# seaborn.cubehelix_palette > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False) ``` 用 cubehelix 系统制作顺序调色板。 生成亮度呈线性减小(或增大)的 colormap。这意味着 colormap 在转换为黑白模式时(用于打印)的信息将得到保留，且对色盲友好。“cubehelix” 也可以作为基于 matplotlib 的调色板使用，但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观，并且具有一组不同的默认值。 除了使用这个函数，还可以在 seaborn 中使用字符串速记生成 cubehelix 调色板。 请参见下面的示例。 参数：`n_colors`：int > 调色板中的颜色数。 `start`：float, 0 &lt;= start &lt;= 3 > 第一个色调。 `rot`：float > 围绕调色板范围内的色相控制盘旋转。 `gamma`：float 0 &lt;= gamma > Gamma 系数用以强调较深 (Gamma < 1) 或较浅 (Gamma > 1) 的颜色。 `hue`：float, 0 &lt;= hue &lt;= 1 > 颜色的饱和度。 `dark`：float 0 &lt;= dark &lt;= 1 > 调色板中最暗颜色的强度。 `light`：float 0 &lt;= light &lt;= 1 > 调色板中最浅颜色的强度。 `reverse`：bool > 如果为 True 值，则调色板将从暗到亮。 `as_cmap`：bool > 如果为 True 值，则返回 matplotlib colormap 而不是颜色列表。 返回值：`palette or cmap`：seaborn 调色板或者 matplotlib colormap > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 `as_cmap` 参数的值。 另外 启动交互式小部件以调整 cubehelix 调色板参数。创建具有暗低值的连续调色板。创建具有亮低值的连续调色板。 参考 Green, D. A. (2011). “一种用于显示天文强度图像的配色方案”. Bulletin of the Astromical Society of India, Vol. 39, p. 289-295. 例子 生成默认调色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette()) ```  从相同的起始位置向后旋转： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4)) ```  使用不同的起点和较短的旋转： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1)) ```  反转亮度渐变方向： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True)) ```  生成一个 colormap 对象： ```py >>> from numpy import arange >>> x = arange(25).reshape(5, 5) >>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```  使用完整的亮度范围： ```py >>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```  使用 [`color_palette()`](seaborn.color_palette.html#seaborn.color_palette "seaborn.color_palette") 函数接口： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6")) ```