1、SparseArray内部使用双数组,分别存储Key和Value,Key是int[],用于查找Value对应的Index,来定位数据在Value中的位置。
2、使用二分查找来定位Key数组中对应值的位置,所以Key数组是有序的。
3、使用数组就面临删除数据时数据迁移的问题,所以引入了DELETE标记。
## 双数组
![](https://img.kancloud.cn/ed/a1/eda13be4f98d8a2480e3510d80d88811_491x497.png)
mValue数组和mKey数组的关系是一一对应的,通过Key的值,可以定位出该Key在mKey数组中的index,进而可以操作MValue数组中对应位置的数据。
## 二分查找
```java
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
return valueIfKeyNotFound;
} else {
return (E) mValues[i];
}
}
```
SparseArray源码中,所有和Key有关的操作,第一步都是先通过二分查找,定位出该Key的index,再进行后续处理。
二分查找的前提条件,就是必须是针对有序并且支持下标随机访问的数据结构,所以它在执行插入操作的时候,必须保证 mKey 数据中的数据有序。
SparseArray的插入代码如下:
```java
public void put(int key, E value) {
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
if (i >= 0) {
mValues[i] = value;
} else {
i = ~i;
if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
mKeys[i] = key;
mValues[i] = value;
return;
}
if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
gc();
// Search again because indices may have changed.
i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
}
mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);
mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);
mSize++;
}
}
```
同样会使用二分定位查找Key的index,GrowingArrayUtils的insert方法会完成两个任务:
1、将数据插入到指定数组对应的位置上。
2、如果发现数组空间不够,就生成一个更大的新数组,将数组通过复制的方式,动态扩容后搬到新数组中,并返回新数组。
## DELETE标记
![](https://img.kancloud.cn/65/e7/65e7153b08286ea5241ebdca885fa3c5_512x283.png)
对数组的删除,如果不做数据迁移,数组中必然存在数据空洞,SparseArray引入DELETE标记,来减少删除数据时对数据的搬运次数。
在插入时,如遇到DELETE标识,标识当前数据已经删除掉了,直接进行替换,减少一次插入数据带来的数据搬运。
![](https://img.kancloud.cn/f6/5b/f65be45bfe0d3e8b337571bc42078883_580x496.png)
DELETE标识是在mValue数组中存储的,mKey中仍然存储着它上一次对应数据的Key值。在一些必要条件下,会触发gc()逻辑,来清理数组中的DELETE标识。在gc()方法中,用了一个布尔类型的mGarbage属性,来记录当前 mValue 中,是否存在 DELETE 标识,这是判定是否需要 GC 的依据。SparseArray的**所有和 size 相关的操作**以及**和数组扩容相关的操作**时需要进行gc操作。
## 参考文档
[https://juejin.im/post/5da1481e6fb9a04de96e8b72](https://juejin.im/post/5da1481e6fb9a04de96e8b72)
- 导读
- Java知识
- Java基本程序设计结构
- 【基础知识】Java基础
- 【源码分析】Okio
- 【源码分析】深入理解i++和++i
- 【专题分析】JVM与GC
- 【面试清单】Java基本程序设计结构
- 对象与类
- 【基础知识】对象与类
- 【专题分析】Java类加载过程
- 【面试清单】对象与类
- 泛型
- 【基础知识】泛型
- 【面试清单】泛型
- 集合
- 【基础知识】集合
- 【源码分析】SparseArray
- 【面试清单】集合
- 多线程
- 【基础知识】多线程
- 【源码分析】ThreadPoolExecutor源码分析
- 【专题分析】volatile关键字
- 【面试清单】多线程
- Java新特性
- 【专题分析】Lambda表达式
- 【专题分析】注解
- 【面试清单】Java新特性
- Effective Java笔记
- Android知识
- Activity
- 【基础知识】Activity
- 【专题分析】运行时权限
- 【专题分析】使用Intent打开三方应用
- 【源码分析】Activity的工作过程
- 【面试清单】Activity
- 架构组件
- 【专题分析】MVC、MVP与MVVM
- 【专题分析】数据绑定
- 【面试清单】架构组件
- 界面
- 【专题分析】自定义View
- 【专题分析】ImageView的ScaleType属性
- 【专题分析】ConstraintLayout 使用
- 【专题分析】搞懂点九图
- 【专题分析】Adapter
- 【源码分析】LayoutInflater
- 【源码分析】ViewStub
- 【源码分析】View三大流程
- 【源码分析】触摸事件分发机制
- 【源码分析】按键事件分发机制
- 【源码分析】Android窗口机制
- 【面试清单】界面
- 动画和过渡
- 【基础知识】动画和过渡
- 【面试清单】动画和过渡
- 图片和图形
- 【专题分析】图片加载
- 【面试清单】图片和图形
- 后台任务
- 应用数据和文件
- 基于网络的内容
- 多线程与多进程
- 【基础知识】多线程与多进程
- 【源码分析】Handler
- 【源码分析】AsyncTask
- 【专题分析】Service
- 【源码分析】Parcelable
- 【专题分析】Binder
- 【源码分析】Messenger
- 【面试清单】多线程与多进程
- 应用优化
- 【专题分析】布局优化
- 【专题分析】绘制优化
- 【专题分析】内存优化
- 【专题分析】启动优化
- 【专题分析】电池优化
- 【专题分析】包大小优化
- 【面试清单】应用优化
- Android新特性
- 【专题分析】状态栏、ActionBar和导航栏
- 【专题分析】应用图标、通知栏适配
- 【专题分析】Android新版本重要变更
- 【专题分析】唯一标识符的最佳做法
- 开源库源码分析
- 【源码分析】BaseRecyclerViewAdapterHelper
- 【源码分析】ButterKnife
- 【源码分析】Dagger2
- 【源码分析】EventBus3(一)
- 【源码分析】EventBus3(二)
- 【源码分析】Glide
- 【源码分析】OkHttp
- 【源码分析】Retrofit
- 其他知识
- Flutter
- 原生开发与跨平台开发
- 整体归纳
- 状态及状态管理
- 零碎知识点
- 添加Flutter到现有应用
- Git知识
- Git命令
- .gitignore文件
- 设计模式
- 创建型模式
- 结构型模式
- 行为型模式
- RxJava
- 基础
- Linux知识
- 环境变量
- Linux命令
- ADB命令
- 算法
- 常见数据结构及实现
- 数组
- 排序算法
- 链表
- 二叉树
- 栈和队列
- 算法时间复杂度
- 常见算法思想
- 其他技术
- 正则表达式
- 编码格式
- HTTP与HTTPS
- 【面试清单】其他知识
- 开发归纳
- Android零碎问题
- 其他零碎问题
- 开发思路