[TOC] ### 一，简单的Spring Cloud的Docker Compose 示例 用于部署基于Docker容器的Spring Cloud微服务应用。 `````` version: '3' services: config-server: image: springcloud/configserver ports: - "8888:8888" environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=native volumes: - ./config:/config eureka-server: image: springcloud/eurekaserver ports: - "8761:8761" zuul-server: image: springcloud/zuulserver ports: - "8080:8080" links: - eureka-server product-service: image: springcloud/productservice ports: - "9001:9001" links: - eureka-server environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev order-service: image: springcloud/orderservice ports: - "9002:9002" links: - eureka-server environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev `````` #### 1. 服务分解产品、订单的原因 1. 独立变化:不同服务应该独立变化,不相关的功能应分开。产品和订单是有明显分界的两个功能,改变其中一个不影响另一个。 2. 单一职责:每个服务只负责一个职责。产品服务管理产品数据,订单服务管理订单功能。 3. 服务粒度:服务粒度不能过细也不能过粗。适当的服务粒度会更易管理和扩展。 4. 服务间依赖:不同服务间依赖应尽量减少。产品和订单间存在依赖,但通过接口分离可以降低依赖。 5. 团队势力划分:可以按照服务将团队划分。一个团队维护一个服务。 因此,基于上述考虑,产品与订单是比较合理的两个服务划分。 实际项目中,还可能存在其他服务,比如库存服务、用户服务等。服务分解应根据实际业务特点确定最合理的划分方案。 ### 二，主要流程 1. 搭建注册中心:通常使用<span style='color:blue;background:#ff0;'>`Eureka`</span>作为注册中心。Eureka提供服务注册和发现的功能。 2. 搭建配置中心:使用<span style='color:blue;background:#ff0;'>Spring Cloud `Config`</span>来实现外部化配置。配置中心负责管理和提供各个服务的配置信息。 3. 搭建服务提供者:实现相关功能并注册到Eureka。 4. 搭建服务消费者:从Eureka获取服务提供者的服务信息,并使用<span style='color:blue;background:#ff0;'>`RestTemplate`</span>或<span style='color:blue;background:#ff0;'>Ribbon</span>调用服务提供者的接口。 5. 使用负载均衡组件:比如<span style='color:blue;background:#ff0;'>`Ribbon`</span>来实现服务的负载均衡。 6. 搭建服务网关:使用<span style='color:blue;background:#ff0;'>Spring Cloud `Gateway`</span>作为API网关,提供统一访问接口。 7. 使用服务调用链路追踪:通过<span style='color:blue;background:#ff0;'>Spring Cloud `Sleuth` + `Zipkin`</span>来实现分布式系统中的调用链路追踪。 8. 使用熔断降级:通过<span style='color:blue;background:#ff0;'>`Hystrix`</span>来实现服务的容错能力,包括服务降级和服务熔断。 9. 使用消息总线:通过<span style='color:blue;background:#ff0;'>Spring Cloud` Bus`</span>来实现配置的动态刷新。 10. 集成监控与警报:使用<span style='color:blue;background:#ff0;'>Spring Boot `Admin`</span>来实现集中监控,通过邮件或短信发送警报。