[TOC] ## 二、多选题 **1. Pandas的数据结构包括以下哪些（ ）** AB A. Series B. Dataframe C. dict D. list **2. K-Means算法的缺点主要包括（ ）** ABCD A.初始点的选择可能会影响最终的结果 B.不能解决非凸数据问题 C.容易受到噪声点的影响 D. K值很难确定 **3.下列关于集成学习描述正确的是（ ）** ACD A.集成学习本身并不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，以达到获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。 B.集成学习的基学习器要求使用不同算法 C.集成学习的基学习器可以使用相同的算法生成 D.集成学习主要分为Bagging、Boosting和Stacking **4.假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0 ;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:（ ）** BC A.模型分类的召回率会降低或不变 B.模型分类的召回率会升高 C.模型分类精确率（Precision）会升高或不变 D.模型分类精确率（Precision）会发生变化，但不能确定是升高还是降低 **5.以下sklearn中的模型，哪些是解决回归分析的？（ ）** ABD A. LinearRegression B. SVR C. LogisticRegression D. Ridge **6.如下图所示，对同一数据集进行训练，得到3个模型。对于这3个模型的评估，下列说法正确的 是？（ ）** ACD  A.第一个模型的训练误差最大 B.第三个模型性能最好，因为其训练误差最小 C.第二个模型最稳健，其在测试集上表现应该最好 D.第三个模型过拟合 **7.影响聚类算法结果的主要因素有( )** ACD A.特征选取 B.已知类别的样本质量 C.模式相似性测度 D.分类准则 **8.决 策 树 算 法 很 容 易 出 现 过 拟 合 ， 我 们 通 常 会 使 用 一 些 剪 枝 手 段 来 改 善 这 一 现 象。 对 于sklearn.tree.DecisionTreeClassifier模型，下面这些参数哪些能起到剪枝的作用（ ）** BCD A. criterion B. max\_depth C. min\_samples\_split D. min\_impurity\_split