## 一、概述 RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源**消息中间件**，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给Apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点； 简单来说，RocketMQ由 **Producer**、**Broker**、**Consumer**三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息；  ### **价值** 消息中间件的诸多优势，使得在如今的微服务架构中能够作为一种中间件，提供许多重要的功能以解决微服务架构中的诸多痛点； 比如：消息队列可以将同步的系统调用转为异步的消息投递，一定程度上解除业务子系统间的耦合； ### **功能特点：** * 支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型； * 在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递； * 支持拉（pull）和推（push）两种消息模式； * 单一队列百万消息的堆积能力； * 支持多种消息协议，如 JMS、MQTT 等； * 分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义； * 提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署； * 提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard； ### **核心模块：** 四大核心组成部分：**NameServer**、**Broker**、**Producer**以及**Consumer**四大部分； * rocketmq-namesrv：NameServer，类似于Zookeeper，这里保存着消息TopicName，队列等运行时的元信息； * rocketmq-broker：接受生产者发来的消息并存储（通过调用rocketmq-store），消费者从这里取得消息； * rocketmq-client：提供发送、接受消息的客户端API； * rocketmq-common：通用的一些类，方法，数据结构等； * rocketmq-remoting：基于Netty4的client/server + fastjson序列化 + 自定义二进制协议； * rocketmq-store：消息、索引存储等； * rocketmq-filtersrv：消息过滤器Server，需要注意的是，要实现这种过滤，需要上传代码到MQ！（一般而言，我们利用Tag足以满足大部分的过滤需求，如果更灵活更复杂的过滤需求，可以考虑filtersrv组件）； * rocketmq-tools：命令行工具； ## 二、核心术语 ### **Producer** 负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要； ### **Consumer** 负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费、推动式消费； ### **Broker** 消息中转角色，负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等； ### **Name Server** 名称服务充当路由消息的提供者。生产者或消费者能够通过名字服务查找各主题相应的Broker IP列表； ### **Message** 消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能； ### **Topic** 表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位； ### **Tag** 为消息设置的标志，Topic的子单位，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性； ## 三、官方最佳实践 官方给出了最佳实践的文档，可以参考，实际业务中，尽量遵循； [rocketmq/best_practice.md at master · apache/rocketmq (github.com)](https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/best_practice.md)