## 一.题目描述  ## 二.解题技巧 这道题不存在复杂的分析过程和边界条件。如果单纯得考虑从小到大地将两个数组进行合并的话，每次在num1中插入一个数的话，需要将后面的元素都向后移动一位，这样，整个处理过程的时间复杂度为O(m*n)。 由于两个数组的元素的个数是知道的，同时，合并后的数组也是递增排序的，也就是说，排序之后的数组的最大值是放在最后面的，因此，我们可以从后往前遍历，也就是将最大值放在第一个数组的m+n-1位置，然后将次最大值放在m+n-2位置，依次类推，这样在将元素放置到合适位置的时候，就不需要移动元素，这个方法的时间复杂度为O(m+n)。 ## 三.示例代码 ~~~ // 时间复杂度O(m+n)，空间复杂度O(1) class Solution { public: void merge(int A[], int m, int B[], int n) { int ia = m - 1, ib = n - 1, icur = m + n - 1; while (ia >= 0 && ib >= 0) { A[icur--] = A[ia] >= B[ib] ? A[ia--] : B[ib--]; } while (ib >= 0) { A[icur--] = B[ib--]; } } }; ~~~ ~~~ // 使用STL #include <iostream> #include <vector> using std::vector; class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int ResultIndex = m + n - 1; m--; n--; while (m >= 0 || n >= 0) { if (m < 0) { nums1[ResultIndex--] = nums2[n--]; continue; } if (n < 0) { nums1[ResultIndex--] = nums1[m--]; continue; } if (m >= 0 && n >= 0) { if (nums1[m] > nums2[n]) { nums1[ResultIndex--] = nums1[m--]; continue; } else { nums1[ResultIndex--] = nums2[n--]; continue; } } } } }; ~~~