# seaborn.hls_palette
> 译者:[Modrisco](https://github.com/Modrisco)
```py
seaborn.hls_palette(n_colors=6, h=0.01, l=0.6, s=0.65)
```
在 HLS 色调空间中获取一组均匀间隔的颜色。
h, s, 和 l 值应该在 0 和 1 之间。
参数:`n_colors`:int
> 调色板中的颜色数
`h`:float
> 第一个色调
`l`:float
> 亮度
`s`:float
> 饱和度
返回值:`palette`:seaborn 调色板
> 类似列表的颜色对象的 RGB 元组。
另外
在 HUSL 系统中使用等间距圆形色调创建一个调色板。
例子
使用默认参数创建一个有 10 种颜色的调色板:
```py
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.hls_palette(10))
```
![http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-hls_palette-1.png](https://img.kancloud.cn/ca/c1/cac1df9e155bc669cad7fe201bc537cb_900x90.jpg)
创建一个以不同色调值开头的 10 种颜色的调色板:
```py
>>> sns.palplot(sns.hls_palette(10, h=.5))
```
![http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-hls_palette-2.png](https://img.kancloud.cn/cc/84/cc84f755b1be67ab96d8425c462c0f65_900x90.jpg)
创建一个比默认颜色更暗的 10 种颜色的调色板:
```py
>>> sns.palplot(sns.hls_palette(10, l=.4))
```
![http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-hls_palette-3.png](https://img.kancloud.cn/34/e1/34e1c71a10420b4c0abd834e3637e2b9_900x90.jpg)
创建 10 种颜色的调色板,其饱和度低于默认值:
```py
>>> sns.palplot(sns.hls_palette(10, s=.4))
```
![http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-hls_palette-4.png](https://img.kancloud.cn/57/2c/572caf9ec68d6da965af3619c28297c6_900x90.jpg)
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- seaborn.jointplot
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- seaborn.lmplot
- seaborn.regplot
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- seaborn.FacetGrid.map_dataframe
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- seaborn.PairGrid.map_diag
- seaborn.PairGrid.map_offdiag
- seaborn.PairGrid.map_lower
- seaborn.PairGrid.map_upper
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- seaborn.JointGrid.plot
- seaborn.JointGrid.plot_joint
- seaborn.JointGrid.plot_marginals
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- seaborn.axes_style
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- seaborn.set_context
- seaborn.set_color_codes
- seaborn.reset_defaults
- seaborn.reset_orig
- seaborn.set_palette
- seaborn.color_palette
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- seaborn.blend_palette
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- seaborn.mpl_palette
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