Redux 可以用这三个基本原则来描述： ### 1. 单一数据源 整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中，并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。 这让同构应用开发变得非常容易。来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入到客户端中。由于是单一的 state tree ，调试也变得非常容易。在开发中，你可以把应用的 state 保存在本地，从而加快开发速度。此外，受益于单一的 state tree ，以前难以实现的如“撤销/重做”这类功能也变得轻而易举。 ~~~ console.log(store.getState()) /* 输出 { visibilityFilter: 'SHOW_ALL', todos: [ { text: 'Consider using Redux', completed: true, }, { text: 'Keep all state in a single tree', completed: false } ] } *／ ~~~ ### 2. State 是只读的 唯一改变 state 的方法就是触发 action，action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。 这样确保了视图和网络请求都不能直接修改 state，相反它们只能表达想要修改的意图。因为所有的修改都被集中化处理，且严格按照一个接一个的顺序执行，因此不用担心 race condition 的出现。 Action 就是普通对象而已，因此它们可以被日志打印、序列化、储存、后期调试或测试时回放出来。 ~~~ store.dispatch({ type: 'COMPLETE_TODO', index: 1 }) store.dispatch({ type: 'SET_VISIBILITY_FILTER', filter: 'SHOW_COMPLETED' }) ~~~ ### 3. 使用纯函数来执行修改 为了描述 action 如何改变 state tree ，你需要编写 reducers。 Reducer 只是一些纯函数，它接收先前的 state 和 action，并返回新的 state。刚开始你可以只有一个 reducer，随着应用变大，你可以把它拆成多个小的 reducers，分别独立地操作 state tree 的不同部分，因为 reducer 只是函数，你可以控制它们被调用的顺序，传入附加数据，甚至编写可复用的 reducer 来处理一些通用任务，如分页器。 ~~~ function visibilityFilter(state = 'SHOW_ALL', action) { switch (action.type) { case 'SET_VISIBILITY_FILTER': return action.filter default: return state } } function todos(state = [], action) { switch (action.type) { case 'ADD_TODO': return [ ...state, { text: action.text, completed: false } ] case 'COMPLETE_TODO': return state.map((todo, index) => { if (index === action.index) { return Object.assign({}, todo, { completed: true }) } return todo }) default: return state } } import { combineReducers, createStore } from 'redux' let reducer = combineReducers({ visibilityFilter, todos }) let store = createStore(reducer) ~~~ 就是这样，现在你应该明白 Redux 是怎么回事了。