# 9.9\. 时间/日期函数和操作符
[Table 9-27](#calibre_link-1535)显示了可以用于处理日期/时间数值的函数, 随后一节里描述了细节。[Table 9-26](#calibre_link-2213) 演示了基本算术操作符的行为(`+`,`*`, 等)。 而与格式化相关的函数,可以参考[Section 9.8](#calibre_link-800)。 你应该很熟悉[Section 8.5](#calibre_link-783)的日期/时间数据类型的背景知识。
所有下述函数和操作符接收的`time`或`timestamp`输入实际上都来自两种可能: 一种是接收`time with time zone`或`timestamp with time zone`, 另外一种是接收`time without time zone`或`timestamp without time zone`。 出于简化考虑,这些变种没有独立显示出来。还有,`+`和`*` 操作符都是以可交换的操作符对(比如,date + integer 和 integer + date); 我们只显示了这样的交换操作符对中的一个。
**Table 9-26\. 日期/时间操做符**
| 操作符 | 例子 | 结果 |
| --- | --- | --- |
| `+` | `date '2001-09-28' + integer '7'` | `date '2001-10-05'` |
| `+` | `date '2001-09-28' + interval '1 hour'` | `timestamp '2001-09-28 01:00:00'` |
| `+` | `date '2001-09-28' + time '03:00'` | `timestamp '2001-09-28 03:00:00'` |
| `+` | `interval '1 day' + interval '1 hour'` | `interval '1 day 01:00:00'` |
| `+` | `timestamp '2001-09-28 01:00' + interval '23 hours'` | `timestamp '2001-09-29 00:00:00'` |
| `+` | `time '01:00' + interval '3 hours'` | `time '04:00:00'` |
| `-` | `- interval '23 hours'` | `interval '-23:00:00'` |
| `-` | `date '2001-10-01' - date '2001-09-28'` | `integer '3'` (days) |
| `-` | `date '2001-10-01' - integer '7'` | `date '2001-09-24'` |
| `-` | `date '2001-09-28' - interval '1 hour'` | `timestamp '2001-09-27 23:00:00'` |
| `-` | `time '05:00' - time '03:00'` | `interval '02:00:00'` |
| `-` | `time '05:00' - interval '2 hours'` | `time '03:00:00'` |
| `-` | `timestamp '2001-09-28 23:00' - interval '23 hours'` | `timestamp '2001-09-28 00:00:00'` |
| `-` | `interval '1 day' - interval '1 hour'` | `interval '1 day -01:00:00'` |
| `-` | `timestamp '2001-09-29 03:00' - timestamp '2001-09-27 12:00'` | `interval '1 day 15:00:00'` |
| `*` | `900 * interval '1 second'` | `interval '00:15:00'` |
| `*` | `21 * interval '1 day'` | `interval '21 days'` |
| `*` | `double precision '3.5' * interval '1 hour'` | `interval '03:30:00'` |
| `/` | `interval '1 hour' / double precision '1.5'` | `interval '00:40:00'` |
**Table 9-27\. 日期/时间函数**
| 函数 | 返回类型 | 描述 | 例子 | 结果 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ``age(```timestamp`, `timestamp`) | `interval` | 减去参数后的"符号化"结果 | `age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13')` | `43 years 9 mons 27 days` |
| ``age(```timestamp`) | `interval` | 从`current_date`减去参数后的结果(在午夜) | `age(timestamp '1957-06-13')` | `43 years 8 mons 3 days` |
| ``clock_timestamp()`` | `timestamp with time zone` | 实时时钟的当前时间戳(在语句执行时变化);见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``current_date`` | `date` | 当前的日期;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``current_time`` | `time with time zone` | 当日时间;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``current_timestamp`` | `timestamp with time zone` | 当前事务开始时的时间戳;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``date_part(```text`, `timestamp`) | `double precision` | 获取子域(等效于`extract`);又见[Section 9.9.1](#calibre_link-1876) | `date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40')` | `20` |
| ``date_part(```text`, `interval`) | `double precision` | 获取子域(等效于`extract`);又见[Section 9.9.1](#calibre_link-1876) | `date_part('month', interval '2 years 3 months')` | `3` |
| ``date_trunc(```text`, `timestamp`) | `timestamp` | 截断成指定的精度;又见[Section 9.9.2](#calibre_link-1877) | `date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40')` | `2001-02-16 20:00:00` |
| ``extract`(``field` from `timestamp`) | `double precision` | 获取子域;又见[Section 9.9.1](#calibre_link-1876) | `extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40')` | `20` |
| ``extract`(``field` from `interval`) | `double precision` | 获取子域;又见[Section 9.9.1](#calibre_link-1876) | `extract(month from interval '2 years 3 months')` | `3` |
| ``isfinite(```date`) | `boolean` | 测试是否为有穷日期(不是 +/-无穷) | `isfinite(date '2001-02-16')` | `true` |
| ``isfinite(```timestamp`) | `boolean` | 测试是否为有穷时间戳(不是 +/-无穷) | `isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30')` | `true` |
| ``isfinite(```interval`) | `boolean` | 测试是否为有穷时间间隔 | `isfinite(interval '4 hours')` | `true` |
| ``justify_days(```interval`) | `interval` | 按照每月 30 天调整时间间隔 | `justify_days(interval '35 days')` | `1 mon 5 days` |
| ``justify_hours(```interval`) | `interval` | 按照每天 24 小时调整时间间隔 | `justify_hours(interval '27 hours')` | `1 day 03:00:00` |
| ``justify_interval(```interval`) | `interval` | 使用`justify_days`和`justify_hours`调整时间间隔的同时进行正负号调整 | `justify_interval(interval '1 mon -1 hour')` | `29 days 23:00:00` |
| ``localtime`` | `time` | 当日时间;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``localtimestamp`` | `timestamp` | 当前事务开始时的时间戳;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``now()`` | `timestamp with time zone` | 当前事务开始时的时间戳;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``statement_timestamp()`` | `timestamp with time zone` | 实时时钟的当前时间戳;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``timeofday()`` | `text` | 与`clock_timestamp`相同,但结果是一个`text` 字符串;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
| ``transaction_timestamp()`` | `timestamp with time zone` | 当前事务开始时的时间戳;见[Section 9.9.4](#calibre_link-796) |
除了这些函数以外,还支持 SQL 的`OVERLAPS`操作符:
```
(_start1_, _end1_) OVERLAPS (_start2_, _end2_)
(_start1_, _length1_) OVERLAPS (_start2_, _length2_)
```
这个表达式在两个时间域(用它们的终点定义)重叠的时候生成真值,在不重叠是生成假值。 终点可以用一对日期、时间、时间戳来声明;或者是一个后面跟着一个时间间隔的日期、 时间、时间戳。当提供一对值,不管先写开始还是结束;`OVERLAPS` 自动将这对值较早的作为开始。每段时间取值为半开区间`_开始_` `<=` `_时间_` `<` `_结束_`,除非`_开始_` 和`_结束_`相等,此时表示单一的时刻。 这意味着两个时间段只有一个共同的端点没有重叠。
```
SELECT (DATE '2001-02-16', DATE '2001-12-21') OVERLAPS
(DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
_Result:_ <samp class="literal">true</samp>
SELECT (DATE '2001-02-16', INTERVAL '100 days') OVERLAPS
(DATE '2001-10-30', DATE '2002-10-30');
_Result:_ <samp class="literal">false</samp>
SELECT (DATE '2001-10-29', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
(DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
_Result:_ <samp class="literal">false</samp>
SELECT (DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-30') OVERLAPS
(DATE '2001-10-30', DATE '2001-10-31');
_Result:_ <samp class="literal">true</samp>
```
当把`interval`值添加到`timestamp with time zone`上(或从中减去)的时候, days 部分会按照指定的天数增加(或减少)`timestamp with time zone`的日期。 对于横跨夏令时的变化(会话的时区设置被识别为夏时制),`interval '1 day'` 并不一定等于`interval '24 hours'`。例如,当会话的时区设置为`CST7CDT` 的时候`timestamp with time zone '2005-04-02 12:00-07' + interval '1 day'` 的结果是`timestamp with time zone '2005-04-03 12:00-06'`, 而将`interval '24 hours'`增加到相同的`timestamp with time zone` 之上的结果则是`timestamp with time zone '2005-04-03 13:00-06'`, 因为`CST7CDT`时区在`2005-04-03 02:00`的时候有一个夏令时变更。
注意`age`返回的`月数`可能有歧义, 因为不同的月份有不同的天数。PostgreSQL的方法是当计算部分月数时, 采用两个日期较早的月。例如:`age('2004-06-01', '2004-04-30')` 使用4月份产生`1 mon 1 day`,当用5月分时产生`1 mon 2 days`, 因为5月有31天,而4月只有30天。
## 9.9.1\. `EXTRACT`, `date_part`
```
EXTRACT(_field_ FROM _source_)
```
`extract`函数从日期/时间数值里抽取子域,比如年、小时等。 `_source_`必须是一个`timestamp`, `time`, `interval`类型的值表达式(类型为`date`的表达式转换为 `timestamp`,因此也可以用)。`_field_` 是一个标识符或者字符串,它指定从源数据中抽取的域。`extract` 函数返回类型为`double precision`的数值。下列数值是有效数据域的名字:
`century`
世纪
```
SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13');
_Result:_ <samp class="literal">20</samp>
SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">21</samp>
```
第一个世纪从 0001-01-01 00:00:00 AD 开始,尽管那时候人们还不知道这是第一个世纪。 这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有 0 世纪,我们直接从公元前 1 世纪到公元 1 世纪。 如果你认为这个不合理,那么请把抱怨发给:梵蒂冈,罗马圣彼得教堂,教皇收。
PostgreSQL 8.0 以前版本里并不遵循世纪的习惯编号, 只是把年份除以 100 。
`day`
对于`timestamp`值,(月份)里的日期(1-31);对于`interval`,天数
```
SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">16</samp>
SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute');
_Result:_ <samp class="literal">40</samp>
```
`decade`
年份除以 10
```
SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">200</samp>
```
`dow`
每周的星期号,星期天(`0`)到星期六(`6`)
```
SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">5</samp>
```
请注意,`extract`的星期几编号和`to_char(..., 'D')`函数不同。
`doy`
一年的第几天(1-365/366)
```
SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">47</samp>
```
`epoch`
对于`timestamp with time zone`值而言, 是自 1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数); 对于`date`和`timestamp`值而言, 是自 1970-01-01 00:00:00 当地时间以来的秒数; 对于`interval`值而言,它是时间间隔的总秒数。
```
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08');
_Result:_ <samp class="literal">982384720.12</samp>
SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours');
_Result:_ <samp class="literal">442800</samp>
```
下面是把 epoch 值转换回时间戳的方法:
```
SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second';
```
(`to_timestamp`函数封装上面的转换。)
`hour`
小时域(0-23)
```
SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">20</samp>
```
`isodow`
周中的第几天 [1-7] 星期一:(`1`)星期天:(`7`)。
```
SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">7</samp>
```
除了星期天外,都与`dow`相同。这与ISO 8601标准周中的第几天编码相匹配。
`isoyear`
日期中的ISO 8601标准年(不适用于间隔)。
```
SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01');
_Result:_ <samp class="literal">2005</samp>
SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02');
_Result:_ <samp class="literal">2006</samp>
```
每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年, 所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。 见`week`获取更多信息。
这个域不能用于 PostgreSQL 8.3之前的版本。
`microseconds`
秒域(包括小数部分)乘以 1,000,000 。请注意它包括全部的秒。
```
SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
_Result:_ <samp class="literal">28500000</samp>
```
`millennium`
千年
```
SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">3</samp>
```
20 世纪(19xx 年)里面的年份在第二个千年里。第三个千年从 2001 年 1 月 1 日零时开始。
PostgreSQL 8.0 之前的版本并不遵循千年编号的习惯, 只是返回年份除以 1000 。
`milliseconds`
秒域(包括小数部分)乘以 1000 。请注意它包括完整的秒。
```
SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5');
_Result:_ <samp class="literal">28500</samp>
```
`minute`
分钟域(0-59)
```
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">38</samp>
```
`month`
对于`timestamp`值,它是一年里的月份数(1-12);对于`interval`值, 它是月的数目,然后对 12 取模(0-11)
```
SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">2</samp>
SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 3 months');
_Result:_ <samp class="literal">3</samp>
SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months');
_Result:_ <samp class="literal">1</samp>
```
`quarter`
该天所在的该年的季度(1-4)
```
SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">1</samp>
```
`second`
秒域,包括小数部分(0-59) \[1\]
```
SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">40</samp>
SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5');
_Result:_ <samp class="literal">28.5</samp>
```
`timezone`
与 UTC 的时区偏移量,以秒记。正数对应 UTC 东边的时区,负数对应 UTC 西边的时区。 (技术角度讲,PostgreSQL使用UT1,因为不处理闰秒。)
`timezone_hour`
时区偏移量的小时部分。
`timezone_minute`
时区偏移量的分钟部分。
`week`
该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601 定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说, 一年的第一个星期四在第一周。
在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第 52 或者第 53 周, 十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,`2005-01-01`是 2004 年的第 53 周, 而`2006-01-01`是 2005 年的第 52 周,`2012-12-31`是2013年的第一周。 建议`isoyear`字段和`week`一起使用以得到一致的结果。
```
SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">7</samp>
```
`year`
年份域。要记住这里没有`0 AD`,所以从`AD`年里抽取`BC`年应该小心些。
```
SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">2001</samp>
```
`extract`函数主要的用途是运算。 对于用于显示的日期/时间数值格式化,参阅[Section 9.8](#calibre_link-800)。
`date_part`函数是在传统的Ingres 函数的基础上制作的(该函数等效于SQL标准函数`extract`):
```
date_part('_field_', _source_)
```
请注意这里的 `_field_`参数必须是一个字符串值,而不是一个名字。 有效的`date_part`数域名和`extract`是一样的。
```
SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">16</samp>
SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes');
_Result:_ <samp class="literal">4</samp>
```
## 9.9.2\. `date_trunc`
`date_trunc`函数在概念上和用于数字的`trunc`函数类似。
```
date_trunc('_field_', _source_)
```
`_source_`是`timestamp`或`interval` 类型的值表达式(`date`和`time`类型的值都分别自动转换成 `timestamp`或`interval`)。用`_field_` 选择对该时间戳值用什么样的精度进行截断。返回的数值是`timestamp` 或`interval`类型,所有小于选定的精度的域都设置为零(日期和月份域则为 1)。
`_field_`的有效数值是:
| `microseconds` |
|:--- |
| `milliseconds` |
| `second` |
| `minute` |
| `hour` |
| `day` |
| `week` |
| `month` |
| `quarter` |
| `year` |
| `decade` |
| `century` |
| `millennium` |
例子:
```
SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">2001-02-16 20:00:00</samp>
SELECT date_trunc('year', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40');
_Result:_ <samp class="literal">2001-01-01 00:00:00</samp>
```
## 9.9.3\. `AT TIME ZONE`
`AT TIME ZONE`构造允许把时间戳转换成不同的时区。 [Table 9-28](#calibre_link-2215)显示了其变体。
**Table 9-28\. `AT TIME ZONE` 变体**
| 表达式 | 返回类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| `timestamp without time zone` AT TIME ZONE `_zone_` | `timestamp with time zone` | 把给出的_不带时区_的时间戳转换成给定时区的时间戳 |
| `timestamp with time zone` AT TIME ZONE `_zone_` | `timestamp without time zone` | 把给出的_带时区_的时间戳转换成未指定时区的时间戳 |
| `time with time zone` AT TIME ZONE `_zone_` | `time with time zone` | 把给出的_带时区_的时间转换成给定时区的时间 |
在这些表达式里,`_zone_`可以声明为文本串(比如`'PST'`) 或者一个时间间隔(比如`INTERVAL '-08:00'`)。在文本的情况下, 可用的时区名字在[Section 8.5.3](#calibre_link-792)有详细描述。
例子(假设本地时区是`PST8PDT`):
```
SELECT TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40' AT TIME ZONE 'MST';
_Result:_ <samp class="literal">2001-02-16 19:38:40-08</samp>
SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40-05' AT TIME ZONE 'MST';
_Result:_ <samp class="literal">2001-02-16 18:38:40</samp>
```
第一个例子接受一个无时区的时间戳然后把它解释成 MST(UTC-7) 时间生成 UTC 时间戳, 然后把这个时间转换为 PST(UTC-8) 显示。第二个例子接受一个声明为 EST(UTC-5) 的时间戳, 然后把它转换成 MST(UTC-7) 的当地时间。
`timezone`(`_zone_`, `_timestamp_`) 函数等效于 SQL 兼容的构造`_timestamp_` AT TIME ZONE `_zone_`。
## 9.9.4\. 当前日期/时间
PostgreSQL提供许多返回当前日期和时间的函数。 这些符合 SQL 标准的函数全部都按照当前事务的开始时刻返回结果:
```
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TIME(_precision_)
CURRENT_TIMESTAMP(_precision_)
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
LOCALTIME(_precision_)
LOCALTIMESTAMP(_precision_)
```
`CURRENT_TIME`和`CURRENT_TIMESTAMP` 返回带有时区的值;`LOCALTIME`和`LOCALTIMESTAMP` 返回不带时区的值。
`CURRENT_TIME`,`CURRENT_TIMESTAMP`, `LOCALTIME`,`LOCALTIMESTAMP` 可以有选择地获取一个精度参数,该精度导致结果的秒数域园整到指定小数位。 如果没有精度参数,将给予所能得到的全部精度。
一些例子:
```
SELECT CURRENT_TIME;
_Result:_ <samp class="literal">14:39:53.662522-05</samp>
SELECT CURRENT_DATE;
_Result:_ <samp class="literal">2001-12-23</samp>
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
_Result:_ <samp class="literal">2001-12-23 14:39:53.662522-05</samp>
SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
_Result:_ <samp class="literal">2001-12-23 14:39:53.66-05</samp>
SELECT LOCALTIMESTAMP;
_Result:_ <samp class="literal">2001-12-23 14:39:53.662522</samp>
```
因为这些函数全部都按照当前事务的开始时刻返回结果, 所以它们的值在事务运行的整个期间内都不改变。我们认为这是一个特性: 目的是为了允许一个事务在"当前时间"上有连贯的概念, 这样在同一个事务里的多个修改可以保持同样的时间戳。
> **Note:** 许多其它数据库系统更频繁地更新这些数值。
PostgreSQL同样也提供了返回实时时间值的函数, 它们的返回值会在事务中随时间的前进而变化。这些不附合 SQL 标准的函数列表如下:
```
transaction_timestamp()
statement_timestamp()
clock_timestamp()
timeofday()
now()
```
`transaction_timestamp()`等效于`CURRENT_TIMESTAMP`, 不过其命名准确的表明了其含义。`statement_timestamp()` 返回当前事务开始时刻的时间戳(更准确的说是收到客户端最后一条命令的时间)。 `statement_timestamp()`和`transaction_timestamp()` 在一个事务的第一条命令里返回值相同,但是在随后的命令中却不一定相同。 c`clock_timestamp()`返回实时时钟的当前时间戳, 因此它的值甚至在同一条 SQL 命令中都会变化。`timeofday()`是一个历史的 PostgreSQL函数,类似于`clock_timestamp()`, 它也返回实时时钟的当前时间戳,不过它返回一个格式化了的`text`字符串, 而不是`timestamp with time zone`值。`now()` 是传统的PostgreSQL和`transaction_timestamp()`等效的函数。
所有日期/时间类型还接受特殊的文本值`now`, 用于声明当前的日期和时间(重申:当前事务的开始时刻)。 因此,下面三个都返回相同的结果:
```
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
SELECT now();
SELECT TIMESTAMP 'now'; -- incorrect for use with DEFAULT
```
> **Tip:** 在创建表的时候你不应该用第三种形式声明一个`DEFAULT`值。 系统将在分析这个常量的时候把`now`转换为一个`timestamp`, 因此这个缺省值就会变成创建表的时间!而前两种形式要到实际使用缺省值的时候才计算, 因为它们是函数调用。因此它们可以给出每次插入行的时刻。
## 9.9.5\. 延时执行
下面的这个函数可以用于让服务器进程延时执行:
```
pg_sleep(_seconds_)
```
`pg_sleep`让当前的会话进程休眠`_seconds_` 秒以后再执行。`_seconds_`是一个`double precision` 类型的值,所以可以指定带小数的秒数。例如:
```
SELECT pg_sleep(1.5);
```
> **Note:** 有效的休眠时间间隔精度是平台相关的,通常 0.01 秒是通用的。 休眠的时间将至少等于指定的时间,也有可能由于服务器荷载较重等原因而比指定的时间长。
| **Warning** |
|:--- |
| 请确保调用`pg_sleep`的会话没有持有不必要的锁。 否则其它会话可能必须等待这个休眠的会话释放所持有的锁,从而减慢系统速度。 |
### Notes
\[1\] 如果操作系统实现了润秒,那么上限是 60 。
- 前言
- 何为PostgreSQL?
- PostgreSQL简史
- 格式约定
- 更多信息
- 臭虫汇报指导
- I. 教程
- Chapter 1. 从头开始
- 1.1. 安装
- 1.2. 体系基本概念
- 1.3. 创建一个数据库
- 1.4. 访问数据库
- Chapter 2. SQL语言
- 2.1. 介绍
- 2.2. 概念
- 2.3. 创建新表
- 2.4. 向表中添加行
- 2.5. 查询一个表
- 2.6. 在表间连接
- 2.7. 聚集函数
- 2.8. 更新
- 2.9. 删除
- Chapter 3. 高级特性
- 3.1. 介绍
- 3.2. 视图
- 3.3. 外键
- 3.4. 事务
- 3.5. 窗口函数
- 3.6. 继承
- 3.7. 结论
- II. SQL 语言
- Chapter 4. SQL语法
- 4.1. 词法结构
- 4.2. 值表达式
- 4.3. 调用函数
- Chapter 5. 数据定义
- 5.1. 表的基本概念
- 5.2. 缺省值
- 5.3. 约束
- 5.4. 系统字段
- 5.5. 修改表
- 5.6. 权限
- 5.7. 模式
- 5.8. 继承
- 5.9. 分区
- 5.10. 外部数据
- 5.11. 其它数据库对象
- 5.12. 依赖性跟踪
- Chapter 6. 数据操作
- 6.1. 插入数据
- 6.2. 更新数据
- 6.3. 删除数据
- Chapter 7. 查询
- 7.1. 概述
- 7.2. 表表达式
- 7.3. 选择列表
- 7.4. 组合查询
- 7.5. 行排序
- 7.6. LIMIT和OFFSET
- 7.7. VALUES列表
- 7.8. WITH 查询 (通用表表达式)
- Chapter 8. 数据类型
- 8.1. 数值类型
- 8.2. 货币类型
- 8.3. 字符类型
- 8.4. 二进制数据类型
- 8.5. 日期/时间类型
- 8.6. 布尔类型
- 8.7. 枚举类型
- 8.8. 几何类型
- 8.9. 网络地址类型
- 8.10. 位串类型
- 8.11. 文本搜索类型
- 8.12. UUID 类型
- 8.13. XML 类型
- 8.14. JSON 类型
- 8.15. Arrays
- 8.16. 复合类型
- 8.17. 范围类型
- 8.18. 对象标识符类型
- 8.19. 伪类型
- Chapter 9. 函数和操作符
- 9.1. 逻辑操作符
- 9.2. 比较操作符
- 9.3. 数学函数和操作符
- 9.4. 字符串函数和操作符
- 9.5. 二进制字符串函数和操作符
- 9.6. 位串函数和操作符
- 9.7. 模式匹配
- 9.8. 数据类型格式化函数
- 9.9. 时间/日期函数和操作符
- 9.10. 支持枚举函数
- 9.11. 几何函数和操作符
- 9.12. 网络地址函数和操作符
- 9.13. 文本检索函数和操作符
- 9.14. XML 函数
- 9.15. JSON 函数和操作符
- 9.16. 序列操作函数
- 9.17. 条件表达式
- 9.18. 数组函数和操作符
- 9.19. 范围函数和操作符
- 9.20. 聚集函数
- 9.21. 窗口函数
- 9.22. 子查询表达式
- 9.23. 行和数组比较
- 9.24. 返回集合的函数
- 9.25. 系统信息函数
- 9.26. 系统管理函数
- 9.27. 触发器函数
- 9.28. 事件触发函数
- Chapter 10. 类型转换
- 10.1. 概述
- 10.2. 操作符
- 10.3. 函数
- 10.4. 值存储
- 10.5. UNION, CASE 和相关构造
- Chapter 11. 索引
- 11.1. 介绍
- 11.2. 索引类型
- 11.3. 多字段索引
- 11.4. 索引和ORDER BY
- 11.5. 组合多个索引
- 11.6. 唯一索引
- 11.7. 表达式上的索引
- 11.8. 部分索引
- 11.9. 操作符类和操作符族
- 11.10. 索引和排序
- 11.11. 检查索引的使用
- Chapter 12. 全文检索
- 12.1. 介绍
- 12.2. 表和索引
- 12.3. 控制文本搜索
- 12.4. 附加功能
- 12.5. 解析器
- 12.6. 词典
- 12.7. 配置实例
- 12.8. 测试和调试文本搜索
- 12.9. GiST和GIN索引类型
- 12.10. psql支持
- 12.11. 限制
- 12.12. 来自8.3之前文本搜索的迁移
- Chapter 13. 并发控制
- 13.1. 介绍
- 13.2. 事务隔离
- 13.3. 明确锁定
- 13.4. 应用层数据完整性检查
- 13.5. 锁和索引
- Chapter 14. 性能提升技巧
- 14.1. 使用EXPLAIN
- 14.2. 规划器使用的统计信息
- 14.3. 用明确的JOIN控制规划器
- 14.4. 向数据库中添加记录
- 14.5. 非持久性设置
- III. 服务器管理
- Chapter 15. 源码安装
- 15.1. 简版
- 15.2. 要求
- 15.3. 获取源码
- 15.4. 安装过程
- 15.5. 安装后设置
- 15.6. 支持平台
- 15.7. 特定平台注意事项
- Chapter 16. Windows下用源代码安装
- 16.1. 用Visual C++或Microsoft Windows SDK编译
- 16.2. 用Visual C++或 Borland C++编译 libpq
- Chapter 17. 服务器设置和操作
- 17.1. PostgreSQL用户账户
- 17.2. 创建数据库集群
- 17.3. 启动数据库服务器
- 17.4. 管理内核资源
- 17.5. 关闭服务器
- 17.6. 升级一个 PostgreSQL 集群
- 17.7. 防止服务器欺骗
- 17.8. 加密选项
- 17.9. 用 SSL 进行安全的 TCP/IP 连接
- 17.10. 用SSH隧道进行安全 TCP/IP 连接
- 17.11. 在Windows上注册事件日志
- Chapter 18. 服务器配置
- 18.1. 设置参数
- 18.2. 文件位置
- 18.3. 连接和认证
- 18.4. 资源消耗
- 18.5. 预写式日志
- 18.6. 复制
- 18.7. 查询规划
- 18.8. 错误报告和日志
- 18.9. 运行时统计
- 18.10. 自动清理
- 18.11. 客户端连接缺省
- 18.12. 锁管理
- 18.13. 版本和平台兼容性
- 18.14. Error Handling
- 18.15. 预置选项
- 18.16. 自定义选项
- 18.17. 开发人员选项
- 18.18. 短选项
- Chapter 19. 用户认证
- 19.1. pg_hba.conf文件
- 19.2. 用户名映射
- 19.3. 认证方法
- 19.4. 用户认证
- Chapter 20. 数据库角色
- 20.1. 数据库角色
- 20.2. 角色属性
- 20.3. 角色成员
- 20.4. 函数和触发器安全
- Chapter 21. 管理数据库
- 21.1. 概述
- 21.2. 创建一个数据库
- 21.3. 模板数据库
- 21.4. 数据库配置
- 21.5. 删除数据库
- 21.6. 表空间
- Chapter 22. 区域
- 22.1. 区域支持
- 22.2. 排序规则支持
- 22.3. 字符集支持
- Chapter 23. 日常数据库维护工作
- 23.1. 日常清理
- 23.2. 经常重建索引
- 23.3. 日志文件维护
- Chapter 24. 备份与恢复
- 24.1. SQL转储
- 24.2. 文件系统级别备份
- 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)
- Chapter 25. 高可用性与负载均衡,复制
- 25.1. 不同解决方案的比较
- 25.2. 日志传送备份服务器
- 25.3. 失效切换
- 25.4. 日志传送的替代方法
- 25.5. 热备
- Chapter 26. 恢复配置
- 26.1. 归档恢复设置
- 26.2. 恢复目标设置
- 26.3. 备用服务器设置
- Chapter 27. 监控数据库的活动
- 27.1. 标准Unix工具
- 27.2. 统计收集器
- 27.3. 查看锁
- 27.4. 动态跟踪
- Chapter 28. 监控磁盘使用情况
- 28.1. 判断磁盘的使用量
- 28.2. 磁盘满导致的失效
- Chapter 29. 可靠性和预写式日志
- 29.1. 可靠性
- 29.2. 预写式日志(WAL)
- 29.3. 异步提交
- 29.4. WAL 配置
- 29.5. WAL 内部
- Chapter 30. 回归测试
- 30.1. 运行测试
- 30.2. 测试评估
- 30.3. 平台相关的比较文件
- 30.4. 测试覆盖率检查
- IV. 客户端接口
- Chapter 31. libpq - C 库
- 31.1. 数据库连接控制函数
- 31.2. 连接状态函数
- 31.3. 命令执行函数
- 31.4. 异步命令处理
- 31.5. 逐行检索查询结果
- 31.6. 取消正在处理的查询
- 31.7. 捷径接口
- 31.8. 异步通知
- 31.9. 与COPY命令相关的函数
- 31.10. 控制函数
- 31.11. 各种函数
- 31.12. 注意信息处理
- 31.13. 事件系统
- 31.14. 环境变量
- 31.15. 口令文件
- 31.16. 连接服务的文件
- 31.17. LDAP查找连接参数
- 31.18. SSL 支持
- 31.19. 在多线程程序里的行为
- 31.20. 制作libpq程序
- 31.21. 例子程序
- Chapter 32. 大对象
- 32.1. 介绍
- 32.2. 实现特点
- 32.3. 客户端接口
- 32.4. 服务器端函数
- 32.5. 例子程序
- Chapter 33. ECPG - 在C中嵌入SQL
- 33.1. 概念
- 33.2. 管理数据库连接
- 33.3. 运行SQL命令
- 33.4. 使用宿主变量
- 33.5. 动态SQL
- 33.6. pgtypes 库
- 33.7. 使用描述符范围
- 33.8. 错误处理
- 33.9. 预处理器指令
- 33.10. 处理嵌入的SQL程序
- 33.11. 库函数
- 33.12. 大对象
- 33.13. C++应用程序
- 33.14. 嵌入的SQL命令
- ALLOCATE DESCRIPTOR
- CONNECT
- DEALLOCATE DESCRIPTOR
- DECLARE
- DESCRIBE
- DISCONNECT
- EXECUTE IMMEDIATE
- GET DESCRIPTOR
- OPEN
- PREPARE
- SET AUTOCOMMIT
- SET CONNECTION
- SET DESCRIPTOR
- TYPE
- VAR
- WHENEVER
- 33.15. Informix兼容模式
- 33.16. 内部
- Chapter 34. 信息模式
- 34.1. 关于这个模式
- 34.2. 数据类型
- 34.3. information_schema_catalog_name
- 34.4. administrable_role_authorizations
- 34.5. applicable_roles
- 34.6. attributes
- 34.7. character_sets
- 34.8. check_constraint_routine_usage
- 34.9. check_constraints
- 34.10. collations
- 34.11. collation_character_set_applicability
- 34.12. column_domain_usage
- 34.13. column_options
- 34.14. column_privileges
- 34.15. column_udt_usage
- 34.16. columns
- 34.17. constraint_column_usage
- 34.18. constraint_table_usage
- 34.19. data_type_privileges
- 34.20. domain_constraints
- 34.21. domain_udt_usage
- 34.22. domains
- 34.23. element_types
- 34.24. enabled_roles
- 34.25. foreign_data_wrapper_options
- 34.26. foreign_data_wrappers
- 34.27. foreign_server_options
- 34.28. foreign_servers
- 34.29. foreign_table_options
- 34.30. foreign_tables
- 34.31. key_column_usage
- 34.32. parameters
- 34.33. referential_constraints
- 34.34. role_column_grants
- 34.35. role_routine_grants
- 34.36. role_table_grants
- 34.37. role_udt_grants
- 34.38. role_usage_grants
- 34.39. routine_privileges
- 34.40. routines
- 34.41. schemata
- 34.42. sequences
- 34.43. sql_features
- 34.44. sql_implementation_info
- 34.45. sql_languages
- 34.46. sql_packages
- 34.47. sql_parts
- 34.48. sql_sizing
- 34.49. sql_sizing_profiles
- 34.50. table_constraints
- 34.51. table_privileges
- 34.52. tables
- 34.53. triggered_update_columns
- 34.54. triggers
- 34.55. udt_privileges
- 34.56. usage_privileges
- 34.57. user_defined_types
- 34.58. user_mapping_options
- 34.59. user_mappings
- 34.60. view_column_usage
- 34.61. view_routine_usage
- 34.62. view_table_usage
- 34.63. views
- V. 服务器端编程
- Chapter 35. 扩展SQL
- 35.1. 扩展性是如何实现的
- 35.2. PostgreSQL类型系统
- 35.3. 用户定义的函数
- 35.4. 查询语言(SQL)函数
- 35.5. 函数重载
- 35.6. 函数易失性范畴
- 35.7. 过程语言函数
- 35.8. 内部函数
- 35.9. C-语言函数
- 35.10. 用户定义聚集
- 35.11. 用户定义类型
- 35.12. 用户定义操作符
- 35.13. 操作符优化信息
- 35.14. 扩展索引接口
- 35.15. 包装相关对象到一个扩展
- 35.16. 扩展基础设施建设
- Chapter 36. 触发器
- 36.1. 触发器行为概述
- 36.2. 数据改变的可视性
- 36.3. 用C写触发器
- 36.4. 一个完整的触发器例子
- Chapter 37. 事件触发器
- 37.1. 事件触发器行为的概述
- 37.2. 事件触发器触发矩阵
- 37.3. 用C编写事件触发器函数
- 37.4. 一个完整的事件触发器的例子
- Chapter 38. 规则系统
- 38.1. 查询树
- 38.2. 视图和规则系统
- 38.3. 物化视图
- 38.4. 在 INSERT, UPDATE, 和 DELETE上的规则
- 38.5. 规则和权限
- 38.6. 规则和命令状态
- 38.7. 规则与触发器的比较
- Chapter 39. 过程语言
- 39.1. 安装过程语言
- Chapter 40. PL/pgSQL - SQL过程语言
- 40.1. 概述
- 40.2. PL/pgSQL的结构
- 40.3. 声明
- 40.4. 表达式
- 40.5. 基本语句
- 40.6. 控制结构
- 40.7. 游标
- 40.8. 错误和消息
- 40.9. 触发器过程
- 40.10. 在后台下的PL/pgSQL
- 40.11. 开发PL/pgSQL的一些提示
- 40.12. 从Oracle PL/SQL进行移植
- Chapter 41. PL/Tcl - Tcl 过程语言
- 41.1. 概述
- 41.2. PL/Tcl 函数和参数
- 41.3. PL/Tcl里的数据值
- 41.4. PL/Tcl里的全局量
- 41.5. 在PL/Tcl里访问数据库
- 41.6. PL/Tcl里的触发器过程
- 41.7. 模块和unknown的命令
- 41.8. Tcl 过程名字
- Chapter 42. PL/Perl - Perl 过程语言
- 42.1. PL/Perl 函数和参数
- 42.2. PL/Perl里的数据值
- 42.3. 内置函数
- 42.4. PL/Perl里的全局变量
- 42.5. 可信的和不可信的 PL/Perl
- 42.6. PL/Perl 触发器
- 42.7. 后台PL/Perl
- Chapter 43. PL/Python - Python 过程语言
- 43.1. Python 2 vs. Python 3
- 43.2. PL/Python Functions
- 43.3. Data Values
- 43.4. Sharing Data
- 43.5. Anonymous Code Blocks
- 43.6. Trigger Functions
- 43.7. Database Access
- 43.8. Explicit Subtransactions
- 43.9. Utility Functions
- 43.10. Environment Variables
- Chapter 44. 服务器编程接口
- 44.1. 接口函数
- SPI_connect
- SPI_finish
- SPI_push
- SPI_pop
- SPI_execute
- SPI_exec
- SPI_execute_with_args
- SPI_prepare
- SPI_prepare_cursor
- SPI_prepare_params
- SPI_getargcount
- SPI_getargtypeid
- SPI_is_cursor_plan
- SPI_execute_plan
- SPI_execute_plan_with_paramlist
- SPI_execp
- SPI_cursor_open
- SPI_cursor_open_with_args
- SPI_cursor_open_with_paramlist
- SPI_cursor_find
- SPI_cursor_fetch
- SPI_cursor_move
- SPI_scroll_cursor_fetch
- SPI_scroll_cursor_move
- SPI_cursor_close
- SPI_keepplan
- SPI_saveplan
- 44.2. 接口支持函数
- SPI_fname
- SPI_fnumber
- SPI_getvalue
- SPI_getbinval
- SPI_gettype
- SPI_gettypeid
- SPI_getrelname
- SPI_getnspname
- 44.3. 内存管理
- SPI_palloc
- SPI_repalloc
- SPI_pfree
- SPI_copytuple
- SPI_returntuple
- SPI_modifytuple
- SPI_freetuple
- SPI_freetuptable
- SPI_freeplan
- 44.4. 数据改变的可视性
- 44.5. 例子
- Chapter 45. 后台工作进程
- VI. 参考手册
- I. SQL 命令
- ABORT
- ALTER AGGREGATE
- ALTER COLLATION
- ALTER CONVERSION
- ALTER DATABASE
- ALTER DEFAULT PRIVILEGES
- ALTER DOMAIN
- ALTER EXTENSION
- ALTER EVENT TRIGGER
- ALTER FOREIGN DATA WRAPPER
- ALTER FOREIGN TABLE
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LANGUAGE
- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER MATERIALIZED VIEW
- ALTER OPERATOR
- ALTER OPERATOR CLASS
- ALTER OPERATOR FAMILY
- ALTER ROLE
- ALTER RULE
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER SERVER
- ALTER TABLE
- ALTER TABLESPACE
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TEXT SEARCH PARSER
- ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER USER MAPPING
- ALTER VIEW
- ANALYZE
- BEGIN
- CHECKPOINT
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- COMMIT
- COMMIT PREPARED
- COPY
- CREATE AGGREGATE
- CREATE CAST
- CREATE COLLATION
- CREATE CONVERSION
- CREATE DATABASE
- CREATE DOMAIN
- CREATE EXTENSION
- CREATE EVENT TRIGGER
- CREATE FOREIGN DATA WRAPPER
- CREATE FOREIGN TABLE
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE LANGUAGE
- CREATE MATERIALIZED VIEW
- CREATE OPERATOR
- CREATE OPERATOR CLASS
- CREATE OPERATOR FAMILY
- CREATE ROLE
- CREATE RULE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLESPACE
- CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION
- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TEXT SEARCH PARSER
- CREATE TEXT SEARCH TEMPLATE
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE USER MAPPING
- CREATE VIEW
- DEALLOCATE
- DECLARE
- DELETE
- DISCARD
- DO
- DROP AGGREGATE
- DROP CAST
- DROP COLLATION
- DROP CONVERSION
- DROP DATABASE
- DROP DOMAIN
- DROP EXTENSION
- DROP EVENT TRIGGER
- DROP FOREIGN DATA WRAPPER
- DROP FOREIGN TABLE
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP LANGUAGE
- DROP MATERIALIZED VIEW
- DROP OPERATOR
- DROP OPERATOR CLASS
- DROP OPERATOR FAMILY
- DROP OWNED
- DROP ROLE
- DROP RULE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP SERVER
- DROP TABLE
- DROP TABLESPACE
- DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION
- DROP TEXT SEARCH DICTIONARY
- DROP TEXT SEARCH PARSER
- DROP TEXT SEARCH TEMPLATE
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP USER MAPPING
- DROP VIEW
- END
- EXECUTE
- EXPLAIN
- FETCH
- GRANT
- INSERT
- LISTEN
- LOAD
- LOCK
- MOVE
- NOTIFY
- PREPARE
- PREPARE TRANSACTION
- REASSIGN OWNED
- REFRESH MATERIALIZED VIEW
- REINDEX
- RELEASE SAVEPOINT
- RESET
- REVOKE
- ROLLBACK
- ROLLBACK PREPARED
- ROLLBACK TO SAVEPOINT
- SAVEPOINT
- SECURITY LABEL
- SELECT
- SELECT INTO
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SET TRANSACTION
- SHOW
- START TRANSACTION
- TRUNCATE
- UNLISTEN
- UPDATE
- VACUUM
- VALUES
- II. PostgreSQL 客户端应用程序
- clusterdb
- createdb
- createlang
- createuser
- dropdb
- droplang
- dropuser
- ecpg
- pg_basebackup
- pg_config
- pg_dump
- pg_dumpall
- pg_isready
- pg_receivexlog
- pg_restore
- psql
- reindexdb
- vacuumdb
- III. PostgreSQL 服务器应用程序
- initdb
- pg_controldata
- pg_ctl
- pg_resetxlog
- postgres
- postmaster
- VII. 内部
- Chapter 46. PostgreSQL内部概述
- 46.1. 查询经过的路径
- 46.2. 连接是如何建立起来的
- 46.3. 分析器阶段
- 46.4. PostgreSQL规则系统
- 46.5. 规划器/优化器
- 46.6. 执行器
- Chapter 47. 系统表
- 47.1. 概述
- 47.2. pg_aggregate
- 47.3. pg_am
- 47.4. pg_amop
- 47.5. pg_amproc
- 47.6. pg_attrdef
- 47.7. pg_attribute
- 47.8. pg_authid
- 47.9. pg_auth_members
- 47.10. pg_cast
- 47.11. pg_class
- 47.12. pg_event_trigger
- 47.13. pg_constraint
- 47.14. pg_collation
- 47.15. pg_conversion
- 47.16. pg_database
- 47.17. pg_db_role_setting
- 47.18. pg_default_acl
- 47.19. pg_depend
- 47.20. pg_description
- 47.21. pg_enum
- 47.22. pg_extension
- 47.23. pg_foreign_data_wrapper
- 47.24. pg_foreign_server
- 47.25. pg_foreign_table
- 47.26. pg_index
- 47.27. pg_inherits
- 47.28. pg_language
- 47.29. pg_largeobject
- 47.30. pg_largeobject_metadata
- 47.31. pg_namespace
- 47.32. pg_opclass
- 47.33. pg_operator
- 47.34. pg_opfamily
- 47.35. pg_pltemplate
- 47.36. pg_proc
- 47.37. pg_range
- 47.38. pg_rewrite
- 47.39. pg_seclabel
- 47.40. pg_shdepend
- 47.41. pg_shdescription
- 47.42. pg_shseclabel
- 47.43. pg_statistic
- 47.44. pg_tablespace
- 47.45. pg_trigger
- 47.46. pg_ts_config
- 47.47. pg_ts_config_map
- 47.48. pg_ts_dict
- 47.49. pg_ts_parser
- 47.50. pg_ts_template
- 47.51. pg_type
- 47.52. pg_user_mapping
- 47.53. 系统视图
- 47.54. pg_available_extensions
- 47.55. pg_available_extension_versions
- 47.56. pg_cursors
- 47.57. pg_group
- 47.58. pg_indexes
- 47.59. pg_locks
- 47.60. pg_matviews
- 47.61. pg_prepared_statements
- 47.62. pg_prepared_xacts
- 47.63. pg_roles
- 47.64. pg_rules
- 47.65. pg_seclabels
- 47.66. pg_settings
- 47.67. pg_shadow
- 47.68. pg_stats
- 47.69. pg_tables
- 47.70. pg_timezone_abbrevs
- 47.71. pg_timezone_names
- 47.72. pg_user
- 47.73. pg_user_mappings
- 47.74. pg_views
- Chapter 48. 前/后端协议
- 48.1. 概要
- 48.2. 消息流
- 48.3. 流复制协议
- 48.4. 消息数据类型
- 48.5. 消息格式
- 48.6. 错误和通知消息字段
- 48.7. 自协议 2.0 以来的变化的概述
- Chapter 49. PostgreSQL 编码约定
- 49.1. 格式
- 49.2. 报告服务器里的错误
- 49.3. 错误消息风格指导
- Chapter 50. 本地语言支持
- 50.1. 寄语翻译家
- 50.2. 寄语程序员
- Chapter 51. 书写一个过程语言处理器
- Chapter 52. 写一个外数据包
- 52.1. 外数据封装函数
- 52.2. 外数据封装回调程序
- 52.3. 外数据封装辅助函数
- 52.4. 外数据封装查询规划
- Chapter 53. 基因查询优化器
- 53.1. 作为复杂优化问题的查询处理
- 53.2. 基因算法
- 53.3. PostgreSQL 里的基因查询优化(GEQO)
- 53.4. 进一步阅读
- Chapter 54. 索引访问方法接口定义
- 54.1. 索引的系统表记录
- 54.2. 索引访问方法函数
- 54.3. 索引扫描
- 54.4. 索引锁的考量
- 54.5. 索引唯一性检查
- 54.6. 索引开销估计函数
- Chapter 55. GiST索引
- 55.1. 介绍
- 55.2. 扩展性
- 55.3. 实现
- 55.4. 例
- Chapter 56. SP-GiST索引
- 56.1. 介绍
- 56.2. 扩展性
- 56.3. 实现
- 56.4. 例
- Chapter 57. GIN索引
- 57.1. 介绍
- 57.2. 扩展性
- 57.3. 实现
- 57.4. GIN提示与技巧
- 57.5. 限制
- 57.6. 例子
- Chapter 58. 数据库物理存储
- 58.1. 数据库文件布局
- 58.2. TOAST
- 58.3. 自由空间映射
- 58.4. 可见映射
- 58.5. 初始化分支
- 58.6. 数据库分页文件
- Chapter 59. BKI后端接口
- 59.1. BKI 文件格式
- 59.2. BKI 命令
- 59.3. 系统初始化的BKI文件的结构
- 59.4. 例子
- Chapter 60. 规划器如何使用统计信息
- 60.1. 行预期的例子
- VIII. 附录
- Appendix A. PostgreSQL 错误代码
- Appendix B. 日期/时间支持
- B.1. 日期/时间输入解析
- B.2. 日期/时间关键字
- B.3. 日期/时间配置文件
- B.4. 单位历史
- Appendix C. SQL关键字
- Appendix D. SQL兼容性
- D.1. 支持的特性
- D.2. 不支持的特性
- Appendix E. 版本说明
- E.1. 版本 9.3.1
- E.2. 版本 9.3
- E.3. 版本9.2.5
- E.4. 版本9.2.4
- E.5. 版本9.2.3
- E.6. 版本9.2.2
- E.7. 版本9.2.1
- E.8. 版本9.2
- E.9. 发布9.1.10
- E.10. 发布9.1.9
- E.11. 发布9.1.8
- E.12. 发布9.1.7
- E.13. 发布9.1.6
- E.14. 发布9.1.5
- E.15. 发布9.1.4
- E.16. 发布9.1.3
- E.17. 发布9.1.2
- E.18. 发布9.1.1
- E.19. 发布9.1
- E.20. 版本 9.0.14
- E.21. 版本 9.0.13
- E.22. 版本 9.0.12
- E.23. 版本 9.0.11
- E.24. 版本 9.0.10
- E.25. 版本 9.0.9
- E.26. 版本 9.0.8
- E.27. 版本 9.0.7
- E.28. 版本 9.0.6
- E.29. 版本 9.0.5
- E.30. 版本 9.0.4
- E.31. 版本 9.0.3
- E.32. 版本 9.0.2
- E.33. 版本 9.0.1
- E.34. 版本 9.0
- E.35. 发布8.4.18
- E.36. 发布8.4.17
- E.37. 发布8.4.16
- E.38. 发布8.4.15
- E.39. 发布8.4.14
- E.40. 发布8.4.13
- E.41. 发布8.4.12
- E.42. 发布8.4.11
- E.43. 发布8.4.10
- E.44. 发布8.4.9
- E.45. 发布8.4.8
- E.46. 发布8.4.7
- E.47. 发布8.4.6
- E.48. 发布8.4.5
- E.49. 发布8.4.4
- E.50. 发布8.4.3
- E.51. 发布8.4.2
- E.52. 发布8.4.1
- E.53. 发布8.4
- E.54. 发布8.3.23
- E.55. 发布8.3.22
- E.56. 发布8.3.21
- E.57. 发布8.3.20
- E.58. 发布8.3.19
- E.59. 发布8.3.18
- E.60. 发布8.3.17
- E.61. 发布8.3.16
- E.62. 发布8.3.15
- E.63. 发布8.3.14
- E.64. 发布8.3.13
- E.65. 发布8.3.12
- E.66. 发布8.3.11
- E.67. 发布8.3.10
- E.68. 发布8.3.9
- E.69. 发布8.3.8
- E.70. 发布8.3.7
- E.71. 发布8.3.6
- E.72. 发布8.3.5
- E.73. 发布8.3.4
- E.74. 发布8.3.3
- E.75. 发布8.3.2
- E.76. 发布8.3.1
- E.77. 发布8.3
- E.78. 版本 8.2.23
- E.79. 版本 8.2.22
- E.80. 版本 8.2.21
- E.81. 版本 8.2.20
- E.82. 版本 8.2.19
- E.83. 版本 8.2.18
- E.84. 版本 8.2.17
- E.85. 版本 8.2.16
- E.86. 版本 8.2.15
- E.87. 版本 8.2.14
- E.88. 版本 8.2.13
- E.89. 版本 8.2.12
- E.90. 版本 8.2.11
- E.91. 版本 8.2.10
- E.92. 版本 8.2.9
- E.93. 版本 8.2.8
- E.94. 版本 8.2.7
- E.95. 版本 8.2.6
- E.96. 版本 8.2.5
- E.97. 版本 8.2.4
- E.98. 版本 8.2.3
- E.99. 版本 8.2.2
- E.100. 版本 8.2.1
- E.101. 版本 8.2
- E.102. 版本 8.1.23
- E.103. 版本 8.1.22
- E.104. 版本 8.1.21
- E.105. 版本 8.1.20
- E.106. 版本 8.1.19
- E.107. 版本 8.1.18
- E.108. 版本 8.1.17
- E.109. 版本 8.1.16
- E.110. 版本 8.1.5
- E.111. 版本 8.1.14
- E.112. 版本 8.1.13
- E.113. 版本 8.1.12
- E.114. 版本 8.1.11
- E.115. 版本 8.1.10
- E.116. 版本 8.1.9
- E.117. 版本 8.1.8
- E.118. 版本 8.1.7
- E.119. 版本 8.1.6
- E.120. 版本 8.1.5
- E.121. 版本 8.1.4
- E.122. 版本 8.1.3
- E.123. 版本 8.1.2
- E.124. 版本 8.1.1
- E.125. 版本 8.1
- E.126. 版本 8.0.26
- E.127. 版本 8.0.25
- E.128. 版本 8.0.24
- E.129. 版本 8.0.23
- E.130. 版本 8.0.22
- E.131. 版本 8.0.21
- E.132. 版本 8.0.20
- E.133. 版本 8.0.19
- E.134. 版本 8.0.18
- E.135. 版本 8.0.17
- E.136. 版本 8.0.16
- E.137. 版本 8.0.15
- E.138. 版本 8.0.14
- E.139. 版本 8.0.13
- E.140. 版本 8.0.12
- E.141. 版本 8.0.11
- E.142. 版本 8.0.10
- E.143. 版本 8.0.9
- E.144. 版本 8.0.8
- E.145. 版本 8.0.7
- E.146. 版本 8.0.6
- E.147. 版本 8.0.5
- E.148. 版本 8.0.4
- E.149. 版本 8.0.3
- E.150. 版本 8.0.2
- E.151. 版本 8.0.1
- E.152. 版本 8.0.0
- E.153. 版本 7.4.30
- E.154. 版本 7.4.29
- E.155. 版本 7.4.28
- E.156. 版本 7.4.27
- E.157. 版本 7.4.26
- E.158. 版本 7.4.25
- E.159. 版本 7.4.24
- E.160. 版本 7.4.23
- E.161. 版本 7.4.22
- E.162. 版本 7.4.21
- E.163. 版本 7.4.20
- E.164. 版本 7.4.19
- E.165. 版本 7.4.18
- E.166. 版本 7.4.17
- E.167. 版本 7.4.16
- E.168. 版本 7.4.15
- E.169. 版本 7.4.14
- E.170. 版本 7.4.13
- E.171. 版本 7.4.12
- E.172. 版本 7.4.11
- E.173. 版本 7.4.10
- E.174. 版本 7.4.9
- E.175. 版本 7.4.8
- E.176. 版本 7.4.7
- E.177. 版本 7.4.6
- E.178. 版本 7.4.3
- E.179. 版本 7.4.4
- E.180. 版本 7.4.3
- E.181. 版本 7.4.2
- E.182. 版本 7.4.1
- E.183. 版本 7.4
- E.184. 版本 7.3.21
- E.185. 版本 7.3.20
- E.186. 版本 7.3.19
- E.187. 版本 7.3.18
- E.188. 版本 7.3.17
- E.189. 版本 7.3.16
- E.190. 版本 7.3.15
- E.191. 版本 7.3.14
- E.192. 版本 7.3.13
- E.193. 版本 7.3.12
- E.194. 版本 7.3.11
- E.195. 版本 7.3.10
- E.196. 版本 7.3.9
- E.197. 版本 7.3.8
- E.198. 版本 7.3.7
- E.199. 版本 7.3.6
- E.200. 版本 7.3.5
- E.201. 版本 7.3.4
- E.202. 版本 7.3.3
- E.203. 版本 7.3.2
- E.204. 版本 7.3.1
- E.205. 版本 7.3
- E.206. 版本 7.2.8
- E.207. 版本 7.2.7
- E.208. 版本 7.2.6
- E.209. 版本 7.2.5
- E.210. 版本 7.2.4
- E.211. 版本 7.2.3
- E.212. 版本 7.2.2
- E.213. 版本 7.2.1
- E.214. 版本 7.2
- E.215. 版本 7.1.3
- E.216. 版本 7.1.2
- E.217. 版本 7.1.1
- E.218. 版本 7.1
- E.219. 版本 7.0.3
- E.220. 版本 7.0.2
- E.221. 版本 7.0.1
- E.222. 版本 7.0
- E.223. 版本 6.5.3
- E.224. 版本 6.5.2
- E.225. 版本 6.5.1
- E.226. 版本 6.5
- E.227. 版本 6.4.2
- E.228. 版本 6.4.1
- E.229. 版本 6.4
- E.230. 版本 6.3.2
- E.231. 版本 6.3.1
- E.232. 版本 6.3
- E.233. 版本 6.2.1
- E.234. 版本 6.2
- E.235. 版本 6.1.1
- E.236. 版本 6.1
- E.237. 版本 6.0
- E.238. 版本 1.09
- E.239. 版本 1.02
- E.240. 版本 1.01
- E.241. 版本 1.0
- E.242. Postgres95 版本 0.03
- E.243. Postgres95 版本 0.02
- E.244. Postgres95 版本 0.01
- Appendix F. 额外提供的模块
- F.1. adminpack
- F.2. auth_delay
- F.3. auto_explain
- F.4. btree_gin
- F.5. btree_gist
- F.6. chkpass
- F.7. citext
- F.8. cube
- F.9. dblink
- dblink_connect
- dblink_connect_u
- dblink_disconnect
- dblink
- dblink_exec
- dblink_open
- dblink_fetch
- dblink_close
- dblink_get_connections
- dblink_error_message
- dblink_send_query
- dblink_is_busy
- dblink_get_notify
- dblink_get_result
- dblink_cancel_query
- dblink_get_pkey
- dblink_build_sql_insert
- dblink_build_sql_delete
- dblink_build_sql_update
- F.10. dict_int
- F.11. dict_xsyn
- F.12. dummy_seclabel
- F.13. earthdistance
- F.14. file_fdw
- F.15. fuzzystrmatch
- F.16. hstore
- F.17. intagg
- F.18. intarray
- F.19. isn
- F.20. lo
- F.21. ltree
- F.22. pageinspect
- F.23. passwordcheck
- F.24. pg_buffercache
- F.25. pgcrypto
- F.26. pg_freespacemap
- F.27. pgrowlocks
- F.28. pg_stat_statements
- F.29. pgstattuple
- F.30. pg_trgm
- F.31. postgres_fdw
- F.32. seg
- F.33. sepgsql
- F.34. spi
- F.35. sslinfo
- F.36. tablefunc
- F.37. tcn
- F.38. test_parser
- F.39. tsearch2
- F.40. unaccent
- F.41. uuid-ossp
- F.42. xml2
- Appendix G. 额外提供的程序
- G.1. 客户端应用程序
- oid2name
- pgbench
- vacuumlo
- G.2. 服务器端应用程序
- pg_archivecleanup
- pg_standby
- pg_test_fsync
- pg_test_timing
- pg_upgrade
- pg_xlogdump
- Appendix H. 外部项目
- H.1. 客户端接口
- H.2. 管理工具
- H.3. 过程语言
- H.4. 扩展
- Appendix I. 源代码库
- I.1. 获得源代码通过Git
- Appendix J. 文档
- J.1. DocBook
- J.2. 工具集
- J.3. 制作文档
- J.4. 文档写作
- J.5. 风格指导
- Appendix K. 首字母缩略词
- 参考书目
- Index