- ### [*MySQL*连接池内的*invalid**connection*](http://www.baidu.com/link?url=zodbMwfoh4OVFmmHMfJDioHe6L6c-Wf1vw8Qh0lTB2bxoU9xHKKaA4sBBBr3j8dBunQxICYjKgHCYhZdCtHKfmA1XGj_fb6iPsfHF2EOv3W)
~~~
maxIdle = "20"
maxOpen = "100"
maxLifetime = "30s"
~~~
mysql group by 的 时候, 怎么取每个分组 EndDate 最大值的其它列数据
---
MySQL 中的 `too many connections` 和 `invalid connection` 都是常见的数据库连接错误,通常由于不正确的连接池管理或应用程序连接资源不足导致。
### 1. `too many connections`
- **含义**:当 MySQL 的连接数量达到或超过配置的最大连接数限制时,会抛出 `too many connections` 错误。默认的最大连接数(`max_connections`)在 MySQL 中一般是 151,但可以根据需求手动调整。
- **原因**:
- 应用程序未正确释放数据库连接,导致连接泄漏。
- 连接池配置不合理,导致同时打开的连接过多。
- 瞬时连接需求激增,例如在高并发场景中大量请求同时访问数据库。
- 长时间未关闭的空闲连接积累,导致连接资源耗尽。
- **解决方法**:
- **优化连接池**:适当配置 `maxIdle`(空闲连接数)、`maxOpen`(最大打开连接数)等连接池参数。
- **增加 `max_connections`**:适当增大 MySQL 的 `max_connections` 配置以支持更多连接。
- **关闭闲置连接**:定期清理闲置连接,避免空闲连接占用资源。
- **优化 SQL 查询**:提高查询效率,减少数据库连接的持有时间。
### 2. `invalid connection`
- **含义**:`invalid connection` 错误通常出现在使用失效或关闭的连接时。可能是连接在某种原因下被意外关闭了,或者连接池返回了一个不可用的连接。
- **原因**:
- 数据库连接池中的连接被 MySQL 因超时关闭,连接失效。
- 连接因为网络问题或其他异常被意外断开。
- 应用程序试图重复使用已被关闭的连接。
- **解决方法**:
- **设置 `maxLifetime`**:在连接池中设置合理的 `maxLifetime`,避免使用 MySQL 超时的连接。
- **捕获并处理异常**:在程序中捕获 `invalid connection` 错误,遇到这种情况时自动重试或获取新的连接。
- **检测连接状态**:通过 ping 或类似方式定期检测连接是否有效,保证使用的连接为有效状态。
### 连接池配置建议
在应对高并发的应用场景中,合理配置连接池参数至关重要:
- **`maxIdle`**:空闲连接数,根据业务需求设定(一般为 10-50),过大可能导致资源浪费。
- **`maxOpen`**:最大连接数,通常设置为略低于 `max_connections`,确保留出余量。
- **`maxLifetime`**:设置为比 MySQL 连接超时时间更短的值(如 30 分钟),避免失效连接进入连接池。
- 草稿
- Golang
- 切片 slice
- 数组和切片的区别
- 左闭右开
- make([]int, 5) 和 make([]int, 0, 5) 区别
- 切片非线程安全,并发操作为啥不会像map一样报错
- []struct{} 如何遍历
- 切片如何删除某个元素
- append 一个nil 切片
- 哈希表 map
- 并发操作
- 并发写报错
- 并发读不会报错
- 并发读有写报错
- 并发迭代有写报错
- 自制并发安全字典
- 官方并发安全字典
- 对未初始化的 map 进行赋值操作
- map的底层
- 无序输出
- 等量扩容
- 实现集合
- map的key可以使哪些值
- 协程 go
- 协程相关阅读
- 进程、线程、协程
- 协程 (捕获异常 和 协程池)
- GPM 模型
- CSP模型
- channel
- channel 相关操作
- 交替打印
- 如何让channel 只能接收/只能发送
- channel 常见报错
- channel 死锁
- nil channel 和 已关闭的 channel
- 使用 select 来多路复用 channel
- channel 的使用
- 接口和结构体
- 简单使用
- 两个结构体能否比较
- 工厂模式
- 概念
- 简单工厂
- 方法工厂
- 堆和栈,值类型和引用类型,内存逃逸,垃圾回收
- 栈和堆
- 内存逃逸
- 值类型和引用类型
- 垃圾回收方式
- 性能优化分析工具 pprof
- golang 代码片段
- 片段一 defer
- 片段二 channel
- Golang 相关
- Golang 相关阅读
- Golang 1-10
- make 和 new 的区别
- 使用指针的场景
- Go语言的context包
- 位运算
- Copy 是浅拷贝还是深拷贝
- init 函数 和 sync.Once
- select 多路复用
- Golang 其它
- MongoDB
- 可比较类型 与 可转json 类型
- Gorm
- 面向对象和面向过程
- go语言实现-面向对象
- go语言实现-面向过程
- 限流,熔断,降级
- 了解
- 熔断配置
- 熔断例子
- 服务降级
- github.com/alibaba/sentinel-golang
- 互斥锁 读写锁 原子锁
- 为什么需要锁
- 互斥锁
- 读写锁
- 原子锁
- 互斥锁性能对比
- 原子锁性能对比
- 互斥锁 or 原子锁?
- 条件锁
- 计数器
- GoFrame
- GF1.16版本
- 修改使用的表
- 按天、周、月、年
- GoFrame 文档
- 配置文件
- 生成脚本
- 排序算法
- 相关排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
- 数据库
- 分布式怎么保证线程安全
- 数据库实现方式
- 基于表记录
- 乐观锁
- 悲观锁
- Redis实现方式
- Zookeeper实现方式
- Mysql 相关
- group_concat
- 索引优化
- 索引优化1
- 定期分析和优化索引
- 覆盖索引
- 组合索引
- 聚簇索引和非聚簇索引
- 索引类型与方式、聚簇与非聚簇索引
- 事务特征和隔离级别
- 查询优化
- mysql自增表插入数据时,Id不连续问题
- InnoDB引擎 和 MyISAM引擎区别
- 锁
- 悲观锁和乐观锁
- 查询,更新,插入语句
- 什么是死锁
- 怎么处理死锁
- MySQL 隔离级别
- 事务特征
- 隔离级别
- 废弃3
- 索引
- 索引类型和方式、聚簇和非聚簇索引(上)
- 索引类型和方式、聚簇和非聚簇索引(下)
- 回表、覆盖索引、最左前缀、联合索引、索引下推、索引合并
- Mysql 优化
- 索引的原理
- 千万级表修改表结构
- Redis
- 获取随机三条数据
- Redis 持久化方式
- 全量模式 RDB 冷备份(内存快照)
- 增量模式 AOF 热备份(文件追加)
- 过期key的删除策略、内存淘汰机制
- 数据结构
- 位图
- 网络
- 网络相关
- 游戏同步方式:帧同步和状态同步
- Websocket
- OSI模型
- TCP 与 UDP
- 三次握手四次挥手
- Http 状态码
- 1xx(信息性状态码)
- 101 服务端代码
- 101 客户端代码
- 2xx(成功状态码)
- 3xx(重定向状态码)
- 302 服务端代码
- 302 客户端代码
- 4xx(客户端错误状态码)
- 5xx(服务器错误状态码)
- 如何排查接口问题
- 网络请求和响应过程
- time_wait
- keep-alive
- http 和 rpc 的区别
- I/O多路复用 select和poll
- too many open file
- 其它技术
- git 相关操作
- 修改提交备注
- 多个提交合并成一个提交
- 回退版本
- 小程序和公众号
- 消息模板
- 获取code
- 静默登录
- 其它技术相关
- C盘空间不足
- 生成式人工智能AIGC
- 共享文件
- 接口文档, mock提供测试数据
- 抓包工具
- Python
- 安装包失败
- 自动化测试 Scrapy
- AIGC:人工智能生成内容
- PHP
- xhprof 性能分析
- 一键安装
- 哈希冲突的解决方式
- 链地址法(拉链法)
- 开放地址法
- 再哈希
- 概念1
- Nginx
- 负载均衡方式
- 加密解密
- 简单了解
- 签名算法例子
- 码例子1
- 代码例子2
- Linux
- netstat (用于查看和管理网络连接和路由表)
- ps 用于查看和管理进程
- ab 压测
- nohup 守护进程
- lsof (List Open File 获取被进程打开文件的信息)
- tail 查看日志
- 各类linux同步机制
- Socket 服务端的实现,select 和epoll的区别?
- scp 传输,awk 是一个强大的文本分析工具
- pidof
- 项目
- 棋牌
- 牌的编码
- 出牌规则
- 洗牌
- 股票
- 股票知识
- 龙虎榜数据缓存方式
- 单日龙虎榜数据
- 单只股票的历史上榜
- 遇到的问题
- 浮点数精度问题
- Mysql Sum 精度问题(float, double精度问题)
- 分页问题(数据重复)
- 工具包
- v3
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- slice_test.go
- time.go
- time_test.go
- v4
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- time.go
- time_test.go
- 相关阅读
- 协程 goroutine
- 通道 channel
- json 和 gob 序列化和反序列化
- redis 有序集合
- mysql22
- 相关阅读 s
- pyTorch
- defer
- 内存泄漏
- 数据传输
- 杂项
- 一提
- gogogoo
- 内容