~~~
/*
Package toolutilv4 提供了一组通用切片函数,
函数目录:
- AppendHead(AppendHeadInt,AppendHeadStr,AppendHeadSliceMap) 在切片头部追加一个整数元素,并返回新的切片
- Contains(ContainsInt,ContainStr) 检查给定的切片中是否存在某个元素
- ConvertSliceToMap 将结构体切片转出[]map[string]interface{}
- FindDiffVales(FindDiffValesInt,FindDiffValesStr) 找到两个切片中不同的元素,返回两个切片中不同元素组成的切片
- FindSameVales(FindSameValesInt,FindSameValesStr) 找到两个切片中同同的元素,返回两个切片中相同同元素组成的切片
- FindOutVales(FindOutValesInt,FindOutValesStr) 从slice1里剔除slice2存在的值
- FilterSlice 模糊搜索
- GroupByKey 将[]map[string]interface{}按某个字段分组
- MapListKeyToSlice(MapListKeyToSliceInt, MapListKeyToSliceStr) 从输入的 []map[string]interface{} 类型的切片中提取指定 key 对应的类型数值,并返回一个对应类型的切片
- MoveToFirst 移动第一位
- Paginate 分页
- RemoveKeysFromMaps 删除指定key
- Unique(UniqueInt, UniqueString) 切片去重
- SortByKey 函数按照指定的 key 对应的值,对输入的 []map[string]interface{} 类型的切片进行排序。
- StringToSlice(StringToSliceInt, StringToSliceStr) 将字符串解析为对应切片类型
*/
package toolutilv4
import (
"encoding/json"
"fmt"
"reflect"
"sort"
"strings"
)
var ToolSlice = toolSliceUtil{}
type toolSliceUtil struct{}
// AppendHeadInt 在切片头部追加一个整数元素,并返回新的切片
func (s *toolSliceUtil) AppendHeadInt(slice []int, addData int) []int {
return append([]int{addData}, slice...)
}
// AppendHeadStr 在切片头部追加一个整数元素,并返回新的切片
func (s *toolSliceUtil) AppendHeadStr(slice []string, addData string) []string {
return append([]string{addData}, slice...)
}
// AppendHeadSliceMap 在切片头部追加一个整数元素,并返回新的切片
func (s *toolSliceUtil) AppendHeadSliceMap(slice []map[string]interface{}, addData map[string]interface{}) []map[string]interface{} {
// 创建一个新的切片,容量为原切片长度加1
newSlice := make([]map[string]interface{}, len(slice)+1)
// 在新切片的开头添加 addData 元素
newSlice[0] = addData
// 将原切片的元素拷贝到新切片中,从索引1开始,覆盖掉原切片的位置
copy(newSlice[1:], slice)
// 返回新的切片
return newSlice
}
// ContainsInt 检查给定的切片中是否存在某个元素
func (s *toolSliceUtil) ContainsInt(slice []int, item int) bool {
// 遍历整个切片
for i := 0; i < len(slice); i++ {
// 比较切片中的元素和要查找的元素
if slice[i] == item {
return true
}
}
// 如果循环结束仍未找到匹配项,则返回false
return false
}
// ContainStr 方法可以检查给定的切片中是否存在某个元素
func (s *toolSliceUtil) ContainStr(slice []string, item string) bool {
// 遍历整个切片
for i := 0; i < len(slice); i++ {
// 比较切片中的元素和要查找的元素
if slice[i] == item {
return true
}
}
// 如果循环结束仍未找到匹配项,则返回false
return false
}
/*
该函数接受一个参数 slice,可以接受任何类型的切片结构体。
在函数内部,我们首先使用反射获取传入参数的值和类型,然后遍历每个结构体实例,将其转换为 map[string]interface{} 类型,并添加到结果切片中。最后,返回转换好的切片。
如果传入的参数不是切片类型或者切片元素不是结构体类型,函数会返回一个错误 not a slice 或者 not a struct。这可以防止代码在运行时出现崩溃或者异常情况。
*/ // ConvertSliceToMap 将结构体切片转出[]map[string]interface{}
func (s *toolSliceUtil) ConvertSliceToMap(slice interface{}) []map[string]interface{} {
// 获取slice的值
sliceValue := reflect.ValueOf(slice)
// 检查slice是否为切片类型
if sliceValue.Kind() != reflect.Slice {
return []map[string]interface{}{}
}
// 创建一个空的map切片,用于存储转换后的结果
var result []map[string]interface{}
// 遍历整个slice
for i := 0; i < sliceValue.Len(); i++ {
// 获取当前元素
item := sliceValue.Index(i)
// 获取当前元素的值
itemValue := reflect.ValueOf(item.Interface())
// 检查当前元素是否为结构体类型
if itemValue.Kind() != reflect.Struct {
return []map[string]interface{}{}
}
// 创建一个空的map,用于存储当前元素的字段名和对应的值
itemMap := make(map[string]interface{})
// 遍历当前元素的所有字段
for j := 0; j < itemValue.NumField(); j++ {
// 获取当前字段的名称
fieldName := itemValue.Type().Field(j).Name
// 获取当前字段的值
fieldValue := itemValue.Field(j).Interface()
// 将字段名和对应的值添加到map中
itemMap[fieldName] = fieldValue
}
// 将当前元素转换为map后,将其添加到结果切片中
result = append(result, itemMap)
}
return result
}
// FindDiffValesInt 找到两个切片中不同的元素,返回两个切片中不同元素组成的切片
func (s *toolSliceUtil) FindDiffValesInt(slice1 []int, slice2 []int) []int {
// 创建一个空的切片,用于存储不同的元素
diffVals := make([]int, 0)
// 使用map存储第一个切片中的元素,以便快速查找
lookup := make(map[int]struct{})
for _, val := range slice1 {
lookup[val] = struct{}{}
}
// 遍历第二个切片
for _, val := range slice2 {
// 如果第二个切片中的元素不在第一个切片中,则添加到不同值切片中
if _, ok := lookup[val]; !ok {
diffVals = append(diffVals, val)
}
}
// 返回两个切片中不同元素组成的切片
return diffVals
}
// FindDiffValesStr找到两个切片中不同的元素,返回两个切片中不同元素组成的切片
func (s *toolSliceUtil) FindDiffValesStr(slice1 []string, slice2 []string) []string {
// 创建一个空的切片,用于存储不同的元素
diffVals := make([]string, 0)
// 使用map存储第一个切片中的元素,以便快速查找
lookup := make(map[string]struct{})
for _, val := range slice1 {
lookup[val] = struct{}{}
}
// 遍历第二个切片
for _, val := range slice2 {
// 如果第二个切片中的元素不在第一个切片中,则添加到不同值切片中
if _, ok := lookup[val]; !ok {
diffVals = append(diffVals, val)
}
}
// 返回两个切片中不同元素组成的切片
return diffVals
}
// FindSameValesInt 找到两个切片中同同的元素,返回两个切片中相同同元素组成的切片
func (s *toolSliceUtil) FindSameValesInt(slice1 []int, slice2 []int) []int {
sameVals := make([]int, 0)
// 使用map存储第一个切片中的元素,以便快速查找
lookup := make(map[int]struct{})
for _, val := range slice1 {
lookup[val] = struct{}{}
}
// 遍历第二个切片
for _, val := range slice2 {
// 如果第二个切片中的元素在第一个切片中,则添加到相同值切片中
if _, ok := lookup[val]; ok {
sameVals = append(sameVals, val)
}
}
// 返回两个切片中相同元素组成的切片
return sameVals
}
// FindSameValesStr 找到两个切片中同同的元素,返回两个切片中相同同元素组成的切片
func (s *toolSliceUtil) FindSameValesStr(slice1 []string, slice2 []string) []string {
sameVals := make([]string, 0)
// 使用map存储第一个切片中的元素,以便快速查找
lookup := make(map[string]struct{})
for _, val := range slice1 {
lookup[val] = struct{}{}
}
// 遍历第二个切片
for _, val := range slice2 {
// 如果第二个切片中的元素在第一个切片中,则添加到相同值切片中
if _, ok := lookup[val]; ok {
sameVals = append(sameVals, val)
}
}
// 返回两个切片中相同元素组成的切片
return sameVals
}
func (s *toolSliceUtil) FindSameValesOfInt(slice1 []int, slice2 []int) []int {
sameVales := make([]int, 0)
// 遍历第一个切片
for _, val1 := range slice1 {
// 在第二个切片中查找相同值
for _, val2 := range slice2 {
if val1 == val2 {
sameVales = append(sameVales, val1)
break
}
}
}
return sameVales
}
// FindOutValesInt 从slice1里剔除slice2存在的值
func (s *toolSliceUtil) FindOutValesInt(slice1 []int, slice2 []int) []int {
// 创建一个map,用于存储slice2中出现的所有元素
m := make(map[int]bool)
for _, i := range slice2 {
m[i] = true
}
// 创建一个空的切片,用于存储slice1中不同于slice2的元素
var result []int
for _, i := range slice1 {
if !m[i] {
result = append(result, i)
}
}
// 返回slice2独有的元素组成的切片
return result
}
// FindOutValesStr 从slice1里剔除slice2存在的值
func (s *toolSliceUtil) FindOutValesStr(slice1 []string, slice2 []string) []string {
// 创建一个map,用于存储slice2中出现的所有元素
m := make(map[string]bool)
for _, i := range slice2 {
m[i] = true
}
// 创建一个空的切片,用于存储slice1中不同于slice2的元素
var result []string
for _, i := range slice1 {
if !m[i] {
result = append(result, i)
}
}
// 返回slice2独有的元素组成的切片
return result
}
// 模糊搜索
func (s *toolSliceUtil) FilterSlice(slice []map[string]interface{}, key string, value interface{}) []map[string]interface{} {
result := make([]map[string]interface{}, 0)
for _, item := range slice {
if val, ok := item[key]; ok && strings.Contains(fmt.Sprintf("%v", val), fmt.Sprintf("%v", value)) {
result = append(result, item)
}
}
return result
}
/*
参数 slice 是一个 []map[string]interface{} 类型的切片,每个 map 中包含一条数据记录。
参数 key 和 name 都是字符串类型,分别表示按照哪个键进行分组和新生成的记录的名称。
返回值是一个 []map[string]interface{} 类型的切片,其中每个 map 表示一组已经分好组的数据记录。
*/ // GroupByKey 将[]map[string]interface{}按某个字段分组
func (s *toolSliceUtil) GroupByKey(slice []map[string]interface{}, key string, name string) []map[string]interface{} {
// 创建一个 map[interface{}][]interface{} 类型的变量 transformedData,用于存储已经分组后的数据。
transformedData := make(map[interface{}][]interface{})
// 遍历输入的每个 map[string]interface{} 类型的数据记录 d,在 transformedData 中找到对应的键 k,将其添加到分组后的列表中。
for _, d := range slice {
k := d[key]
if data, ok := transformedData[k]; ok {
transformedData[k] = append(data, d)
} else {
transformedData[k] = []interface{}{d}
}
}
// 创建一个 []map[string]interface{} 类型的切片 result,遍历 transformedData map 中的所有键值对,
// 并将其转换为新的 map[string]interface{} 类型的数据记录,并添加到 result 切片中。
result := make([]map[string]interface{}, 0, len(transformedData))
for k, v := range transformedData {
m := map[string]interface{}{
key: k,
name: v,
}
result = append(result, m)
}
// 返回 result 切片即可。
return result
}
/*
如果某个元素的 key 对应的不是 int 类型,则返回一个空的 []int 类型的切片。
*/ //MapListKeyToSliceInt 函数从输入的 []map[string]interface{} 类型的切片中提取指定 key 对应的 int 类型数值,并返回一个 []int 类型的切片。
func (s *toolSliceUtil) MapListKeyToSliceInt(list []map[string]interface{}, key string) []int {
// 创建一个 []int 类型的切片 result,用于存储提取出来的 int 数值。
result := make([]int, len(list))
// 遍历输入的每个 map[string]interface{} 类型的数据记录 m,在其中找到 key 对应的值 v,
// 如果 v 是 int 类型,则将其赋值给 result 切片对应的位置;否则,返回一个空的 []int 类型的切片。
for i, m := range list {
if v, ok := m[key]; ok {
if num, ok := v.(int); ok {
result[i] = num
} else {
return []int{}
}
} else {
return []int{}
}
}
// 返回 result 切片即可。
return result
}
func (s *toolSliceUtil) MapListKeyToSliceStr(list []map[string]interface{}, key string) []string {
// 创建一个 []int 类型的切片 result,用于存储提取出来的 int 数值。
result := make([]string, len(list))
// 遍历输入的每个 map[string]interface{} 类型的数据记录 m,在其中找到 key 对应的值 v,
// 如果 v 是 int 类型,则将其赋值给 result 切片对应的位置;否则,返回一个空的 []int 类型的切片。
for i, m := range list {
if v, ok := m[key]; ok {
if num, ok := v.(string); ok {
result[i] = num
} else {
return []string{}
}
} else {
return []string{}
}
}
// 返回 result 切片即可。
return result
}
// 移动第一位
func (s *toolSliceUtil) MoveToFirst(slice []map[string]interface{}, key string, value interface{}) {
for i, item := range slice {
if val, ok := item[key]; ok && val == value {
// 将匹配到的元素移动到切片的第一位
copy(slice[1:i+1], slice[:i])
slice[0] = item
break
}
}
}
// 分页
func (s *toolSliceUtil) Paginate(data []map[string]interface{}, pageNumber, itemsPerPage int) []map[string]interface{} {
if len(data) == 0 {
return nil
}
// 计算切片的总页数
totalPages := (len(data) + itemsPerPage - 1) / itemsPerPage
// 确保页码在有效范围内
if pageNumber < 1 {
pageNumber = 1
} else if pageNumber > totalPages {
pageNumber = totalPages
}
// 计算切片的起始索引和结束索引
startIndex := (pageNumber - 1) * itemsPerPage
endIndex := startIndex + itemsPerPage
// 防止结束索引越界
if endIndex > len(data) {
endIndex = len(data)
}
// 返回分页数据
return data[startIndex:endIndex]
}
// 删除指定key
func (s *toolSliceUtil) RemoveKeysFromMaps(slice []map[string]interface{}, keysToRemove []string) []map[string]interface{} {
// 创建新的切片用于存储删除键后的结果
updatedSlice := make([]map[string]interface{}, 0)
// 遍历原始切片
for _, item := range slice {
// 创建新的 map 用于存储删除键后的元素
updatedItem := make(map[string]interface{})
// 复制原始 map 的键值对到新的 map
for k, v := range item {
// 检查当前键是否需要删除
if !contains(keysToRemove, k) {
updatedItem[k] = v
}
}
// 将删除键后的元素添加到新的切片
updatedSlice = append(updatedSlice, updatedItem)
}
return updatedSlice
}
func contains(slice []string, key string) bool {
for _, v := range slice {
if v == key {
return true
}
}
return false
}
func (s *toolSliceUtil) UniqueInt(slice []int) []int {
seen := make(map[int]bool)
result := []int{}
for _, num := range slice {
if !seen[num] {
result = append(result, num)
seen[num] = true
}
}
return result
}
func (s *toolSliceUtil) UniqueString(slice []string) []string {
seen := make(map[string]bool)
result := []string{}
for _, num := range slice {
if !seen[num] {
result = append(result, num)
seen[num] = true
}
}
return result
}
type SortField struct {
Key string
IsAsc bool
}
func (s *toolSliceUtil) SortByKey(slice []map[string]interface{}, fields []SortField) {
// 调用 sort.SliceStable 函数对 slice 进行排序,并提供一个函数作为比较器。
sort.SliceStable(slice, func(i, j int) bool {
for _, field := range fields {
key := field.Key
isAsc := field.IsAsc
switch v1 := slice[i][key].(type) {
case int:
v2, _ := slice[j][key].(int)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
case int32:
v2, _ := slice[j][key].(int32)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
case int64:
v2, _ := slice[j][key].(int64)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
case float32:
v2, _ := slice[j][key].(float32)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
case float64:
v2, _ := slice[j][key].(float64)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
case string:
v2, _ := slice[j][key].(string)
if v1 != v2 {
if isAsc {
return v1 < v2
} else {
return v1 > v2
}
}
default:
fmt.Printf("unsupported type for key '%s': %s\n", key, reflect.TypeOf(v1))
return false
}
}
return false
})
}
func compareJsonNumbers(a, b json.Number) bool {
af, aErr := a.Float64()
bf, bErr := b.Float64()
if aErr != nil || bErr != nil {
ai, aErr := a.Int64()
bi, bErr := b.Int64()
if aErr != nil || bErr != nil {
fmt.Println("unsupported json.Number format")
return false
}
return ai < bi
}
return af < bf
}
// StringToSliceInt 将字符串解析为Int切片类型
func (s *toolSliceUtil) StringToSliceInt(str string) []int {
var slice []int
err := json.Unmarshal([]byte(str), &slice)
if err != nil {
return []int{}
}
return slice
}
func (s *toolSliceUtil) StringToSliceStr(str string) []string {
var slice []string
err := json.Unmarshal([]byte(str), &slice)
if err != nil {
return []string{}
}
return slice
}
~~~
- 草稿
- Golang
- 切片 slice
- 数组和切片的区别
- 左闭右开
- make([]int, 5) 和 make([]int, 0, 5) 区别
- 切片非线程安全,并发操作为啥不会像map一样报错
- []struct{} 如何遍历
- 切片如何删除某个元素
- append 一个nil 切片
- 哈希表 map
- 并发操作
- 并发写报错
- 并发读不会报错
- 并发读有写报错
- 并发迭代有写报错
- 自制并发安全字典
- 官方并发安全字典
- 对未初始化的 map 进行赋值操作
- map的底层
- 无序输出
- 等量扩容
- 实现集合
- map的key可以使哪些值
- 协程 go
- 协程相关阅读
- 进程、线程、协程
- 协程 (捕获异常 和 协程池)
- GPM 模型
- CSP模型
- channel
- channel 相关操作
- 交替打印
- 如何让channel 只能接收/只能发送
- channel 常见报错
- channel 死锁
- nil channel 和 已关闭的 channel
- 使用 select 来多路复用 channel
- channel 的使用
- 接口和结构体
- 简单使用
- 两个结构体能否比较
- 工厂模式
- 概念
- 简单工厂
- 方法工厂
- 堆和栈,值类型和引用类型,内存逃逸,垃圾回收
- 栈和堆
- 内存逃逸
- 值类型和引用类型
- 垃圾回收方式
- 性能优化分析工具 pprof
- golang 代码片段
- 片段一 defer
- 片段二 channel
- Golang 相关
- Golang 相关阅读
- Golang 1-10
- make 和 new 的区别
- 使用指针的场景
- Go语言的context包
- 位运算
- Copy 是浅拷贝还是深拷贝
- init 函数 和 sync.Once
- select 多路复用
- Golang 其它
- MongoDB
- 可比较类型 与 可转json 类型
- Gorm
- 面向对象和面向过程
- go语言实现-面向对象
- go语言实现-面向过程
- 限流,熔断,降级
- 了解
- 熔断配置
- 熔断例子
- 服务降级
- github.com/alibaba/sentinel-golang
- 互斥锁 读写锁 原子锁
- 为什么需要锁
- 互斥锁
- 读写锁
- 原子锁
- 互斥锁性能对比
- 原子锁性能对比
- 互斥锁 or 原子锁?
- 条件锁
- 计数器
- GoFrame
- GF1.16版本
- 修改使用的表
- 按天、周、月、年
- GoFrame 文档
- 配置文件
- 生成脚本
- 排序算法
- 相关排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
- 数据库
- 分布式怎么保证线程安全
- 数据库实现方式
- 基于表记录
- 乐观锁
- 悲观锁
- Redis实现方式
- Zookeeper实现方式
- Mysql 相关
- group_concat
- 索引优化
- 索引优化1
- 定期分析和优化索引
- 覆盖索引
- 组合索引
- 聚簇索引和非聚簇索引
- 索引类型与方式、聚簇与非聚簇索引
- 事务特征和隔离级别
- 查询优化
- mysql自增表插入数据时,Id不连续问题
- InnoDB引擎 和 MyISAM引擎区别
- 锁
- 悲观锁和乐观锁
- 查询,更新,插入语句
- 什么是死锁
- 怎么处理死锁
- MySQL 隔离级别
- 事务特征
- 隔离级别
- 废弃3
- 索引
- 索引类型和方式、聚簇和非聚簇索引(上)
- 索引类型和方式、聚簇和非聚簇索引(下)
- 回表、覆盖索引、最左前缀、联合索引、索引下推、索引合并
- Mysql 优化
- 索引的原理
- 千万级表修改表结构
- Redis
- 获取随机三条数据
- Redis 持久化方式
- 全量模式 RDB 冷备份(内存快照)
- 增量模式 AOF 热备份(文件追加)
- 过期key的删除策略、内存淘汰机制
- 数据结构
- 位图
- 网络
- 网络相关
- 游戏同步方式:帧同步和状态同步
- Websocket
- OSI模型
- TCP 与 UDP
- 三次握手四次挥手
- Http 状态码
- 1xx(信息性状态码)
- 101 服务端代码
- 101 客户端代码
- 2xx(成功状态码)
- 3xx(重定向状态码)
- 302 服务端代码
- 302 客户端代码
- 4xx(客户端错误状态码)
- 5xx(服务器错误状态码)
- 如何排查接口问题
- 网络请求和响应过程
- time_wait
- keep-alive
- http 和 rpc 的区别
- I/O多路复用 select和poll
- too many open file
- 其它技术
- git 相关操作
- 修改提交备注
- 多个提交合并成一个提交
- 回退版本
- 小程序和公众号
- 消息模板
- 获取code
- 静默登录
- 其它技术相关
- C盘空间不足
- 生成式人工智能AIGC
- 共享文件
- 接口文档, mock提供测试数据
- 抓包工具
- Python
- 安装包失败
- 自动化测试 Scrapy
- AIGC:人工智能生成内容
- PHP
- xhprof 性能分析
- 一键安装
- 哈希冲突的解决方式
- 链地址法(拉链法)
- 开放地址法
- 再哈希
- 概念1
- Nginx
- 负载均衡方式
- 加密解密
- 简单了解
- 签名算法例子
- 码例子1
- 代码例子2
- Linux
- netstat (用于查看和管理网络连接和路由表)
- ps 用于查看和管理进程
- ab 压测
- nohup 守护进程
- lsof (List Open File 获取被进程打开文件的信息)
- tail 查看日志
- 各类linux同步机制
- Socket 服务端的实现,select 和epoll的区别?
- scp 传输,awk 是一个强大的文本分析工具
- pidof
- 项目
- 棋牌
- 牌的编码
- 出牌规则
- 洗牌
- 股票
- 股票知识
- 龙虎榜数据缓存方式
- 单日龙虎榜数据
- 单只股票的历史上榜
- 遇到的问题
- 浮点数精度问题
- Mysql Sum 精度问题(float, double精度问题)
- 分页问题(数据重复)
- 工具包
- v3
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- slice_test.go
- time.go
- time_test.go
- v4
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- time.go
- time_test.go
- 相关阅读
- 协程 goroutine
- 通道 channel
- json 和 gob 序列化和反序列化
- redis 有序集合
- mysql22
- 相关阅读 s
- pyTorch
- defer
- 内存泄漏
- 数据传输
- 杂项
- 一提
- gogogoo
- 内容