1. **聚簇索引：** * 聚簇索引是一种索引结构，它决定了数据表中数据的物理存储顺序。也就是说，当创建了聚簇索引时，数据表的实际存储方式会按照聚簇索引的顺序进行重新排列。 * 一个数据表只能有一个聚簇索引。在数据库中，通常将主键作为聚簇索引，因为主键是唯一且非空的，可以唯一标识每一行数据。 * 当按照聚簇索引的列进行查询时，数据库引擎可以直接定位到满足条件的数据行，因为它们在物理存储上是相邻的。这样可以加快查询速度，尤其是在范围查询时效果显著。 2. **非聚簇索引：** * 非聚簇索引是一种独立于数据表的索引结构，它包含了索引键值和对应数据行的指针，而不直接决定数据的物理存储顺序。 * 一个数据表可以有多个非聚簇索引。通常根据查询的需求，可以在一个数据表上创建多个非聚簇索引，每个非聚簇索引都针对不同的查询优化。 现在，让我们用一个简单的比喻来解释聚簇索引和非聚簇索引之间的区别 - 想象一本书，它的每一页代表一个数据表，而每页中的行则是数据表中的数据行。现在，我们希望这本书有个按照字母顺序排列的索引，方便我们快速找到关键词所在的页码。 * 聚簇索引：如果我们将这本书按照关键词的字母顺序重新排列，并标注出每个关键词所在的页码，那么这个按字母顺序排列的索引就是聚簇索引。它可以让我们直接找到某个关键词所在的页码，因为它们在索引中是相邻的。 * 非聚簇索引：相反，如果我们单独列出所有关键词，并标注出它们所在的页码，但没有对书中的内容做任何重新排列，这个索引就是非聚簇索引。在这种情况下，要找到某个关键词所在的页码，我们需要先查找索引中的关键词，然后再翻到对应的页码。 - 综上所述，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，而非聚簇索引则是独立于数据表的索引结构，包含了索引键值和对应数据行的指针。它们的区别在于数据的物理存储方式。聚簇索引可以加快按照聚簇索引列进行的查询速度，而非聚簇索引需要通过索引键值再查找对应的数据行，查询速度较聚簇索引略慢。