# seaborn.diverging_palette > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False) ``` 在两个 HUSL 颜色直接建立一个发散调色板。 如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 [`choose_diverging_palette()`](seaborn.choose_diverging_palette.html#seaborn.choose_diverging_palette "seaborn.choose_diverging_palette") 函数交互式选择调色板。 参数：`h_neg, h_pos`：float in [0, 359] > 图的正负范围的锚定色调 `s`：[0, 100] 范围内的浮点数，可选 > 图的两个范围的锚定饱和度 `l`：[0, 100] 范围内的浮点数，可选 > 图的两个范围的锚定亮度 `n`：int，可选 > 调色板中的颜色数（如果为 not，返回一个 colormap） `center`：{“light”, “dark”}, 可选 > 调色板中心为亮或暗 `as_cmap`：bool, 可选 > 如果为 true，返回一个 matplotlib colormap 而不是一个颜色列表。 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 `as_cmap` 参数的值。 另外 创建具有暗值的连续调色板。创建具有亮值的连续调色板。 例子 生成一个蓝-白-红调色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(240, 10, n=9)) ```  生成一个更亮的绿-白-紫调色板： ```py >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9)) ```  生成一个蓝-黑-红调色板: ```py >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 15, s=75, l=40, ... n=9, center="dark")) ```  生成一个 colormap 对象: ```py >>> from numpy import arange >>> x = arange(25).reshape(5, 5) >>> cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```