL函数
还有另一种方式来声明返回集合的函数, 它是利用语法`RETURNS TABLE(``_columns_`)。 这相当于使用一个或多个`OUT`参数加上 标记函数作为返回`SETOF record`(或者`SETOF`一个输出参数的类型,视 情况而定)。这个符号是在最近的SQL标准版本中规定的,因此可能比使用`SETOF`更便捷。
比如,前面的和与乘积的例子可以这样做:
```
CREATE FUNCTION sum_n_product_with_tab (x int)
RETURNS TABLE(sum int, product int) AS $$
SELECT $1 + tab.y, $1 * tab.y FROM tab;
$$ LANGUAGE SQL;
```
不允许使用明确的带有`RETURNS TABLE`标记的 `OUT`或者`INOUT`参数— 你必须将所有输出参数放在 `TABLE`列表中。
## 35.4.10\. 多态SQL函数
SQL函数可以声明为接受并返回多态类型`anyelement`, `anyarray`, `anynonarray`, `anyenum`和`anyrange`。 参阅[Section 35.2.5](#calibre_link-909)获取有关多态函数的更多细节。 下面是一个多态的函数`make_array`, 它从两个任意数据类型元素中建立一个数组:
```
CREATE FUNCTION make_array(anyelement, anyelement) RETURNS anyarray AS $$
SELECT ARRAY[$1, $2];
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT make_array(1, 2) AS intarray, make_array('a'::text, 'b') AS textarray;
intarray | textarray
----------+-----------
{1,2} | {a,b}
(1 row)
```
请注意使用了类型转换`'a'::text`声明参数是`text`类型。 如果参数只是一个字符串文本,这是必须的, 否则它就会被当作`unknown`类型。 因为`unknown`不是一种有效的类型,所以如果没有类型转换, 就会看到类似下面这样的错误信息:
```
<samp class="literal">ERROR: could not determine polymorphic type because input has type "unknown"</samp>
```
允许含有多态参数的函数返回一个固定类型, 但是反过来不行。比如:
```
CREATE FUNCTION is_greater(anyelement, anyelement) RETURNS boolean AS $$
SELECT $1 > $2;
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT is_greater(1, 2);
is_greater
------------
f
(1 row)
CREATE FUNCTION invalid_func() RETURNS anyelement AS $$
SELECT 1;
$$ LANGUAGE SQL;
ERROR: cannot determine result data type
DETAIL: A function returning a polymorphic type must have at least one polymorphic argument.
```
多态性也可以用于那些含有输出参数的函数。比如:
```
CREATE FUNCTION dup (f1 anyelement, OUT f2 anyelement, OUT f3 anyarray)
AS 'select $1, array[$1,$1]' LANGUAGE SQL;
SELECT * FROM dup(22);
f2 | f3
----+---------
22 | {22,22}
(1 row)
```
多态性也可以使用可变参数函数。比如:
```
CREATE FUNCTION anyleast (VARIADIC anyarray) RETURNS anyelement AS $$
SELECT min($1[i]) FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT anyleast(10, -1, 5, 4);
anyleast
----------
-1
(1 row)
SELECT anyleast('abc'::text, 'def');
anyleast
----------
abc
(1 row)
CREATE FUNCTION concat_values(text, VARIADIC anyarray) RETURNS text AS $$
SELECT array_to_string($2, $1);
$$ LANGUAGE SQL;
SELECT concat_values('|', 1, 4, 2);
concat_values
---------------
1|4|2
(1 row)
```
## 35.4.11\. 带有排序规则的SQL函数
当一个SQL函数具有一个或多个collatable数据类型的参数, 排序规则认同每个函数调用依赖 于分配给实际参数的排序规则,正如[Section 22.2](#calibre_link-667)描述的。如果 一个排序规则成功地被识别(即不存在参数之间的隐式排序规则的冲突) 然后所有的collatable参数作为 含蓄的排序规则对待。这会影响函数内排序规则区分操作行为。 例如,使用上文描述的 `anyleast`,结果为
```
SELECT anyleast('abc'::text, 'ABC');
```
将依赖于数据库的缺省排序规则。在`C`中结果将是`ABC`, 但是在许多其他区域中它将是`abc`。使用的排序规则通过添加`COLLATE` 子句强制给任何参数,比如
```
SELECT anyleast('abc'::text, 'ABC' COLLATE "C");
```
另外,如果你希望函数操作特定的排序规则不管称为什么, 作为需要插入`COLLATE` 子句到函数定义中,`anyleast`的版本可能总是使用 `en_US`区域来比较字符串:
```
CREATE FUNCTION anyleast (VARIADIC anyarray) RETURNS anyelement AS $$
SELECT min($1[i] COLLATE "en_US") FROM generate_subscripts($1, 1) g(i);
$$ LANGUAGE SQL;
```
但是请注意如果适用于非-collatable数据类型,则将抛出一个错误。
如果在实际参数之间没有识别通用排序规则, 那么一个SQL函数将其参数作为数据类型 的默认排序规则(通常是数据库的默认排序规则,但不同于域类型参数)。
collatable参数操作可以被认为是多态的有限形式,只适用于文本数据类型。
- 前言
- 何为PostgreSQL?
- PostgreSQL简史
- 格式约定
- 更多信息
- 臭虫汇报指导
- I. 教程
- Chapter 1. 从头开始
- 1.1. 安装
- 1.2. 体系基本概念
- 1.3. 创建一个数据库
- 1.4. 访问数据库
- Chapter 2. SQL语言
- 2.1. 介绍
- 2.2. 概念
- 2.3. 创建新表
- 2.4. 向表中添加行
- 2.5. 查询一个表
- 2.6. 在表间连接
- 2.7. 聚集函数
- 2.8. 更新
- 2.9. 删除
- Chapter 3. 高级特性
- 3.1. 介绍
- 3.2. 视图
- 3.3. 外键
- 3.4. 事务
- 3.5. 窗口函数
- 3.6. 继承
- 3.7. 结论
- II. SQL 语言
- Chapter 4. SQL语法
- 4.1. 词法结构
- 4.2. 值表达式
- 4.3. 调用函数
- Chapter 5. 数据定义
- 5.1. 表的基本概念
- 5.2. 缺省值
- 5.3. 约束
- 5.4. 系统字段
- 5.5. 修改表
- 5.6. 权限
- 5.7. 模式
- 5.8. 继承
- 5.9. 分区
- 5.10. 外部数据
- 5.11. 其它数据库对象
- 5.12. 依赖性跟踪
- Chapter 6. 数据操作
- 6.1. 插入数据
- 6.2. 更新数据
- 6.3. 删除数据
- Chapter 7. 查询
- 7.1. 概述
- 7.2. 表表达式
- 7.3. 选择列表
- 7.4. 组合查询
- 7.5. 行排序
- 7.6. LIMIT和OFFSET
- 7.7. VALUES列表
- 7.8. WITH 查询 (通用表表达式)
- Chapter 8. 数据类型
- 8.1. 数值类型
- 8.2. 货币类型
- 8.3. 字符类型
- 8.4. 二进制数据类型
- 8.5. 日期/时间类型
- 8.6. 布尔类型
- 8.7. 枚举类型
- 8.8. 几何类型
- 8.9. 网络地址类型
- 8.10. 位串类型
- 8.11. 文本搜索类型
- 8.12. UUID 类型
- 8.13. XML 类型
- 8.14. JSON 类型
- 8.15. Arrays
- 8.16. 复合类型
- 8.17. 范围类型
- 8.18. 对象标识符类型
- 8.19. 伪类型
- Chapter 9. 函数和操作符
- 9.1. 逻辑操作符
- 9.2. 比较操作符
- 9.3. 数学函数和操作符
- 9.4. 字符串函数和操作符
- 9.5. 二进制字符串函数和操作符
- 9.6. 位串函数和操作符
- 9.7. 模式匹配
- 9.8. 数据类型格式化函数
- 9.9. 时间/日期函数和操作符
- 9.10. 支持枚举函数
- 9.11. 几何函数和操作符
- 9.12. 网络地址函数和操作符
- 9.13. 文本检索函数和操作符
- 9.14. XML 函数
- 9.15. JSON 函数和操作符
- 9.16. 序列操作函数
- 9.17. 条件表达式
- 9.18. 数组函数和操作符
- 9.19. 范围函数和操作符
- 9.20. 聚集函数
- 9.21. 窗口函数
- 9.22. 子查询表达式
- 9.23. 行和数组比较
- 9.24. 返回集合的函数
- 9.25. 系统信息函数
- 9.26. 系统管理函数
- 9.27. 触发器函数
- 9.28. 事件触发函数
- Chapter 10. 类型转换
- 10.1. 概述
- 10.2. 操作符
- 10.3. 函数
- 10.4. 值存储
- 10.5. UNION, CASE 和相关构造
- Chapter 11. 索引
- 11.1. 介绍
- 11.2. 索引类型
- 11.3. 多字段索引
- 11.4. 索引和ORDER BY
- 11.5. 组合多个索引
- 11.6. 唯一索引
- 11.7. 表达式上的索引
- 11.8. 部分索引
- 11.9. 操作符类和操作符族
- 11.10. 索引和排序
- 11.11. 检查索引的使用
- Chapter 12. 全文检索
- 12.1. 介绍
- 12.2. 表和索引
- 12.3. 控制文本搜索
- 12.4. 附加功能
- 12.5. 解析器
- 12.6. 词典
- 12.7. 配置实例
- 12.8. 测试和调试文本搜索
- 12.9. GiST和GIN索引类型
- 12.10. psql支持
- 12.11. 限制
- 12.12. 来自8.3之前文本搜索的迁移
- Chapter 13. 并发控制
- 13.1. 介绍
- 13.2. 事务隔离
- 13.3. 明确锁定
- 13.4. 应用层数据完整性检查
- 13.5. 锁和索引
- Chapter 14. 性能提升技巧
- 14.1. 使用EXPLAIN
- 14.2. 规划器使用的统计信息
- 14.3. 用明确的JOIN控制规划器
- 14.4. 向数据库中添加记录
- 14.5. 非持久性设置
- III. 服务器管理
- Chapter 15. 源码安装
- 15.1. 简版
- 15.2. 要求
- 15.3. 获取源码
- 15.4. 安装过程
- 15.5. 安装后设置
- 15.6. 支持平台
- 15.7. 特定平台注意事项
- Chapter 16. Windows下用源代码安装
- 16.1. 用Visual C++或Microsoft Windows SDK编译
- 16.2. 用Visual C++或 Borland C++编译 libpq
- Chapter 17. 服务器设置和操作
- 17.1. PostgreSQL用户账户
- 17.2. 创建数据库集群
- 17.3. 启动数据库服务器
- 17.4. 管理内核资源
- 17.5. 关闭服务器
- 17.6. 升级一个 PostgreSQL 集群
- 17.7. 防止服务器欺骗
- 17.8. 加密选项
- 17.9. 用 SSL 进行安全的 TCP/IP 连接
- 17.10. 用SSH隧道进行安全 TCP/IP 连接
- 17.11. 在Windows上注册事件日志
- Chapter 18. 服务器配置
- 18.1. 设置参数
- 18.2. 文件位置
- 18.3. 连接和认证
- 18.4. 资源消耗
- 18.5. 预写式日志
- 18.6. 复制
- 18.7. 查询规划
- 18.8. 错误报告和日志
- 18.9. 运行时统计
- 18.10. 自动清理
- 18.11. 客户端连接缺省
- 18.12. 锁管理
- 18.13. 版本和平台兼容性
- 18.14. Error Handling
- 18.15. 预置选项
- 18.16. 自定义选项
- 18.17. 开发人员选项
- 18.18. 短选项
- Chapter 19. 用户认证
- 19.1. pg_hba.conf文件
- 19.2. 用户名映射
- 19.3. 认证方法
- 19.4. 用户认证
- Chapter 20. 数据库角色
- 20.1. 数据库角色
- 20.2. 角色属性
- 20.3. 角色成员
- 20.4. 函数和触发器安全
- Chapter 21. 管理数据库
- 21.1. 概述
- 21.2. 创建一个数据库
- 21.3. 模板数据库
- 21.4. 数据库配置
- 21.5. 删除数据库
- 21.6. 表空间
- Chapter 22. 区域
- 22.1. 区域支持
- 22.2. 排序规则支持
- 22.3. 字符集支持
- Chapter 23. 日常数据库维护工作
- 23.1. 日常清理
- 23.2. 经常重建索引
- 23.3. 日志文件维护
- Chapter 24. 备份与恢复
- 24.1. SQL转储
- 24.2. 文件系统级别备份
- 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)
- Chapter 25. 高可用性与负载均衡,复制
- 25.1. 不同解决方案的比较
- 25.2. 日志传送备份服务器
- 25.3. 失效切换
- 25.4. 日志传送的替代方法
- 25.5. 热备
- Chapter 26. 恢复配置
- 26.1. 归档恢复设置
- 26.2. 恢复目标设置
- 26.3. 备用服务器设置
- Chapter 27. 监控数据库的活动
- 27.1. 标准Unix工具
- 27.2. 统计收集器
- 27.3. 查看锁
- 27.4. 动态跟踪
- Chapter 28. 监控磁盘使用情况
- 28.1. 判断磁盘的使用量
- 28.2. 磁盘满导致的失效
- Chapter 29. 可靠性和预写式日志
- 29.1. 可靠性
- 29.2. 预写式日志(WAL)
- 29.3. 异步提交
- 29.4. WAL 配置
- 29.5. WAL 内部
- Chapter 30. 回归测试
- 30.1. 运行测试
- 30.2. 测试评估
- 30.3. 平台相关的比较文件
- 30.4. 测试覆盖率检查
- IV. 客户端接口
- Chapter 31. libpq - C 库
- 31.1. 数据库连接控制函数
- 31.2. 连接状态函数
- 31.3. 命令执行函数
- 31.4. 异步命令处理
- 31.5. 逐行检索查询结果
- 31.6. 取消正在处理的查询
- 31.7. 捷径接口
- 31.8. 异步通知
- 31.9. 与COPY命令相关的函数
- 31.10. 控制函数
- 31.11. 各种函数
- 31.12. 注意信息处理
- 31.13. 事件系统
- 31.14. 环境变量
- 31.15. 口令文件
- 31.16. 连接服务的文件
- 31.17. LDAP查找连接参数
- 31.18. SSL 支持
- 31.19. 在多线程程序里的行为
- 31.20. 制作libpq程序
- 31.21. 例子程序
- Chapter 32. 大对象
- 32.1. 介绍
- 32.2. 实现特点
- 32.3. 客户端接口
- 32.4. 服务器端函数
- 32.5. 例子程序
- Chapter 33. ECPG - 在C中嵌入SQL
- 33.1. 概念
- 33.2. 管理数据库连接
- 33.3. 运行SQL命令
- 33.4. 使用宿主变量
- 33.5. 动态SQL
- 33.6. pgtypes 库
- 33.7. 使用描述符范围
- 33.8. 错误处理
- 33.9. 预处理器指令
- 33.10. 处理嵌入的SQL程序
- 33.11. 库函数
- 33.12. 大对象
- 33.13. C++应用程序
- 33.14. 嵌入的SQL命令
- ALLOCATE DESCRIPTOR
- CONNECT
- DEALLOCATE DESCRIPTOR
- DECLARE
- DESCRIBE
- DISCONNECT
- EXECUTE IMMEDIATE
- GET DESCRIPTOR
- OPEN
- PREPARE
- SET AUTOCOMMIT
- SET CONNECTION
- SET DESCRIPTOR
- TYPE
- VAR
- WHENEVER
- 33.15. Informix兼容模式
- 33.16. 内部
- Chapter 34. 信息模式
- 34.1. 关于这个模式
- 34.2. 数据类型
- 34.3. information_schema_catalog_name
- 34.4. administrable_role_authorizations
- 34.5. applicable_roles
- 34.6. attributes
- 34.7. character_sets
- 34.8. check_constraint_routine_usage
- 34.9. check_constraints
- 34.10. collations
- 34.11. collation_character_set_applicability
- 34.12. column_domain_usage
- 34.13. column_options
- 34.14. column_privileges
- 34.15. column_udt_usage
- 34.16. columns
- 34.17. constraint_column_usage
- 34.18. constraint_table_usage
- 34.19. data_type_privileges
- 34.20. domain_constraints
- 34.21. domain_udt_usage
- 34.22. domains
- 34.23. element_types
- 34.24. enabled_roles
- 34.25. foreign_data_wrapper_options
- 34.26. foreign_data_wrappers
- 34.27. foreign_server_options
- 34.28. foreign_servers
- 34.29. foreign_table_options
- 34.30. foreign_tables
- 34.31. key_column_usage
- 34.32. parameters
- 34.33. referential_constraints
- 34.34. role_column_grants
- 34.35. role_routine_grants
- 34.36. role_table_grants
- 34.37. role_udt_grants
- 34.38. role_usage_grants
- 34.39. routine_privileges
- 34.40. routines
- 34.41. schemata
- 34.42. sequences
- 34.43. sql_features
- 34.44. sql_implementation_info
- 34.45. sql_languages
- 34.46. sql_packages
- 34.47. sql_parts
- 34.48. sql_sizing
- 34.49. sql_sizing_profiles
- 34.50. table_constraints
- 34.51. table_privileges
- 34.52. tables
- 34.53. triggered_update_columns
- 34.54. triggers
- 34.55. udt_privileges
- 34.56. usage_privileges
- 34.57. user_defined_types
- 34.58. user_mapping_options
- 34.59. user_mappings
- 34.60. view_column_usage
- 34.61. view_routine_usage
- 34.62. view_table_usage
- 34.63. views
- V. 服务器端编程
- Chapter 35. 扩展SQL
- 35.1. 扩展性是如何实现的
- 35.2. PostgreSQL类型系统
- 35.3. 用户定义的函数
- 35.4. 查询语言(SQL)函数
- 35.5. 函数重载
- 35.6. 函数易失性范畴
- 35.7. 过程语言函数
- 35.8. 内部函数
- 35.9. C-语言函数
- 35.10. 用户定义聚集
- 35.11. 用户定义类型
- 35.12. 用户定义操作符
- 35.13. 操作符优化信息
- 35.14. 扩展索引接口
- 35.15. 包装相关对象到一个扩展
- 35.16. 扩展基础设施建设
- Chapter 36. 触发器
- 36.1. 触发器行为概述
- 36.2. 数据改变的可视性
- 36.3. 用C写触发器
- 36.4. 一个完整的触发器例子
- Chapter 37. 事件触发器
- 37.1. 事件触发器行为的概述
- 37.2. 事件触发器触发矩阵
- 37.3. 用C编写事件触发器函数
- 37.4. 一个完整的事件触发器的例子
- Chapter 38. 规则系统
- 38.1. 查询树
- 38.2. 视图和规则系统
- 38.3. 物化视图
- 38.4. 在 INSERT, UPDATE, 和 DELETE上的规则
- 38.5. 规则和权限
- 38.6. 规则和命令状态
- 38.7. 规则与触发器的比较
- Chapter 39. 过程语言
- 39.1. 安装过程语言
- Chapter 40. PL/pgSQL - SQL过程语言
- 40.1. 概述
- 40.2. PL/pgSQL的结构
- 40.3. 声明
- 40.4. 表达式
- 40.5. 基本语句
- 40.6. 控制结构
- 40.7. 游标
- 40.8. 错误和消息
- 40.9. 触发器过程
- 40.10. 在后台下的PL/pgSQL
- 40.11. 开发PL/pgSQL的一些提示
- 40.12. 从Oracle PL/SQL进行移植
- Chapter 41. PL/Tcl - Tcl 过程语言
- 41.1. 概述
- 41.2. PL/Tcl 函数和参数
- 41.3. PL/Tcl里的数据值
- 41.4. PL/Tcl里的全局量
- 41.5. 在PL/Tcl里访问数据库
- 41.6. PL/Tcl里的触发器过程
- 41.7. 模块和unknown的命令
- 41.8. Tcl 过程名字
- Chapter 42. PL/Perl - Perl 过程语言
- 42.1. PL/Perl 函数和参数
- 42.2. PL/Perl里的数据值
- 42.3. 内置函数
- 42.4. PL/Perl里的全局变量
- 42.5. 可信的和不可信的 PL/Perl
- 42.6. PL/Perl 触发器
- 42.7. 后台PL/Perl
- Chapter 43. PL/Python - Python 过程语言
- 43.1. Python 2 vs. Python 3
- 43.2. PL/Python Functions
- 43.3. Data Values
- 43.4. Sharing Data
- 43.5. Anonymous Code Blocks
- 43.6. Trigger Functions
- 43.7. Database Access
- 43.8. Explicit Subtransactions
- 43.9. Utility Functions
- 43.10. Environment Variables
- Chapter 44. 服务器编程接口
- 44.1. 接口函数
- SPI_connect
- SPI_finish
- SPI_push
- SPI_pop
- SPI_execute
- SPI_exec
- SPI_execute_with_args
- SPI_prepare
- SPI_prepare_cursor
- SPI_prepare_params
- SPI_getargcount
- SPI_getargtypeid
- SPI_is_cursor_plan
- SPI_execute_plan
- SPI_execute_plan_with_paramlist
- SPI_execp
- SPI_cursor_open
- SPI_cursor_open_with_args
- SPI_cursor_open_with_paramlist
- SPI_cursor_find
- SPI_cursor_fetch
- SPI_cursor_move
- SPI_scroll_cursor_fetch
- SPI_scroll_cursor_move
- SPI_cursor_close
- SPI_keepplan
- SPI_saveplan
- 44.2. 接口支持函数
- SPI_fname
- SPI_fnumber
- SPI_getvalue
- SPI_getbinval
- SPI_gettype
- SPI_gettypeid
- SPI_getrelname
- SPI_getnspname
- 44.3. 内存管理
- SPI_palloc
- SPI_repalloc
- SPI_pfree
- SPI_copytuple
- SPI_returntuple
- SPI_modifytuple
- SPI_freetuple
- SPI_freetuptable
- SPI_freeplan
- 44.4. 数据改变的可视性
- 44.5. 例子
- Chapter 45. 后台工作进程
- VI. 参考手册
- I. SQL 命令
- ABORT
- ALTER AGGREGATE
- ALTER COLLATION
- ALTER CONVERSION
- ALTER DATABASE
- ALTER DEFAULT PRIVILEGES
- ALTER DOMAIN
- ALTER EXTENSION
- ALTER EVENT TRIGGER
- ALTER FOREIGN DATA WRAPPER
- ALTER FOREIGN TABLE
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LANGUAGE
- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER MATERIALIZED VIEW
- ALTER OPERATOR
- ALTER OPERATOR CLASS
- ALTER OPERATOR FAMILY
- ALTER ROLE
- ALTER RULE
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER SERVER
- ALTER TABLE
- ALTER TABLESPACE
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TEXT SEARCH PARSER
- ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER USER MAPPING
- ALTER VIEW
- ANALYZE
- BEGIN
- CHECKPOINT
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- COMMIT
- COMMIT PREPARED
- COPY
- CREATE AGGREGATE
- CREATE CAST
- CREATE COLLATION
- CREATE CONVERSION
- CREATE DATABASE
- CREATE DOMAIN
- CREATE EXTENSION
- CREATE EVENT TRIGGER
- CREATE FOREIGN DATA WRAPPER
- CREATE FOREIGN TABLE
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE LANGUAGE
- CREATE MATERIALIZED VIEW
- CREATE OPERATOR
- CREATE OPERATOR CLASS
- CREATE OPERATOR FAMILY
- CREATE ROLE
- CREATE RULE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLESPACE
- CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION
- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TEXT SEARCH PARSER
- CREATE TEXT SEARCH TEMPLATE
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE USER MAPPING
- CREATE VIEW
- DEALLOCATE
- DECLARE
- DELETE
- DISCARD
- DO
- DROP AGGREGATE
- DROP CAST
- DROP COLLATION
- DROP CONVERSION
- DROP DATABASE
- DROP DOMAIN
- DROP EXTENSION
- DROP EVENT TRIGGER
- DROP FOREIGN DATA WRAPPER
- DROP FOREIGN TABLE
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP LANGUAGE
- DROP MATERIALIZED VIEW
- DROP OPERATOR
- DROP OPERATOR CLASS
- DROP OPERATOR FAMILY
- DROP OWNED
- DROP ROLE
- DROP RULE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP SERVER
- DROP TABLE
- DROP TABLESPACE
- DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION
- DROP TEXT SEARCH DICTIONARY
- DROP TEXT SEARCH PARSER
- DROP TEXT SEARCH TEMPLATE
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP USER MAPPING
- DROP VIEW
- END
- EXECUTE
- EXPLAIN
- FETCH
- GRANT
- INSERT
- LISTEN
- LOAD
- LOCK
- MOVE
- NOTIFY
- PREPARE
- PREPARE TRANSACTION
- REASSIGN OWNED
- REFRESH MATERIALIZED VIEW
- REINDEX
- RELEASE SAVEPOINT
- RESET
- REVOKE
- ROLLBACK
- ROLLBACK PREPARED
- ROLLBACK TO SAVEPOINT
- SAVEPOINT
- SECURITY LABEL
- SELECT
- SELECT INTO
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SET TRANSACTION
- SHOW
- START TRANSACTION
- TRUNCATE
- UNLISTEN
- UPDATE
- VACUUM
- VALUES
- II. PostgreSQL 客户端应用程序
- clusterdb
- createdb
- createlang
- createuser
- dropdb
- droplang
- dropuser
- ecpg
- pg_basebackup
- pg_config
- pg_dump
- pg_dumpall
- pg_isready
- pg_receivexlog
- pg_restore
- psql
- reindexdb
- vacuumdb
- III. PostgreSQL 服务器应用程序
- initdb
- pg_controldata
- pg_ctl
- pg_resetxlog
- postgres
- postmaster
- VII. 内部
- Chapter 46. PostgreSQL内部概述
- 46.1. 查询经过的路径
- 46.2. 连接是如何建立起来的
- 46.3. 分析器阶段
- 46.4. PostgreSQL规则系统
- 46.5. 规划器/优化器
- 46.6. 执行器
- Chapter 47. 系统表
- 47.1. 概述
- 47.2. pg_aggregate
- 47.3. pg_am
- 47.4. pg_amop
- 47.5. pg_amproc
- 47.6. pg_attrdef
- 47.7. pg_attribute
- 47.8. pg_authid
- 47.9. pg_auth_members
- 47.10. pg_cast
- 47.11. pg_class
- 47.12. pg_event_trigger
- 47.13. pg_constraint
- 47.14. pg_collation
- 47.15. pg_conversion
- 47.16. pg_database
- 47.17. pg_db_role_setting
- 47.18. pg_default_acl
- 47.19. pg_depend
- 47.20. pg_description
- 47.21. pg_enum
- 47.22. pg_extension
- 47.23. pg_foreign_data_wrapper
- 47.24. pg_foreign_server
- 47.25. pg_foreign_table
- 47.26. pg_index
- 47.27. pg_inherits
- 47.28. pg_language
- 47.29. pg_largeobject
- 47.30. pg_largeobject_metadata
- 47.31. pg_namespace
- 47.32. pg_opclass
- 47.33. pg_operator
- 47.34. pg_opfamily
- 47.35. pg_pltemplate
- 47.36. pg_proc
- 47.37. pg_range
- 47.38. pg_rewrite
- 47.39. pg_seclabel
- 47.40. pg_shdepend
- 47.41. pg_shdescription
- 47.42. pg_shseclabel
- 47.43. pg_statistic
- 47.44. pg_tablespace
- 47.45. pg_trigger
- 47.46. pg_ts_config
- 47.47. pg_ts_config_map
- 47.48. pg_ts_dict
- 47.49. pg_ts_parser
- 47.50. pg_ts_template
- 47.51. pg_type
- 47.52. pg_user_mapping
- 47.53. 系统视图
- 47.54. pg_available_extensions
- 47.55. pg_available_extension_versions
- 47.56. pg_cursors
- 47.57. pg_group
- 47.58. pg_indexes
- 47.59. pg_locks
- 47.60. pg_matviews
- 47.61. pg_prepared_statements
- 47.62. pg_prepared_xacts
- 47.63. pg_roles
- 47.64. pg_rules
- 47.65. pg_seclabels
- 47.66. pg_settings
- 47.67. pg_shadow
- 47.68. pg_stats
- 47.69. pg_tables
- 47.70. pg_timezone_abbrevs
- 47.71. pg_timezone_names
- 47.72. pg_user
- 47.73. pg_user_mappings
- 47.74. pg_views
- Chapter 48. 前/后端协议
- 48.1. 概要
- 48.2. 消息流
- 48.3. 流复制协议
- 48.4. 消息数据类型
- 48.5. 消息格式
- 48.6. 错误和通知消息字段
- 48.7. 自协议 2.0 以来的变化的概述
- Chapter 49. PostgreSQL 编码约定
- 49.1. 格式
- 49.2. 报告服务器里的错误
- 49.3. 错误消息风格指导
- Chapter 50. 本地语言支持
- 50.1. 寄语翻译家
- 50.2. 寄语程序员
- Chapter 51. 书写一个过程语言处理器
- Chapter 52. 写一个外数据包
- 52.1. 外数据封装函数
- 52.2. 外数据封装回调程序
- 52.3. 外数据封装辅助函数
- 52.4. 外数据封装查询规划
- Chapter 53. 基因查询优化器
- 53.1. 作为复杂优化问题的查询处理
- 53.2. 基因算法
- 53.3. PostgreSQL 里的基因查询优化(GEQO)
- 53.4. 进一步阅读
- Chapter 54. 索引访问方法接口定义
- 54.1. 索引的系统表记录
- 54.2. 索引访问方法函数
- 54.3. 索引扫描
- 54.4. 索引锁的考量
- 54.5. 索引唯一性检查
- 54.6. 索引开销估计函数
- Chapter 55. GiST索引
- 55.1. 介绍
- 55.2. 扩展性
- 55.3. 实现
- 55.4. 例
- Chapter 56. SP-GiST索引
- 56.1. 介绍
- 56.2. 扩展性
- 56.3. 实现
- 56.4. 例
- Chapter 57. GIN索引
- 57.1. 介绍
- 57.2. 扩展性
- 57.3. 实现
- 57.4. GIN提示与技巧
- 57.5. 限制
- 57.6. 例子
- Chapter 58. 数据库物理存储
- 58.1. 数据库文件布局
- 58.2. TOAST
- 58.3. 自由空间映射
- 58.4. 可见映射
- 58.5. 初始化分支
- 58.6. 数据库分页文件
- Chapter 59. BKI后端接口
- 59.1. BKI 文件格式
- 59.2. BKI 命令
- 59.3. 系统初始化的BKI文件的结构
- 59.4. 例子
- Chapter 60. 规划器如何使用统计信息
- 60.1. 行预期的例子
- VIII. 附录
- Appendix A. PostgreSQL 错误代码
- Appendix B. 日期/时间支持
- B.1. 日期/时间输入解析
- B.2. 日期/时间关键字
- B.3. 日期/时间配置文件
- B.4. 单位历史
- Appendix C. SQL关键字
- Appendix D. SQL兼容性
- D.1. 支持的特性
- D.2. 不支持的特性
- Appendix E. 版本说明
- E.1. 版本 9.3.1
- E.2. 版本 9.3
- E.3. 版本9.2.5
- E.4. 版本9.2.4
- E.5. 版本9.2.3
- E.6. 版本9.2.2
- E.7. 版本9.2.1
- E.8. 版本9.2
- E.9. 发布9.1.10
- E.10. 发布9.1.9
- E.11. 发布9.1.8
- E.12. 发布9.1.7
- E.13. 发布9.1.6
- E.14. 发布9.1.5
- E.15. 发布9.1.4
- E.16. 发布9.1.3
- E.17. 发布9.1.2
- E.18. 发布9.1.1
- E.19. 发布9.1
- E.20. 版本 9.0.14
- E.21. 版本 9.0.13
- E.22. 版本 9.0.12
- E.23. 版本 9.0.11
- E.24. 版本 9.0.10
- E.25. 版本 9.0.9
- E.26. 版本 9.0.8
- E.27. 版本 9.0.7
- E.28. 版本 9.0.6
- E.29. 版本 9.0.5
- E.30. 版本 9.0.4
- E.31. 版本 9.0.3
- E.32. 版本 9.0.2
- E.33. 版本 9.0.1
- E.34. 版本 9.0
- E.35. 发布8.4.18
- E.36. 发布8.4.17
- E.37. 发布8.4.16
- E.38. 发布8.4.15
- E.39. 发布8.4.14
- E.40. 发布8.4.13
- E.41. 发布8.4.12
- E.42. 发布8.4.11
- E.43. 发布8.4.10
- E.44. 发布8.4.9
- E.45. 发布8.4.8
- E.46. 发布8.4.7
- E.47. 发布8.4.6
- E.48. 发布8.4.5
- E.49. 发布8.4.4
- E.50. 发布8.4.3
- E.51. 发布8.4.2
- E.52. 发布8.4.1
- E.53. 发布8.4
- E.54. 发布8.3.23
- E.55. 发布8.3.22
- E.56. 发布8.3.21
- E.57. 发布8.3.20
- E.58. 发布8.3.19
- E.59. 发布8.3.18
- E.60. 发布8.3.17
- E.61. 发布8.3.16
- E.62. 发布8.3.15
- E.63. 发布8.3.14
- E.64. 发布8.3.13
- E.65. 发布8.3.12
- E.66. 发布8.3.11
- E.67. 发布8.3.10
- E.68. 发布8.3.9
- E.69. 发布8.3.8
- E.70. 发布8.3.7
- E.71. 发布8.3.6
- E.72. 发布8.3.5
- E.73. 发布8.3.4
- E.74. 发布8.3.3
- E.75. 发布8.3.2
- E.76. 发布8.3.1
- E.77. 发布8.3
- E.78. 版本 8.2.23
- E.79. 版本 8.2.22
- E.80. 版本 8.2.21
- E.81. 版本 8.2.20
- E.82. 版本 8.2.19
- E.83. 版本 8.2.18
- E.84. 版本 8.2.17
- E.85. 版本 8.2.16
- E.86. 版本 8.2.15
- E.87. 版本 8.2.14
- E.88. 版本 8.2.13
- E.89. 版本 8.2.12
- E.90. 版本 8.2.11
- E.91. 版本 8.2.10
- E.92. 版本 8.2.9
- E.93. 版本 8.2.8
- E.94. 版本 8.2.7
- E.95. 版本 8.2.6
- E.96. 版本 8.2.5
- E.97. 版本 8.2.4
- E.98. 版本 8.2.3
- E.99. 版本 8.2.2
- E.100. 版本 8.2.1
- E.101. 版本 8.2
- E.102. 版本 8.1.23
- E.103. 版本 8.1.22
- E.104. 版本 8.1.21
- E.105. 版本 8.1.20
- E.106. 版本 8.1.19
- E.107. 版本 8.1.18
- E.108. 版本 8.1.17
- E.109. 版本 8.1.16
- E.110. 版本 8.1.5
- E.111. 版本 8.1.14
- E.112. 版本 8.1.13
- E.113. 版本 8.1.12
- E.114. 版本 8.1.11
- E.115. 版本 8.1.10
- E.116. 版本 8.1.9
- E.117. 版本 8.1.8
- E.118. 版本 8.1.7
- E.119. 版本 8.1.6
- E.120. 版本 8.1.5
- E.121. 版本 8.1.4
- E.122. 版本 8.1.3
- E.123. 版本 8.1.2
- E.124. 版本 8.1.1
- E.125. 版本 8.1
- E.126. 版本 8.0.26
- E.127. 版本 8.0.25
- E.128. 版本 8.0.24
- E.129. 版本 8.0.23
- E.130. 版本 8.0.22
- E.131. 版本 8.0.21
- E.132. 版本 8.0.20
- E.133. 版本 8.0.19
- E.134. 版本 8.0.18
- E.135. 版本 8.0.17
- E.136. 版本 8.0.16
- E.137. 版本 8.0.15
- E.138. 版本 8.0.14
- E.139. 版本 8.0.13
- E.140. 版本 8.0.12
- E.141. 版本 8.0.11
- E.142. 版本 8.0.10
- E.143. 版本 8.0.9
- E.144. 版本 8.0.8
- E.145. 版本 8.0.7
- E.146. 版本 8.0.6
- E.147. 版本 8.0.5
- E.148. 版本 8.0.4
- E.149. 版本 8.0.3
- E.150. 版本 8.0.2
- E.151. 版本 8.0.1
- E.152. 版本 8.0.0
- E.153. 版本 7.4.30
- E.154. 版本 7.4.29
- E.155. 版本 7.4.28
- E.156. 版本 7.4.27
- E.157. 版本 7.4.26
- E.158. 版本 7.4.25
- E.159. 版本 7.4.24
- E.160. 版本 7.4.23
- E.161. 版本 7.4.22
- E.162. 版本 7.4.21
- E.163. 版本 7.4.20
- E.164. 版本 7.4.19
- E.165. 版本 7.4.18
- E.166. 版本 7.4.17
- E.167. 版本 7.4.16
- E.168. 版本 7.4.15
- E.169. 版本 7.4.14
- E.170. 版本 7.4.13
- E.171. 版本 7.4.12
- E.172. 版本 7.4.11
- E.173. 版本 7.4.10
- E.174. 版本 7.4.9
- E.175. 版本 7.4.8
- E.176. 版本 7.4.7
- E.177. 版本 7.4.6
- E.178. 版本 7.4.3
- E.179. 版本 7.4.4
- E.180. 版本 7.4.3
- E.181. 版本 7.4.2
- E.182. 版本 7.4.1
- E.183. 版本 7.4
- E.184. 版本 7.3.21
- E.185. 版本 7.3.20
- E.186. 版本 7.3.19
- E.187. 版本 7.3.18
- E.188. 版本 7.3.17
- E.189. 版本 7.3.16
- E.190. 版本 7.3.15
- E.191. 版本 7.3.14
- E.192. 版本 7.3.13
- E.193. 版本 7.3.12
- E.194. 版本 7.3.11
- E.195. 版本 7.3.10
- E.196. 版本 7.3.9
- E.197. 版本 7.3.8
- E.198. 版本 7.3.7
- E.199. 版本 7.3.6
- E.200. 版本 7.3.5
- E.201. 版本 7.3.4
- E.202. 版本 7.3.3
- E.203. 版本 7.3.2
- E.204. 版本 7.3.1
- E.205. 版本 7.3
- E.206. 版本 7.2.8
- E.207. 版本 7.2.7
- E.208. 版本 7.2.6
- E.209. 版本 7.2.5
- E.210. 版本 7.2.4
- E.211. 版本 7.2.3
- E.212. 版本 7.2.2
- E.213. 版本 7.2.1
- E.214. 版本 7.2
- E.215. 版本 7.1.3
- E.216. 版本 7.1.2
- E.217. 版本 7.1.1
- E.218. 版本 7.1
- E.219. 版本 7.0.3
- E.220. 版本 7.0.2
- E.221. 版本 7.0.1
- E.222. 版本 7.0
- E.223. 版本 6.5.3
- E.224. 版本 6.5.2
- E.225. 版本 6.5.1
- E.226. 版本 6.5
- E.227. 版本 6.4.2
- E.228. 版本 6.4.1
- E.229. 版本 6.4
- E.230. 版本 6.3.2
- E.231. 版本 6.3.1
- E.232. 版本 6.3
- E.233. 版本 6.2.1
- E.234. 版本 6.2
- E.235. 版本 6.1.1
- E.236. 版本 6.1
- E.237. 版本 6.0
- E.238. 版本 1.09
- E.239. 版本 1.02
- E.240. 版本 1.01
- E.241. 版本 1.0
- E.242. Postgres95 版本 0.03
- E.243. Postgres95 版本 0.02
- E.244. Postgres95 版本 0.01
- Appendix F. 额外提供的模块
- F.1. adminpack
- F.2. auth_delay
- F.3. auto_explain
- F.4. btree_gin
- F.5. btree_gist
- F.6. chkpass
- F.7. citext
- F.8. cube
- F.9. dblink
- dblink_connect
- dblink_connect_u
- dblink_disconnect
- dblink
- dblink_exec
- dblink_open
- dblink_fetch
- dblink_close
- dblink_get_connections
- dblink_error_message
- dblink_send_query
- dblink_is_busy
- dblink_get_notify
- dblink_get_result
- dblink_cancel_query
- dblink_get_pkey
- dblink_build_sql_insert
- dblink_build_sql_delete
- dblink_build_sql_update
- F.10. dict_int
- F.11. dict_xsyn
- F.12. dummy_seclabel
- F.13. earthdistance
- F.14. file_fdw
- F.15. fuzzystrmatch
- F.16. hstore
- F.17. intagg
- F.18. intarray
- F.19. isn
- F.20. lo
- F.21. ltree
- F.22. pageinspect
- F.23. passwordcheck
- F.24. pg_buffercache
- F.25. pgcrypto
- F.26. pg_freespacemap
- F.27. pgrowlocks
- F.28. pg_stat_statements
- F.29. pgstattuple
- F.30. pg_trgm
- F.31. postgres_fdw
- F.32. seg
- F.33. sepgsql
- F.34. spi
- F.35. sslinfo
- F.36. tablefunc
- F.37. tcn
- F.38. test_parser
- F.39. tsearch2
- F.40. unaccent
- F.41. uuid-ossp
- F.42. xml2
- Appendix G. 额外提供的程序
- G.1. 客户端应用程序
- oid2name
- pgbench
- vacuumlo
- G.2. 服务器端应用程序
- pg_archivecleanup
- pg_standby
- pg_test_fsync
- pg_test_timing
- pg_upgrade
- pg_xlogdump
- Appendix H. 外部项目
- H.1. 客户端接口
- H.2. 管理工具
- H.3. 过程语言
- H.4. 扩展
- Appendix I. 源代码库
- I.1. 获得源代码通过Git
- Appendix J. 文档
- J.1. DocBook
- J.2. 工具集
- J.3. 制作文档
- J.4. 文档写作
- J.5. 风格指导
- Appendix K. 首字母缩略词
- 参考书目
- Index