线性变换可以通过基向量决定,如下图:
![](https://img.kancloud.cn/a5/f1/a5f1615c12d9bb4c2dfe115572afde24_1340x730.png)
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**对2*2矩阵的理解**
|2 + 3|
|1 + 4|
这个2*2矩阵可以看做包含了一个线性变换信息, ![](https://img.kancloud.cn/48/d3/48d3333628685c88292cf84df2419549_23x59.png)是线性变换后 i 向量在原坐标系上的坐标,i向量坐标为(2,1)。![](https://img.kancloud.cn/87/6c/876c371f1ab3dcff7fb910b794c4f5b5_29x52.png) 是线性变换后 j 向量在原坐标席上的坐标,j向量坐标为(3,4)
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![](https://img.kancloud.cn/ae/1c/ae1c87deb23139eb5329d48df7cdf31e_51x55.png) 包含了两个向量,左边一个,右边一个。将两个向量相加得到一个
在原坐标系中新的向量 ![](https://img.kancloud.cn/2d/47/2d477d605895aefb29e59ce3056aba0d_78x58.png) ==》![](https://img.kancloud.cn/9f/d9/9fd9ab0d289846192f47336aceb914e5_39x64.png)
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![](https://img.kancloud.cn/7b/ab/7babf3ed28146364cee41b7822c99949_1314x498.png)
一个给定向量经过线性变换后得到变换后的新向量
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**两矩阵相乘的意义**
两个2*2矩阵相乘,表示先进行右边矩阵的变换,再进行左边矩阵的变换,最后结果生成一个2*2矩阵表示复合变换。
![](https://img.kancloud.cn/20/eb/20eb6aba78be45ff3e0bc9710299b714_1127x703.png)
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**求解复合变换的矩阵**
新的复合变换矩阵含有新的变换后i的信息和变换后j的信息。
1.先将第一个变换的**i**进行第二次变换,得到新的变换后的**i**,是复合矩阵的**i** 。
![](https://img.kancloud.cn/17/7c/177cdfb42b5fa919bfaf48b22df620f7_1172x360.png)
2.在将第一个变换的**j**进行第二次变换,得到新的变换后的**j**,是复合矩阵的**j**。
![](https://img.kancloud.cn/9d/a2/9da2240cf21471e53108f59e0623c0e9_1255x357.png)
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**向量加法**
![](https://img.kancloud.cn/64/26/642644ca6f375a15de3c55378f5cb1e0_186x82.png)
**向量数乘**
![](https://img.kancloud.cn/6b/3b/6b3b1f3811619ae0692b1650ff9a6c39_162x67.png)
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如下图一个向量的坐标也是通过基向量得到该向量的线性组合的标量序列
![](https://img.kancloud.cn/48/36/4836ac26a237943695d403a1b90eb3db_297x88.png)
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线性变换的顺序不同,最后复合变换的也结果不同。线性变换从右边开始
M1M2 ≠ M2M1
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**线性变换结合律**
![](https://img.kancloud.cn/0c/81/0c81d4a7ae6df772fcf5a26980edb38a_488x86.png)
因为线性变换从右边开始,都是先C变换,再B变换,再A变换