# 8.15\. Arrays
PostgreSQL允许将字段定义成变长的多维数组。 数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型,枚举类型或复合类型。 不支持域的数组。
## 8.15.1\. 数组类型的声明
为说明这些用法,我们先创建一个由基本类型数组构成的表:
```
CREATE TABLE sal_emp (
name text,
pay_by_quarter integer[],
schedule text[][]
);
```
如上所示,一个数组类型是通过在数组元素类型名后面附加方括弧(`[]`)来命名的。 上面的命令将创建一个叫`sal_emp`的表,表示雇员名字的`name` 字段是一个`text`类型字符串,表示雇员季度薪水的`pay_by_quarter` 字段是一个一维`integer`数组,表示雇员周计划的`schedule` 字段是一个两维`text`数组。
`CREATE TABLE`的语法允许声明数组的确切大小,比如:
```
CREATE TABLE tictactoe (
squares integer[3][3]
);
```
不过,目前的实现忽略任何提供的数组尺寸限制(等价于未声明长度的数组)。
目前的实现也不强制数组维数。特定元素类型的数组都被认为是相同的类型, 不管他们的大小或者维数。因此,在`CREATE TABLE` 里定义数字或者维数都不影响运行时的行为。
另外还有一种语法,它通过使用关键字`ARRAY`遵循 SQL 标准, 可以用于声明一维数组。`pay_by_quarter`可以定义为:
```
pay_by_quarter integer ARRAY[4],
```
或者不声明数组的大小:
```
pay_by_quarter integer ARRAY,
```
不过,如前所述,PostgreSQL并不强制这个尺寸限制。
## 8.15.2\. 数组值输入
将数组写成文本的时候,用花括弧把数组元素括起来并且用逗号将它们分开(如果你懂 C , 那么这与初始化一个结构很像)。你可以在数组元素值周围放置双引号, 但如果这个值包含逗号或者花括弧,那么就必须加上双引号(下面有更多细节)。 因此,一个数组常量的常见格式如下:
```
'{ _val1_ _delim_ _val2_ _delim_ ... }'
```
这里的`_delim_`是该类型的分隔符,就是在该类型的 `pg_type`记录中指定的那个。在PostgreSQL 发布提供的标准数据类型里,所有类型都使用逗号(`,`),除了`box` 类型使用分号(`;`)之外。每个`_val_` 要么是一个数组元素类型的常量,要么是一个子数组。一个数组常量的例子如下:
```
'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'
```
这个常量是一个 3 乘 3 的两维数组,由三个整数子数组组成。
要将一个数组元素的值设为 NULL ,直接写上`NULL`即可(大小写无关)。 要将一个数组元素的值设为字符串"NULL",那么你必须加上双引号。
这种数组常量实际上只是我们在[Section 4.1.2.7](#calibre_link-788) 里讨论过的一般类型常量的一种特例。常量最初是当作字符串看待并且传递给数组输入转换器的, 可能需要使用明确的类型声明。
现在我们可以展示一些`INSERT`语句。
```
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
'{10000, 10000, 10000, 10000}',
'{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Carol',
'{20000, 25000, 25000, 25000}',
'{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');
```
前面的两个插入的结果看起来像这样:
```
SELECT * FROM sal_emp;
name | pay_by_quarter | schedule
-------+---------------------------+-------------------------------------------
Bill | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}
Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}
(2 rows)
```
多维数组必须匹配每个维的元素数。如果不匹配将导致错误:
```
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
'{10000, 10000, 10000, 10000}',
'{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');
ERROR: multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions
```
我们还可以使用`ARRAY`构造器语法:
```
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Carol',
ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],
ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);
```
请注意数组元素是普通的 SQL 常量或者表达式;比如,字符串文本是用单引号包围的, 而不是像数组文本那样用双引号。`ARRAY`构造器语法在[Section 4.2.12](#calibre_link-1640) 里有更详细的讨论。
## 8.15.3\. 访问数组
现在我们可以在这个表上运行一些查询。首先,我们演示如何访问数组的一个元素。 这个查询检索在第二季度薪水变化的雇员名:
```
SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];
name
-------
Carol
(1 row)
```
数组的下标数字是写在方括弧内的。PostgreSQL 缺省使用以 1 为基的数组习惯,也就是说,一个`_n_` 元素的数组从`array[1]`开始,到`array[``_n_`]结束。
这个查询检索所有雇员第三季度的薪水:
```
SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;
pay_by_quarter
----------------
10000
25000
(2 rows)
```
我们还可以访问一个数组的任意矩形片段,或称子数组。对于一维或更多维数组, 可以用`_下标下界_`:`_下标上界_` 表示一个数组的某个片段。比如,下面查询检索 Bill 该周头两天的第一件计划:
```
SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';
schedule
------------------------
{{meeting},{training}}
(1 row)
```
如果任意维数被写为一个片段,也就是,包含一个冒号,那么所有维数都被当做是片段。 任意只有一个数字(没有冒号)的维数是从1开始到声明的数字为止的。例如,`[2]` 被认为是`[1:2]`,就想下面例子中一样:
```
SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';
schedule
-------------------------------------------
{{meeting,lunch},{training,presentation}}
(1 row)
```
为了与没有片段的情况相区分,最好是对所有维数都使用片段语法,例如,`[1:2][1:1]`, 而不是 `[2][1:1]`。
如果数组本身或任何下标表达式是 NULL ,那么该数组的下标表达式也将生成 NULL 。 从一个数组的当前范围之外抓取数据将生成一个 NULL ,而不是导致错误。 比如,如果`schedule`目前的维是 `[1:3][1:2]`, 然后我们抓取`schedule[3][3]`会生成 NULL 。类似的还有, 一个下标错误的数组引用也生成 NULL ,而不是错误。
如果数组本身或任何下标表达式是 NULL ,那么该数组的片段表达式也将生成 NULL 。 但在其它其它情况下,比如抓取一个完全在数组的当前范围之外的数组片断, 将生成一个空数组(零维)而不是 NULL 。(这不匹配无片段数组的行为并且是为历史原因这样做的。) 如果抓取的片断部分覆盖数组的范围,那么它会自动缩减为抓取覆盖的范围而不是返回null。
任何数组的当前维数都可以用`array_dims`函数检索:
```
SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_dims
------------
[1:2][1:2]
(1 row)
```
`array_dims`生成一个`text`结果, 对于人类可能比较容易阅读,但是对于程序可能就不那么方便了。 我们也可以用`array_upper`和`array_lower` 函数分别返回数组特定维的上界和下界:
```
SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_upper
-------------
2
(1 row)
```
`array_length`将返回特定维数数组的长度:
```
SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_length
--------------
2
(1 row)
```
## 8.15.4\. 修改数组
一个数组值可以完全被代替:
```
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
WHERE name = 'Carol';
```
或者使用`ARRAY`构造器语法:
```
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
WHERE name = 'Carol';
```
或者只是更新某一个元素:
```
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000
WHERE name = 'Bill';
```
或者更新某个片断:
```
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'
WHERE name = 'Carol';
```
可以通过给一个尚不存在数组元素赋值的办法扩大数组, 所有位于原数组最后一个元素和这个新元素之间的未赋值元素都将设为 NULL 。 例如,如果`myarray`数组当前有 4 个元素, 在对`myarray[6]`赋值之后它将拥有 6 个元素,其中`myarray[5]` 的值将为 NULL 。目前,只允许对一维数组使用这种方法扩大(对多维数组行不通)。
下标赋值允许创建下标不从 1 开始的数组。比如,我们可以给`myarray[-2:7]` 赋值,创建一个下标值在 -2 到 7 之间的数组。
新的数组值也可以用连接操作符`||`构造:
```
SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];
?column?
-----------
{1,2,3,4}
(1 row)
SELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];
?column?
---------------------
{{5,6},{1,2},{3,4}}
(1 row)
```
连接操作符允许把一个元素压入一维数组的开头或者结尾。它还接受两个`_N_` 维的数组,或者一个`_N_`维和一个`_N+1_`维的数组。
当向一维数组的头部或尾部压入单独一个元素后,数组的下标下界保持不变。比如:
```
SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);
array_dims
------------
[0:2]
(1 row)
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);
array_dims
------------
[1:3]
(1 row)
```
如果将两个相同维数的数组连接在一起,结果数组将保持左操作数的外层维数的下标下界。 结果是这样一个数组:包含左操作数的每个元素,后面跟着右操作数的每个元素。比如:
```
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4,5]);
array_dims
------------
[1:5]
(1 row)
SELECT array_dims(ARRAY[[1,2],[3,4]] || ARRAY[[5,6],[7,8],[9,0]]);
array_dims
------------
[1:5][1:2]
(1 row)
```
如果将一个`_N_`维的数组压到一个`_N+1_`维数组的开头或者结尾, 结果和上面数组元素的情况类似。每个`_N_`维的子数组实际上都是`_N+1_` 维数组的最外层的元素。比如:
```
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]]);
array_dims
------------
[1:3][1:2]
(1 row)
```
数组也可以用`array_prepend`,`array_append`, `array_cat`函数构造。前两个只支持一维数组,而`array_cat` 支持多维数组。请注意使用上面讨论的连接操作符要比直接使用这些函数好。实际上, 这些函数主要用于实现连接操作符。不过,在用户定义的创建函数里直接使用他们可能有必要。 一些例子:
```
SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);
array_prepend
---------------
{1,2,3}
(1 row)
SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
array_append
--------------
{1,2,3}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);
array_cat
-----------
{1,2,3,4}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);
array_cat
---------------------
{{1,2},{3,4},{5,6}}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);
array_cat
---------------------
{{5,6},{1,2},{3,4}}
```
## 8.15.5\. 在数组中检索
要搜索一个数组中的数值,你必须检查该数组的每一个值。你可以手工处理(如果你知道数组尺寸)。比如:
```
SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
pay_by_quarter[2] = 10000 OR
pay_by_quarter[3] = 10000 OR
pay_by_quarter[4] = 10000;
```
不过,对于大数组而言,这个方法很快就会让人觉得无聊,并且如果你不知道数组尺寸, 那就没什么用了。另外一个方法在[Section 9.23](#calibre_link-1529) 里描述。上面的查询可以用下面的代替:
```
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);
```
另外,你可以用下面的语句找出数组中所有元素值都等于 10000 的行:
```
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);
```
或者,可以使用`generate_subscripts`函数。例如:
```
SELECT * FROM
(SELECT pay_by_quarter,
generate_subscripts(pay_by_quarter, 1) AS s
FROM sal_emp) AS foo
WHERE pay_by_quarter[s] = 10000;
```
这个函数在[Table 9-50](#calibre_link-2151)里面描述。
你可以使用`&&`操作符检索一个数组,它可以检查左操作数是否与右操作数重叠。 例如:
```
SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter && ARRAY[10000];
```
这个操作符和另外一个数组操作符在[Section 9.18](#calibre_link-1526)里有详细的描述。 它可以通过一个恰当的索引加速,在[Section 11.2](#calibre_link-714)里面描述。
> **Tip:** 数组不是集合;需要像前面那样搜索数组中的特定元素通常表明你的数据库设计有问题。 数组字段通常是可以分裂成独立的表。很明显表要容易搜索得多, 并且在元素数目非常庞大的时候也可以更好地伸展。
## 8.15.6\. 数组输入和输出语法
一个数组值的外部表现形式由一些根据该数组元素类型的 I/O 转换规则分析的项组成, 再加上一些标明该数组结构的修饰。这些修饰由围绕在数组值周围的花括弧(`{` 和`}`)加上相邻项之间的分隔字符组成。分隔字符通常是一个逗号(`,`) 但也可以是其它的东西:它由该数组元素类型的`typdelim`设置决定。 在PostgreSQL提供的标准数据类型里,所有类型都使用逗号, 除了`box`类型使用分号(`;`)外。在多维数组里, 每个维都有自己级别的花括弧,并且在同级相邻的花括弧项之间必须写上分隔符。
如果数组元素值是空字符串或者包含花括弧、分隔符、双引号、反斜杠、空白, 或者匹配关键字`NULL`,那么数组输出过程将在这些值周围包围双引号。 在元素值里包含的双引号和反斜杠将被反斜杠逃逸。对于数值数据类型, 你可以安全地假设数值没有双引号包围,但是对于文本类型, 我们就需要准备好面对有双引号包围和没有双引号包围两种情况了。
缺省时,一个数组的某维的下标索引是设置为 1 的。如果一个数组的某维的下标不等于 1 , 那么就会在数组结构修饰域里面放置一个实际的维数。 这个修饰由方括弧(`[]`)围绕在每个数组维的下界和上界索引, 中间有一个冒号(`:`)分隔的字符串组成。 数组维数修饰后面跟着一个等号操作符(`=`)。比如:
```
SELECT f1[1][-2][3] AS e1, f1[1][-1][5] AS e2
FROM (SELECT '[1:1][-2:-1][3:5]={{{1,2,3},{4,5,6}}}'::int[] AS f1) AS ss;
e1 | e2
----+----
1 | 6
(1 row)
```
仅当一个或多个下界不等于 1 时,数组输出程序才在结果中包含明确的尺寸。
如果一个数组元素的值写成`NULL`(无论大小写如何), 那么该元素的值就是 NULL 。而引号和反斜杠可以表示输入文本字符串"NULL"值。 另外,为了兼容 8.2 之前的版本,可以将[array_nulls](#calibre_link-2152) 配置参数设为`off`以禁止将`NULL`识别为 NULL 。
如前所示,当书写一个数组值的时候,可以在任何元素值周围使用双引号。 当元素值可能让数组值解析器产生歧义时,你_必须_这么做。 例如:元素值包含花括号、逗号(或者数据类型分割符)、双引号、反斜杠、 在开头/结尾处有空白符、匹配 NULL 的字符串。要在元素值中包含双引号或反斜杠, 可以加一个前导反斜杠。当然,你也可以避免引用和使用反斜杠逃逸来保护任何可能引起语法混淆的字符。
你可以在左花括弧前面或者右花括弧后面写空白。 你还可以在任意独立的项字符串前面或者后面写空白。所有这些情况下, 这些空白都会被忽略。不过,在双引号包围的元素里面的空白, 或者是元素里被两边非空白字符包围的空白,都不会被忽略。
> **Note:** 请记住你在 SQL 命令里写的任何东西都将首先解释成一个字符串文本, 然后才是一个数组。这样就造成你所需要的反斜杠数量翻了翻。比如, 要插入一个包含反斜杠和双引号的`text`数组,你需要这么写:
>
> ```
> INSERT ... VALUES (E'{"\\\\","\\""}');
> ```
>
> 字符串文本处理器去掉第一层反斜杠,然后剩下的东西到了数组数值分析器的时候将变成 `{"\\","\""}`。接着,该字符串传递给`text`数据类型的输入过程, 分别变成`\`和`"`。如果我们使用的数据类型对反斜杠也有特殊待遇, 比如`bytea`,那么我们可能需要在命令里放多达八个反斜杠才能在存储态的数组元素中得到一个反斜杠。 也可以用美元符界定(参阅[Section 4.1.2.4](#calibre_link-736))来避免双份的反斜杠。
> **Tip:** `ARRAY`构造器语法(参阅[Section 4.2.12](#calibre_link-1640)) 通常比数组文本语法好用些,尤其是在 SQL 命令里写数组值的时候。在`ARRAY`里, 独立的元素值的写法和数组里没有元素时的写法一样。
- 前言
- 何为PostgreSQL?
- PostgreSQL简史
- 格式约定
- 更多信息
- 臭虫汇报指导
- I. 教程
- Chapter 1. 从头开始
- 1.1. 安装
- 1.2. 体系基本概念
- 1.3. 创建一个数据库
- 1.4. 访问数据库
- Chapter 2. SQL语言
- 2.1. 介绍
- 2.2. 概念
- 2.3. 创建新表
- 2.4. 向表中添加行
- 2.5. 查询一个表
- 2.6. 在表间连接
- 2.7. 聚集函数
- 2.8. 更新
- 2.9. 删除
- Chapter 3. 高级特性
- 3.1. 介绍
- 3.2. 视图
- 3.3. 外键
- 3.4. 事务
- 3.5. 窗口函数
- 3.6. 继承
- 3.7. 结论
- II. SQL 语言
- Chapter 4. SQL语法
- 4.1. 词法结构
- 4.2. 值表达式
- 4.3. 调用函数
- Chapter 5. 数据定义
- 5.1. 表的基本概念
- 5.2. 缺省值
- 5.3. 约束
- 5.4. 系统字段
- 5.5. 修改表
- 5.6. 权限
- 5.7. 模式
- 5.8. 继承
- 5.9. 分区
- 5.10. 外部数据
- 5.11. 其它数据库对象
- 5.12. 依赖性跟踪
- Chapter 6. 数据操作
- 6.1. 插入数据
- 6.2. 更新数据
- 6.3. 删除数据
- Chapter 7. 查询
- 7.1. 概述
- 7.2. 表表达式
- 7.3. 选择列表
- 7.4. 组合查询
- 7.5. 行排序
- 7.6. LIMIT和OFFSET
- 7.7. VALUES列表
- 7.8. WITH 查询 (通用表表达式)
- Chapter 8. 数据类型
- 8.1. 数值类型
- 8.2. 货币类型
- 8.3. 字符类型
- 8.4. 二进制数据类型
- 8.5. 日期/时间类型
- 8.6. 布尔类型
- 8.7. 枚举类型
- 8.8. 几何类型
- 8.9. 网络地址类型
- 8.10. 位串类型
- 8.11. 文本搜索类型
- 8.12. UUID 类型
- 8.13. XML 类型
- 8.14. JSON 类型
- 8.15. Arrays
- 8.16. 复合类型
- 8.17. 范围类型
- 8.18. 对象标识符类型
- 8.19. 伪类型
- Chapter 9. 函数和操作符
- 9.1. 逻辑操作符
- 9.2. 比较操作符
- 9.3. 数学函数和操作符
- 9.4. 字符串函数和操作符
- 9.5. 二进制字符串函数和操作符
- 9.6. 位串函数和操作符
- 9.7. 模式匹配
- 9.8. 数据类型格式化函数
- 9.9. 时间/日期函数和操作符
- 9.10. 支持枚举函数
- 9.11. 几何函数和操作符
- 9.12. 网络地址函数和操作符
- 9.13. 文本检索函数和操作符
- 9.14. XML 函数
- 9.15. JSON 函数和操作符
- 9.16. 序列操作函数
- 9.17. 条件表达式
- 9.18. 数组函数和操作符
- 9.19. 范围函数和操作符
- 9.20. 聚集函数
- 9.21. 窗口函数
- 9.22. 子查询表达式
- 9.23. 行和数组比较
- 9.24. 返回集合的函数
- 9.25. 系统信息函数
- 9.26. 系统管理函数
- 9.27. 触发器函数
- 9.28. 事件触发函数
- Chapter 10. 类型转换
- 10.1. 概述
- 10.2. 操作符
- 10.3. 函数
- 10.4. 值存储
- 10.5. UNION, CASE 和相关构造
- Chapter 11. 索引
- 11.1. 介绍
- 11.2. 索引类型
- 11.3. 多字段索引
- 11.4. 索引和ORDER BY
- 11.5. 组合多个索引
- 11.6. 唯一索引
- 11.7. 表达式上的索引
- 11.8. 部分索引
- 11.9. 操作符类和操作符族
- 11.10. 索引和排序
- 11.11. 检查索引的使用
- Chapter 12. 全文检索
- 12.1. 介绍
- 12.2. 表和索引
- 12.3. 控制文本搜索
- 12.4. 附加功能
- 12.5. 解析器
- 12.6. 词典
- 12.7. 配置实例
- 12.8. 测试和调试文本搜索
- 12.9. GiST和GIN索引类型
- 12.10. psql支持
- 12.11. 限制
- 12.12. 来自8.3之前文本搜索的迁移
- Chapter 13. 并发控制
- 13.1. 介绍
- 13.2. 事务隔离
- 13.3. 明确锁定
- 13.4. 应用层数据完整性检查
- 13.5. 锁和索引
- Chapter 14. 性能提升技巧
- 14.1. 使用EXPLAIN
- 14.2. 规划器使用的统计信息
- 14.3. 用明确的JOIN控制规划器
- 14.4. 向数据库中添加记录
- 14.5. 非持久性设置
- III. 服务器管理
- Chapter 15. 源码安装
- 15.1. 简版
- 15.2. 要求
- 15.3. 获取源码
- 15.4. 安装过程
- 15.5. 安装后设置
- 15.6. 支持平台
- 15.7. 特定平台注意事项
- Chapter 16. Windows下用源代码安装
- 16.1. 用Visual C++或Microsoft Windows SDK编译
- 16.2. 用Visual C++或 Borland C++编译 libpq
- Chapter 17. 服务器设置和操作
- 17.1. PostgreSQL用户账户
- 17.2. 创建数据库集群
- 17.3. 启动数据库服务器
- 17.4. 管理内核资源
- 17.5. 关闭服务器
- 17.6. 升级一个 PostgreSQL 集群
- 17.7. 防止服务器欺骗
- 17.8. 加密选项
- 17.9. 用 SSL 进行安全的 TCP/IP 连接
- 17.10. 用SSH隧道进行安全 TCP/IP 连接
- 17.11. 在Windows上注册事件日志
- Chapter 18. 服务器配置
- 18.1. 设置参数
- 18.2. 文件位置
- 18.3. 连接和认证
- 18.4. 资源消耗
- 18.5. 预写式日志
- 18.6. 复制
- 18.7. 查询规划
- 18.8. 错误报告和日志
- 18.9. 运行时统计
- 18.10. 自动清理
- 18.11. 客户端连接缺省
- 18.12. 锁管理
- 18.13. 版本和平台兼容性
- 18.14. Error Handling
- 18.15. 预置选项
- 18.16. 自定义选项
- 18.17. 开发人员选项
- 18.18. 短选项
- Chapter 19. 用户认证
- 19.1. pg_hba.conf文件
- 19.2. 用户名映射
- 19.3. 认证方法
- 19.4. 用户认证
- Chapter 20. 数据库角色
- 20.1. 数据库角色
- 20.2. 角色属性
- 20.3. 角色成员
- 20.4. 函数和触发器安全
- Chapter 21. 管理数据库
- 21.1. 概述
- 21.2. 创建一个数据库
- 21.3. 模板数据库
- 21.4. 数据库配置
- 21.5. 删除数据库
- 21.6. 表空间
- Chapter 22. 区域
- 22.1. 区域支持
- 22.2. 排序规则支持
- 22.3. 字符集支持
- Chapter 23. 日常数据库维护工作
- 23.1. 日常清理
- 23.2. 经常重建索引
- 23.3. 日志文件维护
- Chapter 24. 备份与恢复
- 24.1. SQL转储
- 24.2. 文件系统级别备份
- 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)
- Chapter 25. 高可用性与负载均衡,复制
- 25.1. 不同解决方案的比较
- 25.2. 日志传送备份服务器
- 25.3. 失效切换
- 25.4. 日志传送的替代方法
- 25.5. 热备
- Chapter 26. 恢复配置
- 26.1. 归档恢复设置
- 26.2. 恢复目标设置
- 26.3. 备用服务器设置
- Chapter 27. 监控数据库的活动
- 27.1. 标准Unix工具
- 27.2. 统计收集器
- 27.3. 查看锁
- 27.4. 动态跟踪
- Chapter 28. 监控磁盘使用情况
- 28.1. 判断磁盘的使用量
- 28.2. 磁盘满导致的失效
- Chapter 29. 可靠性和预写式日志
- 29.1. 可靠性
- 29.2. 预写式日志(WAL)
- 29.3. 异步提交
- 29.4. WAL 配置
- 29.5. WAL 内部
- Chapter 30. 回归测试
- 30.1. 运行测试
- 30.2. 测试评估
- 30.3. 平台相关的比较文件
- 30.4. 测试覆盖率检查
- IV. 客户端接口
- Chapter 31. libpq - C 库
- 31.1. 数据库连接控制函数
- 31.2. 连接状态函数
- 31.3. 命令执行函数
- 31.4. 异步命令处理
- 31.5. 逐行检索查询结果
- 31.6. 取消正在处理的查询
- 31.7. 捷径接口
- 31.8. 异步通知
- 31.9. 与COPY命令相关的函数
- 31.10. 控制函数
- 31.11. 各种函数
- 31.12. 注意信息处理
- 31.13. 事件系统
- 31.14. 环境变量
- 31.15. 口令文件
- 31.16. 连接服务的文件
- 31.17. LDAP查找连接参数
- 31.18. SSL 支持
- 31.19. 在多线程程序里的行为
- 31.20. 制作libpq程序
- 31.21. 例子程序
- Chapter 32. 大对象
- 32.1. 介绍
- 32.2. 实现特点
- 32.3. 客户端接口
- 32.4. 服务器端函数
- 32.5. 例子程序
- Chapter 33. ECPG - 在C中嵌入SQL
- 33.1. 概念
- 33.2. 管理数据库连接
- 33.3. 运行SQL命令
- 33.4. 使用宿主变量
- 33.5. 动态SQL
- 33.6. pgtypes 库
- 33.7. 使用描述符范围
- 33.8. 错误处理
- 33.9. 预处理器指令
- 33.10. 处理嵌入的SQL程序
- 33.11. 库函数
- 33.12. 大对象
- 33.13. C++应用程序
- 33.14. 嵌入的SQL命令
- ALLOCATE DESCRIPTOR
- CONNECT
- DEALLOCATE DESCRIPTOR
- DECLARE
- DESCRIBE
- DISCONNECT
- EXECUTE IMMEDIATE
- GET DESCRIPTOR
- OPEN
- PREPARE
- SET AUTOCOMMIT
- SET CONNECTION
- SET DESCRIPTOR
- TYPE
- VAR
- WHENEVER
- 33.15. Informix兼容模式
- 33.16. 内部
- Chapter 34. 信息模式
- 34.1. 关于这个模式
- 34.2. 数据类型
- 34.3. information_schema_catalog_name
- 34.4. administrable_role_authorizations
- 34.5. applicable_roles
- 34.6. attributes
- 34.7. character_sets
- 34.8. check_constraint_routine_usage
- 34.9. check_constraints
- 34.10. collations
- 34.11. collation_character_set_applicability
- 34.12. column_domain_usage
- 34.13. column_options
- 34.14. column_privileges
- 34.15. column_udt_usage
- 34.16. columns
- 34.17. constraint_column_usage
- 34.18. constraint_table_usage
- 34.19. data_type_privileges
- 34.20. domain_constraints
- 34.21. domain_udt_usage
- 34.22. domains
- 34.23. element_types
- 34.24. enabled_roles
- 34.25. foreign_data_wrapper_options
- 34.26. foreign_data_wrappers
- 34.27. foreign_server_options
- 34.28. foreign_servers
- 34.29. foreign_table_options
- 34.30. foreign_tables
- 34.31. key_column_usage
- 34.32. parameters
- 34.33. referential_constraints
- 34.34. role_column_grants
- 34.35. role_routine_grants
- 34.36. role_table_grants
- 34.37. role_udt_grants
- 34.38. role_usage_grants
- 34.39. routine_privileges
- 34.40. routines
- 34.41. schemata
- 34.42. sequences
- 34.43. sql_features
- 34.44. sql_implementation_info
- 34.45. sql_languages
- 34.46. sql_packages
- 34.47. sql_parts
- 34.48. sql_sizing
- 34.49. sql_sizing_profiles
- 34.50. table_constraints
- 34.51. table_privileges
- 34.52. tables
- 34.53. triggered_update_columns
- 34.54. triggers
- 34.55. udt_privileges
- 34.56. usage_privileges
- 34.57. user_defined_types
- 34.58. user_mapping_options
- 34.59. user_mappings
- 34.60. view_column_usage
- 34.61. view_routine_usage
- 34.62. view_table_usage
- 34.63. views
- V. 服务器端编程
- Chapter 35. 扩展SQL
- 35.1. 扩展性是如何实现的
- 35.2. PostgreSQL类型系统
- 35.3. 用户定义的函数
- 35.4. 查询语言(SQL)函数
- 35.5. 函数重载
- 35.6. 函数易失性范畴
- 35.7. 过程语言函数
- 35.8. 内部函数
- 35.9. C-语言函数
- 35.10. 用户定义聚集
- 35.11. 用户定义类型
- 35.12. 用户定义操作符
- 35.13. 操作符优化信息
- 35.14. 扩展索引接口
- 35.15. 包装相关对象到一个扩展
- 35.16. 扩展基础设施建设
- Chapter 36. 触发器
- 36.1. 触发器行为概述
- 36.2. 数据改变的可视性
- 36.3. 用C写触发器
- 36.4. 一个完整的触发器例子
- Chapter 37. 事件触发器
- 37.1. 事件触发器行为的概述
- 37.2. 事件触发器触发矩阵
- 37.3. 用C编写事件触发器函数
- 37.4. 一个完整的事件触发器的例子
- Chapter 38. 规则系统
- 38.1. 查询树
- 38.2. 视图和规则系统
- 38.3. 物化视图
- 38.4. 在 INSERT, UPDATE, 和 DELETE上的规则
- 38.5. 规则和权限
- 38.6. 规则和命令状态
- 38.7. 规则与触发器的比较
- Chapter 39. 过程语言
- 39.1. 安装过程语言
- Chapter 40. PL/pgSQL - SQL过程语言
- 40.1. 概述
- 40.2. PL/pgSQL的结构
- 40.3. 声明
- 40.4. 表达式
- 40.5. 基本语句
- 40.6. 控制结构
- 40.7. 游标
- 40.8. 错误和消息
- 40.9. 触发器过程
- 40.10. 在后台下的PL/pgSQL
- 40.11. 开发PL/pgSQL的一些提示
- 40.12. 从Oracle PL/SQL进行移植
- Chapter 41. PL/Tcl - Tcl 过程语言
- 41.1. 概述
- 41.2. PL/Tcl 函数和参数
- 41.3. PL/Tcl里的数据值
- 41.4. PL/Tcl里的全局量
- 41.5. 在PL/Tcl里访问数据库
- 41.6. PL/Tcl里的触发器过程
- 41.7. 模块和unknown的命令
- 41.8. Tcl 过程名字
- Chapter 42. PL/Perl - Perl 过程语言
- 42.1. PL/Perl 函数和参数
- 42.2. PL/Perl里的数据值
- 42.3. 内置函数
- 42.4. PL/Perl里的全局变量
- 42.5. 可信的和不可信的 PL/Perl
- 42.6. PL/Perl 触发器
- 42.7. 后台PL/Perl
- Chapter 43. PL/Python - Python 过程语言
- 43.1. Python 2 vs. Python 3
- 43.2. PL/Python Functions
- 43.3. Data Values
- 43.4. Sharing Data
- 43.5. Anonymous Code Blocks
- 43.6. Trigger Functions
- 43.7. Database Access
- 43.8. Explicit Subtransactions
- 43.9. Utility Functions
- 43.10. Environment Variables
- Chapter 44. 服务器编程接口
- 44.1. 接口函数
- SPI_connect
- SPI_finish
- SPI_push
- SPI_pop
- SPI_execute
- SPI_exec
- SPI_execute_with_args
- SPI_prepare
- SPI_prepare_cursor
- SPI_prepare_params
- SPI_getargcount
- SPI_getargtypeid
- SPI_is_cursor_plan
- SPI_execute_plan
- SPI_execute_plan_with_paramlist
- SPI_execp
- SPI_cursor_open
- SPI_cursor_open_with_args
- SPI_cursor_open_with_paramlist
- SPI_cursor_find
- SPI_cursor_fetch
- SPI_cursor_move
- SPI_scroll_cursor_fetch
- SPI_scroll_cursor_move
- SPI_cursor_close
- SPI_keepplan
- SPI_saveplan
- 44.2. 接口支持函数
- SPI_fname
- SPI_fnumber
- SPI_getvalue
- SPI_getbinval
- SPI_gettype
- SPI_gettypeid
- SPI_getrelname
- SPI_getnspname
- 44.3. 内存管理
- SPI_palloc
- SPI_repalloc
- SPI_pfree
- SPI_copytuple
- SPI_returntuple
- SPI_modifytuple
- SPI_freetuple
- SPI_freetuptable
- SPI_freeplan
- 44.4. 数据改变的可视性
- 44.5. 例子
- Chapter 45. 后台工作进程
- VI. 参考手册
- I. SQL 命令
- ABORT
- ALTER AGGREGATE
- ALTER COLLATION
- ALTER CONVERSION
- ALTER DATABASE
- ALTER DEFAULT PRIVILEGES
- ALTER DOMAIN
- ALTER EXTENSION
- ALTER EVENT TRIGGER
- ALTER FOREIGN DATA WRAPPER
- ALTER FOREIGN TABLE
- ALTER FUNCTION
- ALTER GROUP
- ALTER INDEX
- ALTER LANGUAGE
- ALTER LARGE OBJECT
- ALTER MATERIALIZED VIEW
- ALTER OPERATOR
- ALTER OPERATOR CLASS
- ALTER OPERATOR FAMILY
- ALTER ROLE
- ALTER RULE
- ALTER SCHEMA
- ALTER SEQUENCE
- ALTER SERVER
- ALTER TABLE
- ALTER TABLESPACE
- ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION
- ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY
- ALTER TEXT SEARCH PARSER
- ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE
- ALTER TRIGGER
- ALTER TYPE
- ALTER USER
- ALTER USER MAPPING
- ALTER VIEW
- ANALYZE
- BEGIN
- CHECKPOINT
- CLOSE
- CLUSTER
- COMMENT
- COMMIT
- COMMIT PREPARED
- COPY
- CREATE AGGREGATE
- CREATE CAST
- CREATE COLLATION
- CREATE CONVERSION
- CREATE DATABASE
- CREATE DOMAIN
- CREATE EXTENSION
- CREATE EVENT TRIGGER
- CREATE FOREIGN DATA WRAPPER
- CREATE FOREIGN TABLE
- CREATE FUNCTION
- CREATE GROUP
- CREATE INDEX
- CREATE LANGUAGE
- CREATE MATERIALIZED VIEW
- CREATE OPERATOR
- CREATE OPERATOR CLASS
- CREATE OPERATOR FAMILY
- CREATE ROLE
- CREATE RULE
- CREATE SCHEMA
- CREATE SEQUENCE
- CREATE SERVER
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLESPACE
- CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION
- CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY
- CREATE TEXT SEARCH PARSER
- CREATE TEXT SEARCH TEMPLATE
- CREATE TRIGGER
- CREATE TYPE
- CREATE USER
- CREATE USER MAPPING
- CREATE VIEW
- DEALLOCATE
- DECLARE
- DELETE
- DISCARD
- DO
- DROP AGGREGATE
- DROP CAST
- DROP COLLATION
- DROP CONVERSION
- DROP DATABASE
- DROP DOMAIN
- DROP EXTENSION
- DROP EVENT TRIGGER
- DROP FOREIGN DATA WRAPPER
- DROP FOREIGN TABLE
- DROP FUNCTION
- DROP GROUP
- DROP INDEX
- DROP LANGUAGE
- DROP MATERIALIZED VIEW
- DROP OPERATOR
- DROP OPERATOR CLASS
- DROP OPERATOR FAMILY
- DROP OWNED
- DROP ROLE
- DROP RULE
- DROP SCHEMA
- DROP SEQUENCE
- DROP SERVER
- DROP TABLE
- DROP TABLESPACE
- DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION
- DROP TEXT SEARCH DICTIONARY
- DROP TEXT SEARCH PARSER
- DROP TEXT SEARCH TEMPLATE
- DROP TRIGGER
- DROP TYPE
- DROP USER
- DROP USER MAPPING
- DROP VIEW
- END
- EXECUTE
- EXPLAIN
- FETCH
- GRANT
- INSERT
- LISTEN
- LOAD
- LOCK
- MOVE
- NOTIFY
- PREPARE
- PREPARE TRANSACTION
- REASSIGN OWNED
- REFRESH MATERIALIZED VIEW
- REINDEX
- RELEASE SAVEPOINT
- RESET
- REVOKE
- ROLLBACK
- ROLLBACK PREPARED
- ROLLBACK TO SAVEPOINT
- SAVEPOINT
- SECURITY LABEL
- SELECT
- SELECT INTO
- SET
- SET CONSTRAINTS
- SET ROLE
- SET SESSION AUTHORIZATION
- SET TRANSACTION
- SHOW
- START TRANSACTION
- TRUNCATE
- UNLISTEN
- UPDATE
- VACUUM
- VALUES
- II. PostgreSQL 客户端应用程序
- clusterdb
- createdb
- createlang
- createuser
- dropdb
- droplang
- dropuser
- ecpg
- pg_basebackup
- pg_config
- pg_dump
- pg_dumpall
- pg_isready
- pg_receivexlog
- pg_restore
- psql
- reindexdb
- vacuumdb
- III. PostgreSQL 服务器应用程序
- initdb
- pg_controldata
- pg_ctl
- pg_resetxlog
- postgres
- postmaster
- VII. 内部
- Chapter 46. PostgreSQL内部概述
- 46.1. 查询经过的路径
- 46.2. 连接是如何建立起来的
- 46.3. 分析器阶段
- 46.4. PostgreSQL规则系统
- 46.5. 规划器/优化器
- 46.6. 执行器
- Chapter 47. 系统表
- 47.1. 概述
- 47.2. pg_aggregate
- 47.3. pg_am
- 47.4. pg_amop
- 47.5. pg_amproc
- 47.6. pg_attrdef
- 47.7. pg_attribute
- 47.8. pg_authid
- 47.9. pg_auth_members
- 47.10. pg_cast
- 47.11. pg_class
- 47.12. pg_event_trigger
- 47.13. pg_constraint
- 47.14. pg_collation
- 47.15. pg_conversion
- 47.16. pg_database
- 47.17. pg_db_role_setting
- 47.18. pg_default_acl
- 47.19. pg_depend
- 47.20. pg_description
- 47.21. pg_enum
- 47.22. pg_extension
- 47.23. pg_foreign_data_wrapper
- 47.24. pg_foreign_server
- 47.25. pg_foreign_table
- 47.26. pg_index
- 47.27. pg_inherits
- 47.28. pg_language
- 47.29. pg_largeobject
- 47.30. pg_largeobject_metadata
- 47.31. pg_namespace
- 47.32. pg_opclass
- 47.33. pg_operator
- 47.34. pg_opfamily
- 47.35. pg_pltemplate
- 47.36. pg_proc
- 47.37. pg_range
- 47.38. pg_rewrite
- 47.39. pg_seclabel
- 47.40. pg_shdepend
- 47.41. pg_shdescription
- 47.42. pg_shseclabel
- 47.43. pg_statistic
- 47.44. pg_tablespace
- 47.45. pg_trigger
- 47.46. pg_ts_config
- 47.47. pg_ts_config_map
- 47.48. pg_ts_dict
- 47.49. pg_ts_parser
- 47.50. pg_ts_template
- 47.51. pg_type
- 47.52. pg_user_mapping
- 47.53. 系统视图
- 47.54. pg_available_extensions
- 47.55. pg_available_extension_versions
- 47.56. pg_cursors
- 47.57. pg_group
- 47.58. pg_indexes
- 47.59. pg_locks
- 47.60. pg_matviews
- 47.61. pg_prepared_statements
- 47.62. pg_prepared_xacts
- 47.63. pg_roles
- 47.64. pg_rules
- 47.65. pg_seclabels
- 47.66. pg_settings
- 47.67. pg_shadow
- 47.68. pg_stats
- 47.69. pg_tables
- 47.70. pg_timezone_abbrevs
- 47.71. pg_timezone_names
- 47.72. pg_user
- 47.73. pg_user_mappings
- 47.74. pg_views
- Chapter 48. 前/后端协议
- 48.1. 概要
- 48.2. 消息流
- 48.3. 流复制协议
- 48.4. 消息数据类型
- 48.5. 消息格式
- 48.6. 错误和通知消息字段
- 48.7. 自协议 2.0 以来的变化的概述
- Chapter 49. PostgreSQL 编码约定
- 49.1. 格式
- 49.2. 报告服务器里的错误
- 49.3. 错误消息风格指导
- Chapter 50. 本地语言支持
- 50.1. 寄语翻译家
- 50.2. 寄语程序员
- Chapter 51. 书写一个过程语言处理器
- Chapter 52. 写一个外数据包
- 52.1. 外数据封装函数
- 52.2. 外数据封装回调程序
- 52.3. 外数据封装辅助函数
- 52.4. 外数据封装查询规划
- Chapter 53. 基因查询优化器
- 53.1. 作为复杂优化问题的查询处理
- 53.2. 基因算法
- 53.3. PostgreSQL 里的基因查询优化(GEQO)
- 53.4. 进一步阅读
- Chapter 54. 索引访问方法接口定义
- 54.1. 索引的系统表记录
- 54.2. 索引访问方法函数
- 54.3. 索引扫描
- 54.4. 索引锁的考量
- 54.5. 索引唯一性检查
- 54.6. 索引开销估计函数
- Chapter 55. GiST索引
- 55.1. 介绍
- 55.2. 扩展性
- 55.3. 实现
- 55.4. 例
- Chapter 56. SP-GiST索引
- 56.1. 介绍
- 56.2. 扩展性
- 56.3. 实现
- 56.4. 例
- Chapter 57. GIN索引
- 57.1. 介绍
- 57.2. 扩展性
- 57.3. 实现
- 57.4. GIN提示与技巧
- 57.5. 限制
- 57.6. 例子
- Chapter 58. 数据库物理存储
- 58.1. 数据库文件布局
- 58.2. TOAST
- 58.3. 自由空间映射
- 58.4. 可见映射
- 58.5. 初始化分支
- 58.6. 数据库分页文件
- Chapter 59. BKI后端接口
- 59.1. BKI 文件格式
- 59.2. BKI 命令
- 59.3. 系统初始化的BKI文件的结构
- 59.4. 例子
- Chapter 60. 规划器如何使用统计信息
- 60.1. 行预期的例子
- VIII. 附录
- Appendix A. PostgreSQL 错误代码
- Appendix B. 日期/时间支持
- B.1. 日期/时间输入解析
- B.2. 日期/时间关键字
- B.3. 日期/时间配置文件
- B.4. 单位历史
- Appendix C. SQL关键字
- Appendix D. SQL兼容性
- D.1. 支持的特性
- D.2. 不支持的特性
- Appendix E. 版本说明
- E.1. 版本 9.3.1
- E.2. 版本 9.3
- E.3. 版本9.2.5
- E.4. 版本9.2.4
- E.5. 版本9.2.3
- E.6. 版本9.2.2
- E.7. 版本9.2.1
- E.8. 版本9.2
- E.9. 发布9.1.10
- E.10. 发布9.1.9
- E.11. 发布9.1.8
- E.12. 发布9.1.7
- E.13. 发布9.1.6
- E.14. 发布9.1.5
- E.15. 发布9.1.4
- E.16. 发布9.1.3
- E.17. 发布9.1.2
- E.18. 发布9.1.1
- E.19. 发布9.1
- E.20. 版本 9.0.14
- E.21. 版本 9.0.13
- E.22. 版本 9.0.12
- E.23. 版本 9.0.11
- E.24. 版本 9.0.10
- E.25. 版本 9.0.9
- E.26. 版本 9.0.8
- E.27. 版本 9.0.7
- E.28. 版本 9.0.6
- E.29. 版本 9.0.5
- E.30. 版本 9.0.4
- E.31. 版本 9.0.3
- E.32. 版本 9.0.2
- E.33. 版本 9.0.1
- E.34. 版本 9.0
- E.35. 发布8.4.18
- E.36. 发布8.4.17
- E.37. 发布8.4.16
- E.38. 发布8.4.15
- E.39. 发布8.4.14
- E.40. 发布8.4.13
- E.41. 发布8.4.12
- E.42. 发布8.4.11
- E.43. 发布8.4.10
- E.44. 发布8.4.9
- E.45. 发布8.4.8
- E.46. 发布8.4.7
- E.47. 发布8.4.6
- E.48. 发布8.4.5
- E.49. 发布8.4.4
- E.50. 发布8.4.3
- E.51. 发布8.4.2
- E.52. 发布8.4.1
- E.53. 发布8.4
- E.54. 发布8.3.23
- E.55. 发布8.3.22
- E.56. 发布8.3.21
- E.57. 发布8.3.20
- E.58. 发布8.3.19
- E.59. 发布8.3.18
- E.60. 发布8.3.17
- E.61. 发布8.3.16
- E.62. 发布8.3.15
- E.63. 发布8.3.14
- E.64. 发布8.3.13
- E.65. 发布8.3.12
- E.66. 发布8.3.11
- E.67. 发布8.3.10
- E.68. 发布8.3.9
- E.69. 发布8.3.8
- E.70. 发布8.3.7
- E.71. 发布8.3.6
- E.72. 发布8.3.5
- E.73. 发布8.3.4
- E.74. 发布8.3.3
- E.75. 发布8.3.2
- E.76. 发布8.3.1
- E.77. 发布8.3
- E.78. 版本 8.2.23
- E.79. 版本 8.2.22
- E.80. 版本 8.2.21
- E.81. 版本 8.2.20
- E.82. 版本 8.2.19
- E.83. 版本 8.2.18
- E.84. 版本 8.2.17
- E.85. 版本 8.2.16
- E.86. 版本 8.2.15
- E.87. 版本 8.2.14
- E.88. 版本 8.2.13
- E.89. 版本 8.2.12
- E.90. 版本 8.2.11
- E.91. 版本 8.2.10
- E.92. 版本 8.2.9
- E.93. 版本 8.2.8
- E.94. 版本 8.2.7
- E.95. 版本 8.2.6
- E.96. 版本 8.2.5
- E.97. 版本 8.2.4
- E.98. 版本 8.2.3
- E.99. 版本 8.2.2
- E.100. 版本 8.2.1
- E.101. 版本 8.2
- E.102. 版本 8.1.23
- E.103. 版本 8.1.22
- E.104. 版本 8.1.21
- E.105. 版本 8.1.20
- E.106. 版本 8.1.19
- E.107. 版本 8.1.18
- E.108. 版本 8.1.17
- E.109. 版本 8.1.16
- E.110. 版本 8.1.5
- E.111. 版本 8.1.14
- E.112. 版本 8.1.13
- E.113. 版本 8.1.12
- E.114. 版本 8.1.11
- E.115. 版本 8.1.10
- E.116. 版本 8.1.9
- E.117. 版本 8.1.8
- E.118. 版本 8.1.7
- E.119. 版本 8.1.6
- E.120. 版本 8.1.5
- E.121. 版本 8.1.4
- E.122. 版本 8.1.3
- E.123. 版本 8.1.2
- E.124. 版本 8.1.1
- E.125. 版本 8.1
- E.126. 版本 8.0.26
- E.127. 版本 8.0.25
- E.128. 版本 8.0.24
- E.129. 版本 8.0.23
- E.130. 版本 8.0.22
- E.131. 版本 8.0.21
- E.132. 版本 8.0.20
- E.133. 版本 8.0.19
- E.134. 版本 8.0.18
- E.135. 版本 8.0.17
- E.136. 版本 8.0.16
- E.137. 版本 8.0.15
- E.138. 版本 8.0.14
- E.139. 版本 8.0.13
- E.140. 版本 8.0.12
- E.141. 版本 8.0.11
- E.142. 版本 8.0.10
- E.143. 版本 8.0.9
- E.144. 版本 8.0.8
- E.145. 版本 8.0.7
- E.146. 版本 8.0.6
- E.147. 版本 8.0.5
- E.148. 版本 8.0.4
- E.149. 版本 8.0.3
- E.150. 版本 8.0.2
- E.151. 版本 8.0.1
- E.152. 版本 8.0.0
- E.153. 版本 7.4.30
- E.154. 版本 7.4.29
- E.155. 版本 7.4.28
- E.156. 版本 7.4.27
- E.157. 版本 7.4.26
- E.158. 版本 7.4.25
- E.159. 版本 7.4.24
- E.160. 版本 7.4.23
- E.161. 版本 7.4.22
- E.162. 版本 7.4.21
- E.163. 版本 7.4.20
- E.164. 版本 7.4.19
- E.165. 版本 7.4.18
- E.166. 版本 7.4.17
- E.167. 版本 7.4.16
- E.168. 版本 7.4.15
- E.169. 版本 7.4.14
- E.170. 版本 7.4.13
- E.171. 版本 7.4.12
- E.172. 版本 7.4.11
- E.173. 版本 7.4.10
- E.174. 版本 7.4.9
- E.175. 版本 7.4.8
- E.176. 版本 7.4.7
- E.177. 版本 7.4.6
- E.178. 版本 7.4.3
- E.179. 版本 7.4.4
- E.180. 版本 7.4.3
- E.181. 版本 7.4.2
- E.182. 版本 7.4.1
- E.183. 版本 7.4
- E.184. 版本 7.3.21
- E.185. 版本 7.3.20
- E.186. 版本 7.3.19
- E.187. 版本 7.3.18
- E.188. 版本 7.3.17
- E.189. 版本 7.3.16
- E.190. 版本 7.3.15
- E.191. 版本 7.3.14
- E.192. 版本 7.3.13
- E.193. 版本 7.3.12
- E.194. 版本 7.3.11
- E.195. 版本 7.3.10
- E.196. 版本 7.3.9
- E.197. 版本 7.3.8
- E.198. 版本 7.3.7
- E.199. 版本 7.3.6
- E.200. 版本 7.3.5
- E.201. 版本 7.3.4
- E.202. 版本 7.3.3
- E.203. 版本 7.3.2
- E.204. 版本 7.3.1
- E.205. 版本 7.3
- E.206. 版本 7.2.8
- E.207. 版本 7.2.7
- E.208. 版本 7.2.6
- E.209. 版本 7.2.5
- E.210. 版本 7.2.4
- E.211. 版本 7.2.3
- E.212. 版本 7.2.2
- E.213. 版本 7.2.1
- E.214. 版本 7.2
- E.215. 版本 7.1.3
- E.216. 版本 7.1.2
- E.217. 版本 7.1.1
- E.218. 版本 7.1
- E.219. 版本 7.0.3
- E.220. 版本 7.0.2
- E.221. 版本 7.0.1
- E.222. 版本 7.0
- E.223. 版本 6.5.3
- E.224. 版本 6.5.2
- E.225. 版本 6.5.1
- E.226. 版本 6.5
- E.227. 版本 6.4.2
- E.228. 版本 6.4.1
- E.229. 版本 6.4
- E.230. 版本 6.3.2
- E.231. 版本 6.3.1
- E.232. 版本 6.3
- E.233. 版本 6.2.1
- E.234. 版本 6.2
- E.235. 版本 6.1.1
- E.236. 版本 6.1
- E.237. 版本 6.0
- E.238. 版本 1.09
- E.239. 版本 1.02
- E.240. 版本 1.01
- E.241. 版本 1.0
- E.242. Postgres95 版本 0.03
- E.243. Postgres95 版本 0.02
- E.244. Postgres95 版本 0.01
- Appendix F. 额外提供的模块
- F.1. adminpack
- F.2. auth_delay
- F.3. auto_explain
- F.4. btree_gin
- F.5. btree_gist
- F.6. chkpass
- F.7. citext
- F.8. cube
- F.9. dblink
- dblink_connect
- dblink_connect_u
- dblink_disconnect
- dblink
- dblink_exec
- dblink_open
- dblink_fetch
- dblink_close
- dblink_get_connections
- dblink_error_message
- dblink_send_query
- dblink_is_busy
- dblink_get_notify
- dblink_get_result
- dblink_cancel_query
- dblink_get_pkey
- dblink_build_sql_insert
- dblink_build_sql_delete
- dblink_build_sql_update
- F.10. dict_int
- F.11. dict_xsyn
- F.12. dummy_seclabel
- F.13. earthdistance
- F.14. file_fdw
- F.15. fuzzystrmatch
- F.16. hstore
- F.17. intagg
- F.18. intarray
- F.19. isn
- F.20. lo
- F.21. ltree
- F.22. pageinspect
- F.23. passwordcheck
- F.24. pg_buffercache
- F.25. pgcrypto
- F.26. pg_freespacemap
- F.27. pgrowlocks
- F.28. pg_stat_statements
- F.29. pgstattuple
- F.30. pg_trgm
- F.31. postgres_fdw
- F.32. seg
- F.33. sepgsql
- F.34. spi
- F.35. sslinfo
- F.36. tablefunc
- F.37. tcn
- F.38. test_parser
- F.39. tsearch2
- F.40. unaccent
- F.41. uuid-ossp
- F.42. xml2
- Appendix G. 额外提供的程序
- G.1. 客户端应用程序
- oid2name
- pgbench
- vacuumlo
- G.2. 服务器端应用程序
- pg_archivecleanup
- pg_standby
- pg_test_fsync
- pg_test_timing
- pg_upgrade
- pg_xlogdump
- Appendix H. 外部项目
- H.1. 客户端接口
- H.2. 管理工具
- H.3. 过程语言
- H.4. 扩展
- Appendix I. 源代码库
- I.1. 获得源代码通过Git
- Appendix J. 文档
- J.1. DocBook
- J.2. 工具集
- J.3. 制作文档
- J.4. 文档写作
- J.5. 风格指导
- Appendix K. 首字母缩略词
- 参考书目
- Index