> 覆盖索引 (查询数据的时候， 创建的组合索引包含了要查询的字段) - 假设我们有一个名为"orders"的数据库表，包含以下几个列：order\_id（订单ID，主键）、customer\_id（顾客ID）、order\_date（订单日期）、order\_status（订单状态）和order\_total（订单总金额）。 - 现在，我们希望查询所有已完成的订单（订单状态为"completed"）的订单ID和订单日期。为了优化这个查询，我们可以创建一个覆盖索引，包含（order\_status，order\_id，order\_date）这三个列，顺序很重要，要将用于过滤条件的列放在前面。 - 首先，我们创建覆盖索引： ``` CREATE INDEX idx_completed_orders ON orders (order_status, order_id, order_date); ``` - 接下来，我们进行查询： ``` SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_status = 'completed'; ``` - 使用覆盖索引后，数据库引擎可以直接从索引中获取所需的数据，无需回表到原始数据表。这样可以大大减少I/O操作，提高查询性能。 - 相比之下，如果我们没有创建覆盖索引，数据库引擎需要先使用索引找到匹配的订单ID，然后回表到原始数据表中去获取订单日期。这样的回表操作会增加额外的开销，特别是当数据量大或并发查询较多时，影响会更为显著。 - 因此，通过创建覆盖索引，我们可以有效地优化这个查询，提高数据库的性能，特别是在处理大量数据时或有复杂查询场景时。不过，需要记住的是，覆盖索引适用于查询仅需要覆盖索引中包含的列的情况，如果查询需要更多的列，那么仅使用覆盖索引将不再有效。 --- - 回表（Table Lookup）是在数据库查询过程中的一个步骤，指的是在通过索引找到匹配的行后，数据库引擎需要再次访问数据表，从中获取完整的行数据。 - 当我们执行一个包含WHERE条件的查询时，数据库通常会使用索引来加速查找过程，首先定位满足条件的行所在的位置。然而，索引通常只包含了数据表中的部分列的值，而不是整行的全部数据。因此，一旦找到匹配的行，数据库引擎需要回到原始数据表中，按照索引定位到的行的主键或者辅助索引再次查找，从中获取完整的行数据，然后返回给查询。 - 回表的过程涉及了额外的I/O操作，因为数据库引擎需要通过主键或辅助索引再次访问数据表，这会增加查询的执行时间和数据库的负载。在处理大量数据或高并发查询的情况下，回表操作可能成为性能瓶颈。 - 为了优化查询性能，尽量减少回表操作是很重要的。这时可以考虑使用覆盖索引（Covering Index），即创建包含查询所需的全部列的索引，从而避免了回表操作，直接从索引中获取所需的数据。 - 总结起来，回表是指在通过索引定位到匹配的行后，再次访问数据表以获取完整的行数据的过程，它是查询过程中的一个重要环节，对数据库性能有一定的影响。