# seaborn.mpl_palette > 译者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.mpl_palette(name, n_colors=6) ``` 从一个 matplotlib 调色板中返回离散颜色。 请注意，这会正确处理定性的 colorbrewer 调色板，但如果您要求的颜色多于特定的定性调色板，提供的颜色将会比您预期的少。相反，使用 [`color_palette()`](seaborn.color_palette.html#seaborn.color_palette "seaborn.color_palette") 函数请求一个定性 colorbrewer 调色板将会返回预期数目的颜色，但是是循环型的。 如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 [`choose_colorbrewer_palette()`](seaborn.choose_colorbrewer_palette.html#seaborn.choose_colorbrewer_palette "seaborn.choose_colorbrewer_palette") 函数交互式选择调色板。 参数：`name`：string > 调色板名字，应该是一个被命名的 matplotlib colormap。 `n_colors`：int > 调色板中离散颜色的个数。 返回值：`palette or cmap`：seaborn 调色板或者 matplotlib colormap > 类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 `as_cmap` 参数的值。 例子 生成一个含有 8 种颜色的定性 colorbrewer 调色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Set2", 8)) ```  生成一个连续的 colorbrewer 调色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Blues")) ```  生成一个发散调色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("seismic", 8)) ```  生成一个 “dark” 顺序调色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("GnBu_d")) ```