## javaparser ### 使用Java Parser转换生成AST Java Parser转换生成AST，有很多方法，主要支持两大类方式： **1)     输入为文件** 输入为文件，即针对完整的文件为输入，生成整个文件的AST（对于Java来说，如果是整个Java文件，AST的根节点为CompilationUnit），这种方式，可以完整保留源码的代码行信息，这样方便进行分析。对于文件为输入，即输入文件路径（多种写法，例如String、File、Path、Resource等，其实都是表示文件路径），同时可以指定文件的编码方式，下面的用例，指定的是nio的Path格式的路径。 ~~~javascript // 1. 转换的是完整的Java文件 File base = new File(""); String relativePath = "test-case/javaparser-testcase/src/main/java/zmj/test/thread/MyThread.java"; String absolutePath = base.getCanonicalPath() + File.separator + relativePath; ParseResult<CompilationUnit> result = new JavaParser().parse(Paths.get(absolutePath)); result.getResult().ifPresent(YamlPrinter::print); ~~~ ### AST   ### 应用 #### 源码间依赖关系分析 基于类型推断获取如下信息： 1)     当前类的父类或者父接口，并递归获取所有的父类和父接口； 2)     获取当前所调用函数的signature（函数签名，包含可以唯一识别一个方法的所有信息，例如所在的类、名字、形参类型列表、返回值类型），从而拿到函数调用关系； 另外，再结合源码文件和Java类定义的对应关系，可以很方便地构造出工程的CG图，识别出源码之间的依赖关系分析。 #### 代码度量 实际上，基于Java Parser获得的AST信息，辅助类型推断特性，可以实现针对源代码的各种度量内容。可以参考[https://www.exida.com/Blog/software-metrics-iso-26262-iec-61508](https://www.exida.com/Blog/software-metrics-iso-26262-iec-61508)， 查看常见的代码度量项。针对其中3.1所列出的所有的项都可以度量。 常见的一些度量项： 针对函数：圈复杂度、代码深度、各类代码行信息、调用函数数量、被调用次数、其他诸如入参个数…； 针对文件：总代码行、空行、注释行、非空非注释行、代码注释密度…； 针对工程：文件总数、代码行总数、平均代码行… 基于Java Parser可以很好地进行实现，而且大部分都不需要完整的依赖信息，可以方便地进行度量。 #### Java规范支持检查 当前，针对各类规范支持，可以在不同的层面上进行支持，例如直接对源码检查、对解析得到的Token进行检查、对AST进行检查、在CFG和CG上进行数据流检查和各种形式化检查等。 基于Java Parser，可以实现在AST及源码（可以直接读取源码信息）、Token（从AST的节点可以获取当前AST Node中的所有的Token）相结合的所有检查。 例如，PMD主要是在AST上进行的检查，CheckStyle主要是在Token和AST上进行的检查，结合类型推断的支持，Java Parser可以实现比PMD和CheckStyle更精确的检查。 # 参考资料 [Java Parser应用介绍](https://cloud.tencent.com/developer/news/740798)