## 一、概述 Redis（Remote Dictionary Server 远程字典服务） 是一个高性能的key-value（NoSQL数据库）数据库。 redis的出现，很大程度补偿了[memcached](https://baike.baidu.com/item/memcached)这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 ### 它的特点： >[danger] 1. 性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作； > 2. 支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展； > 3. 支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性； ### 它的应用场景 * 缓存 * 需要高速读/写的高并发场合 * 共享数据 ## 二、为什么需要Redis 涉及大并发的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的，极其容易造成数据库系统瘫痪，最终导致服务宕机的严重生产问题，因此Java Web项目通常会引入**NoSQL**技术，这是一种**基于内存的数据库**，并且提供一定的持久化功能； Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL； ### **竞品** 同样是NoSQL型的数据库有很多，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和MongoDB； **Memcache**：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著; **Apache Cassandra**：（社区内一般简称为C\*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案; **MongoDB**：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式; ## 三、数据结构 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 spring-data-redis中提供五种对应的接口： redisTemplate.opsForValue();  //获取字符串操作接口 redisTemplate.opsForHash();   //获取hash操作接口 redisTemplate.opsForList();   //获取list操作接口 redisTemplate.opsForSet();    //获取set操作接口 redisTemplate.opsForZSet();   //获取有序set操作接口