## 一、概述 DevOps 并不是某一套工具。**DevOps 是一种方法论**，其中包含一系列**基本原则和实践**，仅此而已。而所用的工具只是为了对这样的实践提供支持； DevOps 鼓励软件开发者和 IT 运维人员之间所进行的**沟通**、**协作**、**集成**和**自动化**，借此有助于改善双方在交付软件过程中的速度和质量； DevOps 强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件；  如果从字面上来理解，DevOps 只是Dev（开发人员）+Ops（运维人员），实际上，它是一组过程、方法与系统的统称，其概念从2009 年首次提出发展到现在，内容非常丰富，有理论也有实践，包括组织文化、自动化、精益、反馈和分享等不同方面； 1. 组织架构、企业文化与理念等，需要自上而下设计，用于促进开发部门、运维部门和质量保障部门之间的沟通、协作与整合，简单而言组织形式类似于系统分层设计； 2. 自动化是指所有的操作都不需要人工参与，全部依赖系统自动完成，比如上述的持续交付过程必须自动化才有可能完成快速迭代； 3. DevOps 的出现是由于软件行业日益清晰地认识到，为了按时交付软件产品和服务，开发部门和运维部门必须紧密合作； ## 二、发展历史 **瀑布模型阶段：**   **敏捷方法：**   **DevOps**   ## 三、工具和技术堆栈  * 版本控制&协作开发：GitHub、GitLab等； * 自动化构建和测试:Apache Ant、Maven 、Selenium、JMeter、Gradle等； * 持续集成&交付:Jenkins、Travis CI等； * 容器平台: Docker、Rocket、Ubuntu（LXC）、第三方厂商如（AWS/阿里云）； * 配置管理：Bash、Powershell等； * 微服务平台：Cloud Foundry、Kubernetes等； * 服务开通：Puppet、Docker Swarm、Powershell等； * 日志管理：Logstash、CollectD、StatsD等； * 监控，警告&分析：Nagios、zabbix等；