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01-数据挖掘概述
01-数据挖掘的概念
02-数据挖掘的对象与价值
03-数据挖掘的一般过程
04-数据挖掘的主要研究内容
05-数据挖掘的工具
06-数据挖掘的应用与挑战
02-数据科学入门
03-分类算法及应用-概述
04-分类算法及应用-KNN,决策树
05-分类算法及应用-朴素贝叶斯,SVM
06-特征工程
07-回归算法及应用
08-聚类算法及应用
09-集成学习
10-关联规则
复习指南
一、数据挖掘概述
二、数据科学库
三、特征工程
四、分类
五、回归
六、聚类
七、集成学习
八、关联规则
九、推荐系统
习题集
一、单选题
二、多选题
三、填空题
四、综合题
参考答案
