# seaborn.load_dataset > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws) ``` 从在线库中获取数据集（需要联网）。 参数：`name`：字符串 > 数据集的名字 (`name`.csv on [https://github.com/mwaskom/seaborn-data](https://github.com/mwaskom/seaborn-data))。 您可以通过 `get_dataset_names()` 获取可用的数据集。 `cache`：boolean, 可选 > 如果为 True，则在本地缓存数据并在后续调用中使用缓存。 `data_home`：string, 可选 > 用于存储缓存数据的目录。 默认情况下使用 ~/seaborn-data/ `kws`：dict, 可选 > 传递给 pandas.read_csv